转载

[hadoop]hadoop2.6完全分布式环境搭建

在经过几天的环境搭建,终于搭建成功,其中对于hadoop的具体设置倒是没有碰到很多问题,反而在hadoop各节点之间的通信遇到了问题,而且还反复了很多遍,光虚拟机就重新安装了4、5次,但是当明白了问题之后才发现这都是无用功,有了问题应该找具体的解决方案,并不是完全的重装,这样不会明白问题是怎么解决的,除了费时费力没有多大的用处,接下来就把搭建的过程详细叙述一下。

环境配置:  计算机:   CPU-I7 2630QM   6G内存   256G SSD  虚拟机:   vmware workstation 11  系统:   ubuntu 14.04 LTS  节点:   192.168.1.150    master   192.168.1.151    slave1   192.168.1.151    slave2 
参考:
  http:
//www.aboutyun.com/thread-7684-1-1.html
  http://my.oschina.net/u/2285247/blog/354449
  http://www.aboutyun.com/thread-5738-1-1.html
  http://www.aboutyun.com/thread-6446-1-1.html
安装步骤: 1、安装虚拟机系统(安装1个即可,其余的可以通过克隆),并进行准备工作
2、安装JDK,并配置环境变量 3、克隆虚拟机系统,并修改hosts、hostname
4、配置虚拟机网络,使虚拟机系统之间以及和host主机之间可以通过相互ping通。
5、配置ssh,实现节点间的无密码登录 
6、master配置hadoop,并将hadoop文件传输到slave节点
7、配置环境变量,并启动hadoop,检查是否安装成功

1、安装虚拟机系统,并进行准备工作

安装虚拟机系统不用赘述,安装vmware——新建虚拟机——典型——选择镜像——设置账户密码——安装位置——配置——安装。

当虚拟机安装成功后,默认的是nat模式,不要立即将网络模式切换到桥接模式下,这时nat模式下应该可以联网,先安装几个软件,以后需要用到,当然在桥接模式下也可以联网,但是桥接模式是要设置成静态IP的,局限性比较大,下载安装完以后,接下来就不用联网了。

#切换到root模式下 #刚开始root是默认不开启的,可以利用如下命令对root密码进行设置 sudo passwd root #现在在root模式先安装vim,命令如下: apt-get install vim #安装ssh apt-get install ssh #这个步骤是可选的,用于更新,以及将ssh相关都安装 apt-get install openssh* apt-get update

2、安装jdk,并配置环境变量

1)从oracle下载jdk安装包,并将安装包拖入到虚拟机当中

2)通过cd命令进入到安装包的当前目录,利用如下命令进行解压缩。

tar -zxvf jdk.....(安装包名称)

3)利用如下命令将解压后的文件夹移到/usr目录下

#注意,这样移动到/usr以后就没有jdk1.8...这个目录了,是将这个目录下的所有文件全部移动到/usr/java下, mv jdk1.8...(文件夹名称) /usr/java

4)配置环境变量

#切换到root模式下 su - root #利用vim编辑/etc/profile(这个是对全体用户都起作用的)
vim /etc/profile
#将一下两句加入到其中,并保存退出
export PATH=$PATH:/usr/java/bin:/usr/java/jre/bin
export CLASSPATH=.:/usr/java/lib:/usr/java/jre/lib
#然后使profile生效
source /etc/profile
#试验java、javac、java -version

3、克隆虚拟机并修改三个虚拟机的hosts、hostname

1)克隆虚拟机时要注意一定要选择完整克隆

2)修改hosts(三个虚拟机都要改)

#root下用vim打开hosts vim /etc/hosts #将以下内容添加到hosts中 192.168.1.150    master 192.168.1.151    slave1 192.168.1.152    slave2

如图:

[hadoop]hadoop2.6完全分布式环境搭建

3)修改hostname(三个虚拟机都要改)

#root下打开hostname vim /etc/hostname #分别将每个虚拟机改成对应的name(master、slave1、slave2)

4、配置虚拟机网络

在安装好虚拟机后,虚拟机有三种模式分别是nat模式、仅主机模式、桥接模式,此处对于此三种模式进行简单介绍:

nat模式:这是通nat地址转换共享主机Ip的模式,在安装好虚拟机后会发现有vmnet8虚拟网卡,这个网卡默认是nat模式,这时nat模式下的虚拟机相当于又组成一个局域网,而vmnet8相当于这个局域网的网关,在这种模式下,虚拟机之间可以相互ping通,但是不能与主机通信,因为主机与虚拟机之间有有一个vmnet8网卡。当然通过配置vmnet8网卡可以实现通信。

