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Solr学习总结（六）SolrNet的高级用法（复杂查询，分页，高亮，Facet查询）

上一篇，讲到了SolrNet的基本用法及CURD，这个算是SolrNet 的入门知识介绍吧，昨天写完之后，有朋友评论说，这些感觉都被写烂了。没错，这些基本的用法，在网上百度，资料肯定一大堆，有一些写的肯定比我的好，不过，这个是Solr系列文章，会从Solr的基础入门讲到实际开发中的分页，高亮，Facet查询等高级用法。所以，基础的入门也会涉及一些，望大家见谅。我用这么多篇文章，来总结Solr 也是为了将Solr 的安装，配置，开发等等，整个过程的资料，都能总结汇集到一起，这样不管是懂Solr还是不知道Solr 的人，都能按照我的文章，一步一步的学习入门。

下面就来讲一讲SolrNet的高级用法（复杂查询，分页，高亮，Facet查询）。其实这些高级查询，说白了，也还是SolrNet 将Solr 的相关查询参数封装起来了，使得我们调用更加方便。但是实际上还是按照Solr 的参数规则，拼接查询参数，并向Solr 服务器发起请求。这就是所谓的万变不离其宗，这也是我前面花两篇文章，来总结Solr 的查询参数的初心。如果有兴趣可以监控SolrNet 发起的Http 请求，看看是不是按照solr 的查询参数规则来的。具体Solr的查询参数相关说明，请看这篇文章《Solr学习总结（四）Solr查询参数》

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1.复杂查询

  　　　　public static void Query(string keyword, int category, string color, double price, int start, DateTime? startTime, DateTime? endTime, int pageNum)         {             //定义solr             ISolrOperations<Product> solr = ServiceLocator.Current.GetInstance<ISolrOperations<Product>>();             QueryOptions options = new QueryOptions();//创建条件集合             List<ISolrQuery> query = new List<ISolrQuery>();              if (!string.IsNullOrEmpty(keyword))             {                 List<ISolrQuery> ar = new List<ISolrQuery>();                 string[] keywords = keyword.Split(new char[] { ',' });                 foreach (string a in keywords)                 {                     ar.Add(new SolrQueryByField("id", a));                 }                 //创建ID 条件集合的关系,是OR还是AND                 var kw = new SolrMultipleCriteriaQuery(ar, "OR");                 //添加至条件集合                 query.Add(kw);             }              if (category > 0)             {                 // 创建分类的查询条件                 var qCate = new SolrQueryByField("category", category.ToString());                 //添加条件                 query.Add(qCate);             }              //查询颜色,多个颜色,用 ,号隔开 green,grey             if (color != "")             {                 //创建颜色条件集合                 List<ISolrQuery> ar = new List<ISolrQuery>();                 string[] colors = color.Split(new char[] { ',' });                 foreach (string a in colors)                 {                     ar.Add(new SolrQueryByField("color", a));                 }                  //创建颜色查询条件的关系,是OR还是AND                 var qcolor = new SolrMultipleCriteriaQuery(ar, "OR");                  //添加至条件集合                 query.Add(qcolor);             }              //创建时间范围条件， 开始时间和结束时间              SolrQueryByRange<DateTime> qDateRange = null;             if (startTime != null && endTime != null)             {                 var stime = DateTime.Parse(startTime.ToString());                 var etime = DateTime.Parse(endTime.ToString());                  //后两个参数,一个是开始时间,一个是结束时时间                 qDateRange = new SolrQueryByRange<DateTime>("updatetime", stime, etime);                 //时间范围条件加入集合                 query.Add(qDateRange);             }              //设定查询结果的排序，按照时间倒排序.             options.AddOrder(new SolrNet.SortOrder("updatetime", Order.DESC));              //条件集合之间的关系             var qTBO = new SolrMultipleCriteriaQuery(query, "AND");              //执行查询             SolrQueryResults<Product> results = solr.Query(qTBO, options);  　　　　　　 // 显示查询结果             foreach (Product p in results)             {                 Console.WriteLine("id:{0}   name:{1}   color:{2}     price:{3}", p.id, p.name, p.color, p.price);             }             Console.ReadKey();         }

说明：a. QueryOptions 查询的相关设置，分页属性，结果集排序，条件集合之间的关系(AND, OR)等。

b. ISolrQuery 查询条件，集合

c. SolrMultipleCriteriaQuery条件集合之间的关系,(AND,OR)

