本文系2015 北京 GDG Devfest分享内容文章。
在Android中,我们或多或少使用了工作者线程,比如Thread,AsyncTask,HandlerThread,甚至是自己创建的线程池,使用工作者线程我们可以将耗时的操作从主线程中移走。然而在Android系统中为什么存在工作者线程呢,常用的工作者线程有哪些不易察觉的问题呢,关于工作者线程有哪些优化的方面呢,本文将一一解答这些问题。
因而,在Android中使用工作者线程显得势在必行,如一开始提到那样,在Android中工作者线程有很多,接下来我们将围绕AsyncTask,HandlerThread等深入研究。
AsyncTask是Android框架提供给开发者的一个辅助类,使用该类我们可以轻松的处理异步线程与主线程的交互,由于其便捷性,在Android工程中,AsyncTask被广泛使用。然而AsyncTask并非一个完美的方案,使用它往往会存在一些问题。接下来将逐一列举AsyncTask不容易被开发者察觉的问题。
内存泄露是Android开发中常见的问题,只要开发者稍有不慎就有可能导致程序产生内存泄露,严重时甚至可能导致OOM(OutOfMemory,即内存溢出错误)。AsyncTask也不例外,也有可能造成内存泄露。
以一个简单的场景为例:在Activity中,通常我们这样使用AsyncTask
//In Activity new AsyncTask<String, Void, Void>() { @Override protected Void doInBackground(String... params) { //some code return null; } }.execute("hello world");
上述代码使用的匿名内存类创建AsyncTask实例,然而在Java中, 非静态内存类会隐式持有外部类的实例引用
,上面例子AsyncTask创建于Activity中,因而会隐式持有Activity的实例引用。
而在AsyncTask内部实现中,mFuture同样使用匿名内部类创建对象,而mFuture会作为执行任务加入到任务执行器中。
private final WorkerRunnable<Params, Result> mWorker; public AsyncTask() { mFuture = new FutureTask<Result>(mWorker) { @Override protected void done() { //some code } }; }
而mFuture加入任务执行器,实际上是放入了一个静态成员变量SERIAL_EXECUTOR指向的对象SerialExecutor的一个ArrayDeque类型的集合中。
public static final Executor SERIAL_EXECUTOR = new SerialExecutor(); private static class SerialExecutor implements Executor { final ArrayDeque<Runnable> mTasks = new ArrayDeque<Runnable>(); public synchronized void execute(final Runnable r) { mTasks.offer(new Runnable() { public void run() { //fake code r.run(); } }); } }
当任务处于排队状态,则Activity实例引用被静态常量SERIAL_EXECUTOR 间接持有。
在通常情况下,当设备发生屏幕旋转事件,当前的Activity被销毁,新的Activity被创建,以此完成对布局的重新加载。
而本例中,当屏幕旋转时,处于排队的AsyncTask由于其对Activity实例的引用关系,导致这个Activity不能被销毁,其对应的内存不能被GC回收,因而就出现了内存泄露问题。
关于如何避免内存泄露,我们可以使用静态内部类 + 弱引用的形式解决。
AsyncTask作为任务,是支持调用者取消任务的,即允许我们使用AsyncTask.canncel()方法取消提交的任务。然而其实cancel并非真正的起作用。
首先,我们看一下cancel方法:
public final boolean cancel(boolean mayInterruptIfRunning) { mCancelled.set(true); return mFuture.cancel(mayInterruptIfRunning); }
cancel方法接受一个boolean类型的参数,名称为 mayInterruptIfRunning
,意思是是否可以打断正在执行的任务。
当我们调用cancel(false),不打断正在执行的任务,对应的结果是
onPostExecute
方法,而是执行 onCancelled
方法 当我们调用cancel(true),表示打断正在执行的任务,会出现如下情况:
如下,就是一个cancel方法无法打断正在执行的任务的例子
AsyncTask<String,Void,Void> task = new AsyncTask<String, Void, Void>() { @Override protected Void doInBackground(String... params) { boolean loop = true; while(loop) { Log.i(LOGTAG, "doInBackground after interrupting the loop"); } return null; } } task.execute("hello world"); try { Thread.sleep(2000);//确保AsyncTask任务执行 task.cancel(true); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
