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什么是：人工智能/机器学习/自然语言/数据挖掘

什么是：人工智能/机器学习/自然语言/数据挖掘

人工智能（AI）是一个大方向，机器学习可以看作是数学算法，这些算法可以作为实现人工智能的一个有效途径、方法，即作为AI的一个组成部分。但是人工智能的实现也有别的途径，机器学习的算法和思想也不局限于人工智能。

机器学习（ML）可以看作是数学算法，但具体说来，又有浅层学习，包括BP算法、SVM；还有兴起于2006年的深度学习，是现在研究的热点，包括基于稀疏编码、神经网络、基于玻尔兹曼机的不同深度学习算法。

自然语言处理（NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。

自然语言处理（NLP）是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的领域。在自然语言处理（NLP）上应用深度神经网络，将会得到极其显著的成果。

1）NLTK

NLTK（natural language toolkit)是python的自然语言处理工具包。2001年推出，至今发展非常活跃。它的主要作用是为了教学，至今已经在20多个国家60多所高校使用，里面包括了大量的词料库，以及自然语言处理方面的算法实现：分词，词根计算，分类，语义分析等。

项目主页： http://nltk.org/

2）FNLP

基于机器学习的中文自然语言文本处理开发工具包——复旦自然语言处理（FNLP）

学习资料：

https://code.csdn.net/Yungoal-Research/azure_nlp/tree/master/Documents

深度学习、自然语言处理和表征方法

http://blog.jobbole.com/77709/

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