在Hibenate中,通过批量提交SQL操作,部分地实现了数据库的批量操作。但在Django的ORM中的批量操作却要完美得多,真是一个惊喜。
首先,定义一个实例使用的django数据库模型Product,只是象征性地定义了两个字段name和price。
from django.db import models class Product(models.Model): name = models.CharField(max_length=200) price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)
批量插入数据时,只需先生成个一要传入的Product数据的列表,然后调用 bulk_create
方法一次性将列表中的数据插入数据库。
product_list_to_insert = list() for x in range(10): product_list_to_insert.append(Product(name='product name ' + str(x), price=x)) Product.objects.bulk_create(product_list_to_insert)
批量更新数据时,先进行数据过滤,然后再调用 update
方法进行一次性地更新。下面的语句将生成类似 update...where...
的SQL语句。
Product.objects.filter(name__contains='name').update(name='new name')
批量更新数据时,先是进行数据过滤,然后再调用 delete
方法进行一次性地删除。下面的语句将生成类似 delete from...where...
的SQL语句。
Product.objects.filter(name__contains='name query').delete()
如果是通过运行普通Python脚本的方式而不是在view中调用上述的代码的,别忘了先在脚本中进行django的初始化:
import os os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "testproject.settings") import django django.setup()
Hibernate的所谓“批量操作”中,对每一个实体的更新操作,都会生成一条update语句,然后只是把好几个update语句一次性提交给数据库服务器而已。对实体的删除操作也是一样。
Django ORM中的批量操作的实现更接近于SQL操作的体验,运行效率也会比Hibernate中的实现更加高效。