上面的例子,如果想要使cancel正常工作需要在循环中,需要在循环条件里面同时检测 isCancelled()
才可以。
Android团队关于AsyncTask执行策略进行了多次修改,修改大致如下:
executeOnExecutor()
实现并行执行。 然而AsyncTask的串行实际执行起来是这样的逻辑
在AsyncTask中,并发执行器实际为ThreadPoolExecutor的实例,其CORE_POOL_SIZE为当前设备CPU数量+1,MAXIMUM_POOL_SIZE值为CPU数量的2倍 + 1。
以一个四核手机为例,当我们持续调用AsyncTask任务过程中
但是由于AsyncTask属于默认线性执行任务,导致并发执行器总是处于某一个线程工作的状态,因而造成了ThreadPool中其他线程的浪费。同时由于AsyncTask中并不存在allowCoreThreadTimeOut(boolean)的调用,所以ThreadPool中的核心线程即使处于空闲状态也不会销毁掉。
Executors是Java API中一个快速创建线程池的工具类,然而在它里面也是存在问题的。
以Executors中获取一个固定大小的线程池方法为例
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) { return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,0L, TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>()); }
在上面代码实现中,CORE_POOL_SIZE和MAXIMUM_POOL_SIZE都是同样的值,如果把nThreads当成核心线程数,则无法保证最大并发,而如果当做最大并发线程数,则会造成线程的浪费。因而Executors这样的API导致了我们无法在最大并发数和线程节省上做到平衡。
为了达到最大并发数和线程节省的平衡,建议自行创建ThreadPoolExecutor,根据业务和设备信息确定CORE_POOL_SIZE和MAXIMUM_POOL_SIZE的合理值。
HandlerThread是Android中提供特殊的线程类,使用这个类我们可以轻松创建一个带有Looper的线程,同时利用Looper我们可以结合Handler实现任务的控制与调度。以Handler的post方法为例,我们可以封装一个轻量级的任务处理器
private Handler mHandler; private LightTaskManager() { HandlerThread workerThread = new HandlerThread("LightTaskThread"); workerThread.start(); mHandler = new Handler(workerThread.getLooper()); } public void post(Runnable run) { mHandler.post(run); } public void postAtFrontOfQueue(Runnable runnable) { mHandler.postAtFrontOfQueue(runnable); } public void postDelayed(Runnable runnable, long delay) { mHandler.postDelayed(runnable, delay); } public void postAtTime(Runnable runnable, long time) { mHandler.postAtTime(runnable, time); }
在本例中,我们可以按照如下规则提交任务
上面的轻量级任务处理器利用HandlerThread的单一线程 + 任务队列的形式,可以处理类似本地IO(文件或数据库读取)的轻量级任务。在具体的处理场景下,可以参考如下做法:
在Android应用中,将耗时任务放入异步线程是一个不错的选择,那么为异步线程调整应有的优先级则是一件锦上添花的事情。众所周知,线程的并行通过CPU的时间片切换实现,对线程优先级调整,最主要的策略就是降低异步线程的优先级,从而使得主线程获得更多的CPU资源。
Android中的线程优先级和Linux系统进程优先级有些类似,其值都是从-20至19。其中Android中,开发者可以控制的优先级有:
THREAD_PRIORITY_DEFAULT
,默认的线程优先级,值为0 THREAD_PRIORITY_LOWEST
,最低的线程级别,值为19 THREAD_PRIORITY_BACKGROUND
后台线程建议设置这个优先级,值为10 THREAD_PRIORITY_MORE_FAVORABLE
相对 THREAD_PRIORITY_DEFAULT
稍微优先,值为-1 THREAD_PRIORITY_LESS_FAVORABLE
相对 THREAD_PRIORITY_DEFAULT
稍微落后一些,值为1 为线程设置优先级也比较简单,通用的做法是在run方法体的开始部分加入下列代码
android.os.Process.setThreadPriority(priority);
通常设置优先级的规则如下:
THREAD_PRIORITY_BACKGROUND
THREAD_PRIORITY_LOWEST
在Android中工作者线程如此普遍,然而潜在的问题也不可避免,建议在开发者使用工作者线程时,从工作者线程的数量和优先级等方面进行审视,做到较为合理的使用。
感谢徐川对本文的审校。
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