2.分页

分页其实也就是比查询，多设置了Rows和Start 参数。其他的和查询一致。最后返回的时候，除了返回查询结果，还要返回总页数和数据总条数

 　　　　　　　QueryOptions options = new QueryOptions();             //分页参数             options.Rows = pageNum; //数据条数             options.Start = start;  //开始项     　　　　　　　// 拼接相关查询条件 　　　　　　　. 　　　　　　　. 　　　　　　　.            //执行查询             SolrQueryResults<Product> results = solr.Query(qTBO, options);              // 得到返回的数据总条数和total和 总页数 用于分页显示，             var total = results.NumFound;             var pageCount = total / pageNum + 1;

3.高亮

             QueryOptions options = new QueryOptions(); 　　　　　　　             var high = new HighlightingParameters();             high.Fields = new List<string> { "color" };             high.BeforeTerm = "<font color='red'><b>";             high.AfterTerm = "</b></font>";              options.Highlight = high;              // 拼接其他查询条件             . 　　　　　　　. 　　　　　　　. 　　　　　　  //执行查询             SolrQueryResults<Product> results = solr.Query(qTBO, options);   　　　　　　// 处理需要高亮的字段             var highlights = results.Highlights;             foreach (var item in results)             {                 var t = highlights[item.id.ToString()].Values.ToList()[0].ToList()[0];                 item.color = t;             }              // 显示查询结果             foreach (Product p in results)             {                 Console.WriteLine("id:{0}   name:{1}   color:{2}     price:{3}", p.id, p.name, p.color, p.price);             }

4.Facet查询

Facet 本书还有很多参数来限制，选择结果集。这里只介绍了几个基本的Facet用法。其他的就不一一细说。大家自己去研究吧。

1. 普通分组，按照某个字段分组

　　　　　　var facet = new FacetParameters                 {                     Queries = new[] { new SolrFacetFieldQuery("category") }                 };             options.Facet = facet;             var qTBO = new SolrMultipleCriteriaQuery(query, "AND");             SolrQueryResults<Product> results = solr.Query(qTBO, options);             foreach (var f in results.FacetFields["category"])            {                Console.WriteLine("{0}: {1}", f.Key, f.Value);            }

2. 时间段分组

SolrFacetDateQuery 类里面的几个参数比较复杂。具体的可以去研究研究Date Facet 相关的参数说明。

   　　　　　　// 时间分组             var facet = new FacetParameters             {                 Queries = new[] {                      new SolrFacetDateQuery(                         "updatetime",                          new DateTime(2015, 11, 1) /* 开始时间 */,                          new DateTime(2015,12, 31) /* 结束时间 */,                          "+7DAY" /* 时间间隔 */)                      {                         HardEnd = true,                         Other = new[] {FacetDateOther.After, FacetDateOther.Before}                     },                 }             };              options.Facet = facet;              //条件集合之间的关系             var qTBO = new SolrMultipleCriteriaQuery(query, "AND");              SolrQueryResults<Product> results = solr.Query(qTBO, options);              DateFacetingResult dateFacetResult = results.FacetDates["updatetime"];              foreach (KeyValuePair<DateTime, int> dr in dateFacetResult.DateResults)             {                 Console.WriteLine(dr.Key);                 Console.WriteLine(dr.Value);             }

3. 任意分组

 　　　　　　 // 按照价格段分组             var lessThan30 = new SolrQueryByRange<decimal>("price", 0m, 30m);             var lessThan70 = new SolrQueryByRange<decimal>("price", 30m, 70m);             var moreThan70 = new SolrQueryByRange<decimal>("price", 70m, 100m);              var facet = new FacetParameters              {                  Queries = new[] { new SolrFacetQuery(lessThan30), new SolrFacetQuery(lessThan70), new SolrFacetQuery(moreThan70) }              };              options.Facet = facet;              var qTBO = new SolrMultipleCriteriaQuery(query, "AND");              SolrQueryResults<Product> results = solr.Query(qTBO, options);             foreach (var f in results.FacetQueries)             {                 Console.WriteLine("{0}: {1}", f.Key, f.Value);             }

4. Pivot faceting，这个是比较精细化，也更加复杂的Facet查询。这个由于本人实际中没有用到过。所以就不在这里多讲了。感兴趣的朋友，可以去研究研究，

正文到此结束