Memcached创建者Dormando很早就写过两篇文章 [1] [2] ,告诫开发人员不要用memcached存储Session。他在第一篇文章中给出的理由大致是说,如果用memcached存储Session,那么当memcached集群发生故障(比如内存溢出)或者维护(比如升级、增加或减少服务器)时,用户会无法登录,或者被踢掉线。而在第二篇文章中,他则指出,memcached的回收机制可能会导致用户无缘无故地掉线。
Titas Norkūnas 是DevOps咨询服务提供商 Bear Mountain的联合创始人 。由于看到Ruby/Rails社区忽略了Dormando那两篇文章所指出的问题,所以他近日 撰文 对此进行了进一步的阐述。他认为问题的根本在于,memcached是一个设计用于缓存数据而不是存储数据的系统,因此不应该用于存储Session。
对于Dormando的那两篇文章,他认为第一篇文章给出的原因很容易理解,而人们经常会对第二篇文章给出的原因认识不足。因此他对这个原因进行了详细地阐述:
Memcached使用“最近最少使用(LRU)”算法回收缓存。但 memcached的LRU算法针对每个slab类执行,而不是针对整体 。
这意味着,如果所有Session的大小大致相同,那么它们会分成两三个slab类。所有其它大小大致相同的数据也会放入同一些slab,与Session争用存储空间。一旦slab满了,即使更大的slab中还有空间,数据也会被回收,而不是放入更大的slab中……在特定的slab中,Session最老的用户将会掉线。用户将会开始随机掉线,而最糟糕的是,你很可能甚至都不会注意到它,直至用户开始抱怨……
另外,Norkūnas提到,如果Session中增加了新数据,那么Session变大也可能会导致掉线问题出现。
有人提出将Session和其它数据分别使用单独的memcached缓存。不过,由于memcached的LRU算法是局部的,那种方式不仅导致内存使用率不高,而且也无法消除用户因为Session回收而出现随机掉线的风险。
如果读者非常希望借助memcached提高Session读取速度,那么可以借鉴Norkūnas提出的memcached+RDBMS(在有些情况下,NoSQL也可以)的模式:
关于memcached的更多信息,可以查看 这里 。
感谢郭蕾对本文的审校。
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