Aoite 是一个适于任何 .Net Framework 4.0+ 项目的快速开发整体解决方案。Aoite.Data 适用于市面上大多数的数据库提供程序,通过统一封装,可以在日常开发中简单便捷的操作数据库。
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Redis 在 .NET 上有非常多成熟的框架。Aoite.Redis 仅仅目前只是实现其中的一员。实现 Aoite.Redis 的根本目的是为了迎合 Aoite.CommandModel 模块,并且减少对外部框架的依赖。
using(var client = new RedisClient(6379, null /* password*/)) { client.FlushAll(); client.Set("Int32Value", 1); client.Set("StringValue", "a"); client.Set("DoubleValue", 1.0); client.Set("DecimalValue", 1.0m); client.Set("AnonymousValue", new BinaryValue(new { A = "a" })); Console.WriteLine((Int32)client.Get("Int32Value")); Console.WriteLine((String)client.Get("StringValue")); Console.WriteLine((Double)client.Get("DoubleValue")); Console.WriteLine((Decimal)client.Get("DecimalValue")); Console.WriteLine(client.Get("AnonymousValue").ToModel()); }
System.BinaryValue
是一个非常有趣的类。它提供了从 decimal、Guid、string、DateTime、DateTimeOffset、TimeSpan、bool、ulong、char、uint、double、ushort、short、float、int 和 long 与 byte[] 之间的隐式转换。
比如你可以这么写:
BinaryValue value1 = 5; BinaryValue value2 = "abc"; int x = value1; string y = value2;
当然了,对于复杂的类型,就必须通过构造函数来创建。
BinaryValue value = new BinaryValue(new { Username = "username", Passowrd = "passowrd" }); Console.WriteLine(value.ToModel());
ToModel
还提供了一个泛型,可以执行返回值的数据类型。
不过,当遇见一个你无法预期判断出具体类型时,你可以这么做:
static void Print<T>(T obj) { BinaryValue value = BinaryValue.Create(obj); Console.WriteLine(value.Parse(typeof(T))); }
然后你就可以像这样调用:
Print("a"); Print(1); Print(new { Username = "username", Passowrd = "passowrd" });
相信看到这里的你,应该就明白 System.BinaryValue
在 Redis 中可发挥的重大作用了。
Redis 的事务不同于关系型数据库的事务。在事务范围内的任何命令,都只会返回一个内容“QUENED”,表示此命令已成功加入命令列表(但不代表执行一定会成功)。所以在 Redis 上的事务,我们要一种 稍微奇怪 的方式进行。
你看见的代码,可能是这样的:
using(var client = new RedisClient(6379, null /* password*/)) { using(var tran = client.BeginTransaction()) { tran.On(tran.Set("key1", "value1"), r => { Console.WriteLine("设置 Key1 为 value1 的结果是 {0}", r); }); tran.On(tran.IncrBy("key2"), r => { Console.WriteLine(r); }); tran.Commit(); } Console.WriteLine((string)client.Get("key1")); Console.WriteLine((string)client.Get("key2"));//- 根据 Redis 的协议,返回应该是 String 类型,而不是 Int64 }
如果有一个对象,你想存储在 Redis 中时,是以字段进行存储的,那就需要用到 Redis 的 HASH。
class MyModel { public string Username { get; set; } public string Password { get; set; } }
以下代码将 MyModel
存储到 Hash 中、从 Hash 获取所有域和获取部分域:
using(var client = new RedisClient(6379, null /* password*/)) { client.FlushAll(); string key = "model001"; client.HMSet(key, new MyModel() { Username = "admin", Password = "123456" }); var model = client.HGetAll<MyModel>(key); Console.WriteLine("Model -> {0}/t{1}", model.Username, model.Password); Console.WriteLine("Username : {0}", client.HGet(key, "Username")); Console.WriteLine("Password : {0}", client.HGet(key, "Password")); }
上面的代码输出:
Model -> admin 123456 Username : admin Password : 123456
Redis 中有 SCAN、HSCAN、SSCAN 和 ZSCAN 四个扫描的命令。Aoite.Redis 针对扫描的命令进行封装,返回一个 IEnumerable<T>
类型。 扫描的过程并不是一次性全部加载。 而是充分利用 yield
进行懒加载,第一次扫描至多返回 10 条数据(可以干涉需要返回的数量),再填充到 Queue
先进先出的队列中。等到队列中没有数据时,再重新扫描至多 10 条数据。直至扫描的队列为空并且下一批扫描的数据,整个扫描结束。
Scan:返回类型 IEnumerable<string>
,以下代码输出内容: 11 (1,10,11,12...18,19)。
