传统数据库中,我们要操作数据库数据都要书写大量的sql语句,而且在进行无规则数据的存储时,传统关系型数据库建表时对不同字段的处理也显得有些乏力,mongo应运而生,而且ajax技术的广泛应用,json格式的广泛接受,也使得mongo更贴近开发人员。
MongoDB是一个面向文档的非关系型数据库(NoSQL),使用json格式存储。Mongo DB很好的实现了面向对象的思想(OO思想),在Mongo DB中 每一条记录都是一个Document对象。Mongo DB最大的优势在于所有的数据持久操作都无需开发人员手动编写SQL语句,直接调用方法就可以轻松的实现CRUD操作。
mongo能应用在如下场景:
我们在官网 https://www.mongodb.org/ 上可以下载到其最新稳定版本 ,mongo是官方已经编译好的,解压后即可使用其命令都在bin目录下。
使用前首先配置mongo.conf文件
port=xxxxx //代表端口号,如果不指定则默认为 27017 dbpath=/usr/local/mongodb/db //数据库路径 logpath=/usr/local/mongodb/logs/mongodb.log //日志路径 logappend=true //日志文件自动累加,而不是覆盖 fork=ture //以守护进程方式创建
数据库和数据表都可以直接创建,即不用切换,直接使用,使用时即创建,mongo里还可以直接写js脚本,可直接运行,mongo中如果不指定_id字段,mongo会自动添加一个。
mongo的命令是其精髓,这些十分复杂的命令集合在一块,使得mongo的查询变得绚丽而高效。mongo内的每个表称作一个collection(集合),使用命令类似于MySQL,切换到数据库内直接对每一个collection操作。其命令由方法( func() )、查询体( 写在{}里 )和操作符( 由$开头 )组成。
show dbs //查看数据库 use dbname //切换到数据库 db.createCollection('collection') //创建数据表 db.collection.drop() //删除数据表 db.dropDatabase() //删数据库 db.collection.insert({data}) //插入数据 db.collection.find() //显示数据表内全部内容
{key.attr.attr:value} //普通式 {key:{$ne|$gt|$gte|$lt|$lte|$in|$nin|$all:value}} //key满足 $oper value的值 {$or|$and|$not|$nor:[{key1:{$gt:value}},{key2:{$ne:value}}]} //用$oper同时限定key1,key2的条件 {key:{$mod{8,2}}} //取出key对8取余为2的值。 {key:{$exist:1}} //取出key列存在的值。 {key:{$type:String|Double|Array|Date|Object|Boolean|......}}//查询key类型为type的列 {key:{$regex:/pattern/}} //通过正则查询,效率较低 {$where:'this.attr.express.....'} //直接用where语句,二进制转为JS运算,较慢
db.collection.find(query,{要取出的列:1,不需要的列:0}) db.collection.find(query).skip(跳过的行数).limit(限制信息条数); db.collection.find(query).explain() //与MYSQL的解释语句一样。 db.collection.remove(query,[justone]) //如不指定query,全部删除;[justone]默认为false意思是查询到多个,但只删一个。
db.collection.update(query,{key:newvalue}) //注意:新值会覆盖旧值,即数据只剩下语句中定义的key db.collection.update(query, { $set:{key:newvalue}, $unset:{key:value}, $rename:{key:value}, $inc:{key:value}, ...... }, { multi:true, //改变所有符合条件的,默认为false upsert:true //没有的话刚添加,默认为false } )
var cursorName=db.collection.fund(query,...)[.skip(num).limit(num)] //创建游标 cursorName.hasNext() //判断是否有下一个 printjson(cursorName.next()) //输出游标的下一个指向值 cursorName.forEach(function(Obj){process Obj}) //遍历操作游标
db.collection.getIndexes() //查看索引 db.collection.ensureIndex({key:1/-1[,key.attr:1/-1]},{unique:1(是否唯一)},{sparse:1(是否非空)})// 添加正序/倒序索引 db.collection.dropIndex({key:1/2}) //删除索引 db.collection.reIndex() //重建用了很多出现杂乱的索引
MapReduce是mongo中内置的一个非常强大的遍历操作工具,使用它需要实现它的map和reduce两个函数
db.runCommand( { mapReduce: collection, //要操作的数据表 map: function(){emit(key1,key2)}, //对key1和key2进行数据映射 reduce: function(key,value){}, //对key值和数据组value进行操作 out: <output>, query: <document>, sort: <document>, limit: <number>, finalize: <function>, scope: <document>, jsMode: <boolean>, verbose: <boolean> } )
更多更详细的命令可以在mongo的中文社区 http://docs.mongoing.com/manual-zh/ 找到。
MongoDB默认不开启授权。可以在开启服务器时添加 --auth 或者 --keyFile 选项开启授权。使用配置文件的话,使用 security.authorization 或 security.keyFile 设置。
MongoDB提供 自带角色, 每一个角色都为一种常见用例提供一个明确的作用。例如 read, readWrite, dbAdmin, 和 root 等角色。我们通过创建用户,创建角色,给用户分配/回收不同的角色来进行用户管理。
添加角色时要先在admin数据库中添加一个管理员角色,然后使用管理员角色在每个库添加不同的角色。
use admin;(切换到admin数据库,对此库操作) db.createUser( { user: "username", pwd: "password", roles: [ { role: "userAdminAnyDatabase", db: "admin" } ] } ) use database; db.auth('username','passwd');用超级管理员用户登陆后,整个mongo数据库皆可存取。
我们使用mongo自带的工具进行导入导出,在mongo/bin目录下,最好导出csv格式,便于数据交换。
./mongoexport -d dataname -c tablename -f key1,key2 -q 'query' -o ainname --csv//导出数据,默认为json格式 ./mongoimport -d dataname -c tablename --type json --file ./path //导入数据,默认为json格式
在mongo客户端连接上一个mongod进程,进入admin数据库,然后声明mongoconf变量:
use admin; var rsconf={_id:'replname',members[{_id:0,host:'xxx'},{_id:1,host:'xxy'}]};
用rs.initiatee(rsconf);来初始化集群,mongo会自动将id号小的设为primary,其他的mongod进程为secondary。
我们先为php添加mongo扩展(方法可看linux下的PHP)。然后,我们便可以在脚本中使用mongo类函数库了。
不同于其他的类库只有一个核心类,mongo有四个类,分别是:
以下是一个典型的mongo操作:
$mongo=new Mongo(); $mongo->connect('host',port); $collection=$mongo->dbname->collection; $cursor=$collection->find(); $cursor->operate(); $mongo->close();
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