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热更新 IK 分词使用方法

安装步骤：

1、到github网站下载源代码，网站地址为：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

注意,下载对应的版本:

IK version ES version

master 1.5.0 -> master

1.4.0 1.6.0

1.3.0 1.5.0

1.2.9 1.4.0

1.2.8 1.3.2

1.2.7 1.2.1

1.2.6 1.0.0

1.2.5 0.90.2

1.2.3 0.90.2

1.2.0 0.90.0

1.1.3 0.20.2

1.1.2 0.19.x

1.0.0 0.16.2 -> 0.19.0

右侧下方有一个按钮“Download ZIP"，点击下载源代码elasticsearch-analysis-ik-master.zip。

2、解压, 编译

解压: unzip elasticsearch-analysis-ik-master.zip

拷贝conf/ik目录到es的config目录下: cp -r ik $ES/config/

编译: mvn clean package

5, 执行安装命令

./plugin --install analysis-ik --url file:///xxx/es/elasticsearch-analysis-ik-master/target/releases/elasticsearch-analysis-ik-1.4.0.zip

6、在ES的配置文件config/elasticsearch.yml中增加ik的配置，在最后增加：

Java代码

index:
analysis:
analyzer:
ik:
alias: [ik_analyzer]
type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider
ik_max_word:
type: ik
use_smart: false
ik_smart:
type: ik
use_smart: true

Java代码

index.analysis.analyzer.ik.type : "ik"

以上两种配置方式的区别：

1、第二种方式，只定义了一个名为 ik 的 analyzer，其 use_smart 采用默认值 false

2、第一种方式，定义了三个 analyzer，分别为：ik、ik_max_word、ik_smart，其中 ik_max_word 和 ik_smart 是基于 ik 这个 analyzer 定义的，并各自明确设置了 use_smart 的不同值。

3、其实，ik_max_word 等同于 ik。ik_max_word 会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,中华人民,中华,华人,人民共和国,人民,人,民,共和国,共和,和,国国,国歌”，会穷尽各种可能的组合；而 ik_smart 会做最粗粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,国歌”。

因此，建议，在设置 mapping 时，用 ik 这个 analyzer，以尽可能地被搜索条件匹配到。

不过，如果你想将 /index_name/_analyze 这个 RESTful API 做为分词器用，用来提取某段文字中的主题词，则建议使用 ik_smart 这个 analyzer：

7、重新启动elasticsearch服务，这样就完成配置了，收入命令：

http://localhost:9203/megacorp/_analyze?analyzer=ik_smart&pretty=true&text=中华人民共和国国歌

{

"tokens" : [ {

"token" : "中华人民共和国",

"start_offset" : 0,

"end_offset" : 7,

"type" : "CN_WORD",

"position" : 1

}, {

"token" : "国歌",

"start_offset" : 7,

"end_offset" : 9,

"type" : "CN_WORD",

"position" : 2

} ]

}

另外，可以在 elasticsearch.yml 里加上如下一行，设置默认的 analyzer 为 ik：

index.analysis.analyzer.default.type : "ik"

curl -XPOST "http://localhost:9203/megacorp/_analyze?analyzer=ik&pretty=true&text=我是中国人"

测试结果如下：

[html] view plaincopy

{

tokens: [

{

token: text

start_offset: 2

end_offset: 6

type: ENGLISH

position: 1

}

{

token: 我

start_offset: 9

end_offset: 10

type: CN_CHAR

position: 2

}

{

token: 中国人

start_offset: 11

end_offset: 14

type: CN_WORD

position: 3

}

{

token: 中国

start_offset: 11

end_offset: 13

type: CN_WORD

position: 4

}

{

token: 国人

start_offset: 12

end_offset: 14

type: CN_WORD

position: 5

}

]

}

自定义字典

config/ik/IKAnalyzer.cfg.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">

<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>

<entry key="ext_dict">custom/mydict.dic;custom/single_word_low_freq.dic</entry>

<entry key="ext_stopwords">custom/ext_stopword.dic</entry>

<entry key="remote_ext_dict">location</entry>

<entry key="remote_ext_stopwords">location</entry>

</properties>

热更新 IK 分词使用方法

目前该插件支持热更新 IK 分词，通过上文在 IK 配置文件中提到的如下配置

<entry key="remote_ext_dict">location</entry>

<entry key="remote_ext_stopwords">location</entry>

其中 location 是指一个 url，比如 http://yoursite.com/getCustomDict，该请求只需满足以下两点即可完成分词热更新。

该 http 请求需要返回两个头部(header)，一个是 Last-Modified，一个是 ETag，这两者都是字符串类型，只要有一个发生变化，该插件就会去抓取新的分词进而更新词库。

该 http 请求返回的内容格式是一行一个分词，换行符用 /n 即可。

满足上面两点要求就可以实现热更新分词了，不需要重启 ES 实例。

可以将需自动更新的热词放在一个 UTF-8 编码的 .txt 文件里，放在 nginx 或其他简易 http server 下，当 .txt 文件修改时，http server 会在客户端请求该文件时自动返回相应的 Last-Modified 和 ETag。可以另外做一个工具来从业务系统提取相关词汇，并更新这个 .txt 文件。

have fun.

常见问题

1.自定义词典为什么没有生效？

请确保你的扩展词典的文本格式为 UTF8 编码

2.如何手动安装，以 1.3.0 為例？（参考：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/issues/46）

git clone https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

cd elasticsearch-analysis-ik

mvn compile

mvn package

plugin --install analysis-ik --url file:///#{project_path}/elasticsearch-analysis-ik/target/releases/elasticsearch-analysis-ik-1.3.0.zip

2、自定义词库的方式，请参考 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

http://horsemen.iteye.com/blog/2244354