static void Code7() { using(var client = new RedisClient(6379, null /* password*/)) { client.FlushAll(); for(int i = 0; i < 20; i++) { client.Set("key" + i, "Value" + i); } Console.WriteLine(client.Scan(pattern: "key1*").Count()); } }
HScan:返回类型 IEnumerable<RedisFieldItem>
。
using(var client = new RedisClient(6379, null /* password*/)) { client.FlushAll(); for(int i = 0; i < 20; i++) { client.HSet("Key", "Field" + i, "Value" + i); } Console.WriteLine("[Field]/t|/t[Value]"); foreach(var item in client.HScan("Key", pattern: "Field1*")) { Console.WriteLine("{0}/t|/t{1}",item.Field, item.Value); } }
以上代码输出:
[Field] | [Value] Field1 | Value1 Field10 | Value10 Field...| Value... Field18 | Value18 Field19 | Value19
SScan:返回类型 IEnumerable<BinaryValue>
,以下代码输出内容 5 。
using(var client = new RedisClient(6379, null /* password*/)) { client.FlushAll(); for(int i = 0; i < 20; i++) { client.SAdd("Key", "Member" + i % 5); } Console.WriteLine(client.SScan("Key").Count()); }
ZAdd:返回类型 IEnumerable<RedisScoreItem>
,代码可以参考 HScan 。
Transaction
,事务性命令通过 IRedisClient.BeginTransaction
来隐士完成。
Connection
Aoite.Serialization 里有包含两个部分内容。
System.Serializer
的序列化器。比如已实现好的: System.Serializer.Binary
、 System.Serializer.Json
和 System.Serializer.Xml
,当然还有本节的主角 `System.Serializer.Quickly'。 Aoite.Serialization.ObjectWriter
和 ObjectReader
。这是一套针对字段级别的序列化,支持的类型非常多,Aoite.Tests 里有一个非常复杂的测试对象,想要了解它支持的类型,可以通过那个单元测试进行了解。 我们定义一个稍微有一丝丝复杂的对象:
class Dict2 : Dictionary<string, object> { public string MyProperty { get; set; } }
然后我们可以这么序列化和反序列化:
Dict2 dict = new Dict2() { MyProperty = "Hello" }; dict.Add("1", new { A = "a" }); dict.Add("2", "haha"); dict.Add("3", 3); dict.Add("4", new[] { 1, 2, 3, 4 }); var bytes = Serializer.Quickly.FastWriteBytes(dict); Console.WriteLine("bytes length {0}", bytes.Length); var dict2 = Serializer.Quickly.FastReadBytes(bytes) as Dict2; foreach(var item in dict2) { Console.WriteLine("{0}/t/t{1}", item.Key, item.Value); if(item.Value is Array) { foreach(var value in item.Value as Array) { Console.Write(value); Console.Write(","); } } }
在 Aoite.Redis.RedisSessionState
这个特殊类,有一个数据类型为 SessionStateItemCollection
的特殊属性,这个通过 Quickly 的序列化是没有问题的,但是在使用时,便会抛出内存错误,具体什么原因我是没有深入研究。所以,针对无法序列化的对象,特性 SerializableUsage
便排上用场。
class RedisSessionState { //... [SerializableUsage(typeof(Serializable))] public SessionStateItemCollection Items { get; set; } //... class Serializable : Aoite.Serialization.ICustomSerializable { public object Deserialize(ObjectReader reader) { SessionStateItemCollection items = new SessionStateItemCollection(); var count = reader.ReadInt32(); for(int i = 0; i < count; i++) { var name = (string)reader.Deserialize(); var value = reader.Deserialize(); items[name] = value; } return items; } public void Serialize(ObjectWriter writer, object value) { var items = value as SessionStateItemCollection; writer.InnerWrite(items.Count); foreach(string name in items.Keys) { writer.Serialize(name); writer.Serialize(items[name]); } } } }
SerializableUsage
特性指定一个类型,这样序列化器在处理过程中,将会初始化这个类型的实例,并调用 Serialize
或 Deserialize
方法。
这样,理论上任何对象都可以序列化为文本。当然了,如果你想序列化 System.Windows.Forms.Form
(这个还是有办法的) 或者 System.Web.Page
这就比较难了……
关于 Aoite.Ioc 和 Aoite.Serialization 的简单介绍,就到此结束了,如果你喜欢这个框架,不妨点个推荐吧!如果你非常喜欢这个框架,那请顺便到 Aoite GitHub Star 一下 :)