那些年我们一起追过的缓存写法(二)
引言
感谢园子里的同学对上一篇的支持，很高兴楼主的一些经验及想法能够对大家有一些帮助。
上次主要讨论缓存读写这块 各种代码实现 。本篇是就上次的问题接着来，继续看那些年我们各种缓存用法。
目录
一：缓存预热
二：多级缓存
2.1 介绍
2.2 线程缓存
2.3 内存缓存
2.4 文件缓存
2.5 分布式缓存
2.6 DB缓存
三：多层缓存
四：总结
一：缓存预热
上次有同学问过。在第一次加载时，我们的缓存都为空，怎么进行预热。
单机Web情况下，一般我们使用RunTimeCache。相对于这种情况下：
1：我们可以在启动事件里面刷新
void Application_Start(object sender, EventArgs e) { //刷新 } 2：单写个刷新缓存页面，上线后手动刷新下、或发布时自动调用刷新、或干脆由用户自行触发。
分布式缓存(Redis、memcached)情况下：
比如：在几十台服务器缓存时，单刷满缓存都需要不少一段时间。
这种预热就复杂一些，有的会单写个应用程序去跑，也有的会单写套框架机制去处理(更智能化)。
目的都是在上线之前： 所有的缓存都预先加载完毕。
二：多级缓存
2.1 介绍
我们晓得在CPU和内存之间一般都配有一级缓存、二级缓存来增加交换速度。
这样当CPU调用大量数据时，就可避开内存直接从CPU缓存中调用，加快读取速度。
根据CPU缓存得出多级缓存的特点：
1：每一级缓存中储存的是下一级缓存的一部分。
2：读取速度按级别依次递减，成本也依次递减，容量依次递增。
3：当前级别未命中时，才会去下一级寻找。
而在企业应用级开发中， 使用多级缓存是同样的目的及设计 ，只是粒度更粗，更灵活。
根据速度依次排列lv1-lv6的缓存类型图：
3级缓存的 命中流程图例子 ：
2.2 线程缓存
Web应用是天生的多线程开发。对于一些公共资源我们必须考虑线程安全，为止我们不得不通过锁来 保证数据的完整性和正确性 。
在实际当中，一台web服务器至少也得处理成百上千的请求。想一想，在业务复杂的处理流程，函数每调用一次我们都得锁一下。
对服务器也是个不小的浪费。而通过线程缓存，可以让 当前处理用户请求的线程只拿自己需要 的。
public static ThreadLocal<UserScore> localUserInfo = new ThreadLocal<UserScore>();
借助Net提供的线程本地变量，我们可以在 请求入口去拉取当前 用户的数据。
在之后线程整个生命周期里面，我们的业务逻辑可以毫无顾虑的使用这些数据，不需要考虑线程安全。
而且我们不用重新拿新数据，所以也不用担心 数据撕裂 的问题。
因为当前线程周期里面的数据是完整无误的，而只有用户第二次发起请求才会重新去拿新数据。
这样就能提高不少我们 服务器吞吐量 。 注意要在线程出口销毁数据 。
2.3 内存缓存
无论是远程数据库读取，还是缓存服务器读取。避免不了要跨进程，跨网络通信，有的还跨机房。
而应用程序频繁读写，对Web、DB服务器都是个不小的消耗，速度相较内存也慢的多。
代码上加锁、异步，甚至加服务器在内，都不是一个很好的办法。因为加载速度，对用户体验非常重要。
所以在有要求的项目中使用本地内存做二级缓存，是非常有必要的。目的就是 1：抗并发，2：加快读取速度。
有个著名的缓存 五分钟法则 法则，就是说如果一个数据频繁被访问，那么就应该放内存中。
举个例子： 有100并发过来，加锁会导致前端 99线程 等候，这个99线程等候着，其实是一直在消耗Web服务器资源。不加就是缓存雪崩。
如果我们每分钟拉取一份缓存，缓存到内存，这样99线程 等候时间极大缩短 。
2.4 文件缓存
相对于内存，硬盘容量大，速度相较于走网络还更快。
所以我们完全可以把一些 不经常变更，放在内存又比较浪费 的数据缓存到本地硬盘。
比如使用sqlite一些文件数据库，我们很容易做到。
2.5 分布式缓存
基于内存缓存的redis、memcached等。
基于文件nosql的Casssandra、mongodb等。
redis、memcached是主流的分布式内存缓存，也是应用和DB中间最大的缓存层。
nosql这类的其实不单单只是做缓存用了，完全用在一些非核心业务的DB层了。
2.6 DB缓存
这一层DB主要是 缓存由原始数据计算出的结果 。而避免由Web程序通过SQL或在使用中直接计算。
当然我们也可以把计算好的数据，存储到redis做缓存。
三：多层缓存
多层缓存概念在很多地方都用到过：
1： 上面我们说的多级缓存就是一种，把内容根据读取频率等级，分不同的层次存储，频率越高就越近。
2： 还一种多层是缓存索引的做法，类B树查找，这样能提高检索效率。
3： 从架构上来说 客户端缓存，CDN缓存，反向代理缓存，服务端缓存，也是多层缓存。
四：总结
在使用上，大家根据实际场景，进行各种组合搭配。本篇谈的比较概念些，很多内容细节没展开。
比如分布式缓存使用，缓存置换策略及算法，缓存过期机制等。后面楼主会陆续补充下去。
上一篇地址： 那些年我们一起追过的缓存写法(一)
正文到此结束
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