仅主机模式:这种模式没有地址转换能力,各个虚拟机之间是相互独立的,不能相互访问,每个虚拟机只能与主机通信。

桥接模式:这种模式是将虚拟网卡直接绑定到物理网卡上,可以绑定多个地址,这里是将网卡设置成混杂模式,然后实现可以收发多个地址的消息。

本人搭建环境采用的是桥接模式,这种模式拟真性更强一些,虽然有些麻烦。

注意:要将三个虚拟机的ip与主机都处于同一个网段,然后实验是否可以Ping通

5、配置ssh,实现节点间的无密码登录 (注意关闭防火墙 ufw disable)

1)产生密钥

ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa

2)导入authorized_keys

cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

3)试验看是否安装成功

#查看是否有sshd进程 ps -e | grep ssh #尝试登录本地 ssh localhost

4)远程无密码登录

#进入master的.ssh目录 scp authorized_keys u0@slave1:~/.ssh/authorized_keys_master #u0是我的用户名 #进入slave1、slave2的.ssh目录 cat authorized_keys_master  >>  authorized_keys

注意:第四步要在slave上重复,要使三者都能够无密码相互登录,重复完后可以利用如下命令试验,第一次需要输入密码绑定

ssh salve1(slave2)

注意:我的主机是连接的路由无线网络,我遇到了一个问题,就是在虚拟机网络重连后master可以登录slave2,但是过一会后就发现老是connection refused,就因为这个问题我还重新安装了几次,网络上的方法都试了也不管用,后来发现,原来是我的虚拟机ip与路由局域网中的其他机器Ip冲突, 千万要保证局域网内的Ip不要和虚拟机的ip冲突

6、master配置hadoop,并将hadoop文件传输到slave节点 

1)解包移动

#解压hadoop包 tar -zxvf hadoop... #将安装包移到/usr目录下 mv hadoop... /usr/hadoop

2)新建文件夹

#在/usr/hadoop目录下新建如下目录(root) mkdir /dfs mkdir /dfs/name mkdir /dfs/data mkdir /tmp

3)配置文件:hadoop-env.sh(文件都在/usr/hadoop/etc/hadoop中)

修改JAVA_HOME值(export JAVA_HOME=/usr/java)

4)配置文件:yarn-env.sh

修改JAVA_HOME值(export JAVA_HOME=/usr/java

5)配置文件:slaves

将内容修改为:

slave1 slave2

6)配置文件:core-site.xml

<configuration>        <property>         <name>fs.defaultFS</name>         <value>hdfs://master:8020</value>        </property>        <property>         <name>io.file.buffer.size</name>         <value>131072</value>         </property>        <property>        <name>hadoop.tmp.dir</name>        <value>file:/usr/hadoop/tmp</value>        <description>Abase for other temporary   directories.</description>        </property>         <property>        <name>hadoop.proxyuser.u0.hosts</name>        <value>*</value>        </property>        <property>        <name>hadoop.proxyuser.u0.groups</name>        <value>*</value>        </property> </configuration> 

7)配置文件:hdfs-site.xml

<configuration>        <property>   <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>         <value>master:9001</value>        </property>      <property>       <name>dfs.namenode.name.dir</name>       <value>file:/usr/hadoop/dfs/name</value>        </property>       <property>        <name>dfs.datanode.data.dir</name>        <value>file:/usr/hadoop/dfs/data</value>        </property>        <property>         <name>dfs.replication</name>         <value>3</value>  </property>  <property>    <name>dfs.webhdfs.enabled</name>     <value>true</value>   </property> </configuration> 

8)配置文件:mapred-site.xml

<configuration>    <property>          
        <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.address</name> <value>master:10020</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> <value>master:19888</value> </property> </configuration>

9)配置文件:yarn-site.xml

<configuration>  <property>         <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>         <value>mapreduce_shuffle</value>  </property>  <property>         <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>         <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>  </property>  <property>         <name>yarn.resourcemanager.address</name>         <value>master:8032</value>        </property>        <property>         <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>         <value>master:8030</value>        </property>        <property>      <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>       <value>master:8031</value>       </property>       <property>        <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>         <value>master:8033</value>        </property>        <property>         <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>         <value>master:8088</value>        </property> </configuration> 

10)将hadoop传输到slave1和slave2根目录

 scp -r /usr/hadoop u0@slave1:~/
7、配置环境变量,并启动hadoop,检查是否安装成功
1)配置环境变量
#root模式编辑/etc/profile vim /etc/profile #以上已经添加过java的环境变量,在后边添加就可以 export PATH=$PATH:/usr/java/bin:/usr/java/jre/bin:/usr/hadoop/bin:/usr/hadoop/sbin

2)启动hadoop

#注意最后单词带‘-’ hadoop namenode -format start-all.sh

3)查看启动进程

[hadoop]hadoop2.6完全分布式环境搭建

[hadoop]hadoop2.6完全分布式环境搭建

[hadoop]hadoop2.6完全分布式环境搭建

正文到此结束
Loading...