于C#的MongoDB数据库开发应用（3）--MongoDB数据库的C#开发之异步接口
在前面的系列博客中，我曾经介绍过，MongoDB数据库的C#驱动已经全面支持异步的处理接口，并且接口的定义几乎是重写了。本篇主要介绍MongoDB数据库的C#驱动的最新接口使用，介绍基于新接口如何实现基础的增删改查及分页等处理，以及如何利用异步接口实现基类相关的异步操作。
MongoDB数据库驱动在2.2版本（或者是从2.0开始）好像完全改写了API的接口，因此目前这个版本同时支持两个版本的API处理，一个是基于MongoDatabase的对象接口，一个是IMongoDatabase的对象接口，前者中规中矩，和我们使用Shell里面的命令名称差不多，后者IMongoDatabase的接口是基于异步的，基本上和前者差别很大，而且接口都提供了异步的处理操作。
1、MongoDB数据库C#驱动的新接口
新接口也还是基于数据库，集合，文档这样的处理概念进行封装，只是它们的接口不再一样了，我们还是按照前面的做法，定义一个数据库访问的基类，对MongoDB数据库的相关操作封装在基类里面，方便使用，同时基类利用泛型对象，实现更强类型的约束及支持，如基类BaseDAL的定义如下所示。
/// <summary> /// 数据访问层的基类 /// </summary> public partial class BaseDAL<T> where T : BaseEntity, new()
利用泛型的方式，把数据访问层的接口提出来，并引入了数据访问层的基类进行实现和重用接口，如下所示。
基于新接口，如获取数据库对象的操作，则利用了 IMongoDatabase的接口了，如下所示。
var client = new MongoClient(connectionString); var database = client.GetDatabase(new MongoUrl(connectionString).DatabaseName);
相对以前的常规接口，MongoClient对象已经没有了 GetServer 的接口了。如果对创建数据库对象的操作做更好的封装，可以利用配置文件进行指定的话，那么方法可以封装如下所示。
/// <summary> /// 根据数据库配置信息创建MongoDatabase对象，如果不指定配置信息，则从默认信息创建 /// </summary> /// <param name="databaseName">数据库名称，默认空为local</param> /// <returns></returns> protected virtual IMongoDatabase CreateDatabase() { string connectionString = null; if (!string.IsNullOrEmpty(dbConfigName)) { //从配置文件中获取对应的连接信息 connectionString = ConfigurationManager.ConnectionStrings[dbConfigName].ConnectionString; } else { connectionString = defaultConnectionString; } var client = new MongoClient(connectionString); var database = client.GetDatabase(new MongoUrl(connectionString).DatabaseName); return database; } 根据IMongoDatabase 接口，那么其获取集合对象的操作如下所示，它使用了另外一个定义IMongoCollection了。
/// <summary> /// 获取操作对象的IMongoCollection集合,强类型对象集合 /// </summary> /// <returns></returns> public virtual IMongoCollection<T> GetCollection() { var database = CreateDatabase(); return database.GetCollection<T>(this.entitysName); } 2、查询单个对象实现封装处理
基于新接口的查询处理，已经没有FindOne的方法定义了，只是使用了Find的方法，而且也没有了Query的对象可以作为条件进行处理，而是采用了新的定义对象FilterDefinition，例如对于根据ID查询单个对象，接口的实现如下所示。
/// <summary> /// 查询数据库,检查是否存在指定ID的对象 /// </summary> /// <param name="key">对象的ID值</param> /// <returns>存在则返回指定的对象,否则返回Null</returns> public virtual T FindByID(string id) { ArgumentValidation.CheckForEmptyString(id, "传入的对象id为空"); IMongoCollection<T> collection = GetCollection(); return collection.Find(s=> s.Id == id).FirstOrDefault(); } 对于利用FilterDefinition进行查询的操作，如下所示。
/// <summary> /// 根据条件查询数据库,如果存在返回第一个对象 /// </summary> /// <param name="filter">条件表达式</param> /// <returns>存在则返回指定的第一个对象,否则返回默认值</returns> public virtual T FindSingle(FilterDefinition<T> filter) { IMongoCollection<T> collection = GetCollection(); return collection.Find(filter).FirstOrDefault(); } 我们可以看到，这些都是利用Find方法的不同重载实现不同条件的处理的。
对于这个新接口，异步是一个重要的改变，那么它的异步处理是如何的呢，我们看看上面两个异步的实现操作，具体代码如下所示。
/// <summary> /// 查询数据库,检查是否存在指定ID的对象（异步） /// </summary> /// <param name="key">对象的ID值</param> /// <returns>存在则返回指定的对象,否则返回Null</returns> public virtual async Task<T> FindByIDAsync(string id) { ArgumentValidation.CheckForEmptyString(id, "传入的对象id为空"); IMongoCollection<T> collection = GetCollection(); return await collection.FindAsync(s=>s.Id == id).Result.FirstOrDefaultAsync(); } /// <summary> /// 根据条件查询数据库,如果存在返回第一个对象（异步） /// </summary> /// <param name="query">条件表达式</param> /// <returns>存在则返回指定的第一个对象,否则返回默认值</returns> public virtual async Task<T> FindSingleAsync(FilterDefinition<T> query) { return await GetQueryable(query).SingleOrDefaultAsync(); } 我们看到，上面的Collection或者GetQueryable(query)返回的对象，都提供给了以Async结尾的异步方法，因此对异步的封装也是非常方便的，上面的 GetQueryable(query)是另外一个公共的实现方法，具体代码如下所示。
/// <summary> /// 返回可查询的记录源 /// </summary> /// <param name="query">查询条件</param> /// <returns></returns> public virtual IFindFluent<T, T> GetQueryable(FilterDefinition<T> query) { return GetQueryable(query, this.SortPropertyName, this.IsDescending); } /// <summary> /// 根据条件表达式返回可查询的记录源 /// </summary> /// <param name="query">查询条件</param> /// <param name="sortPropertyName">排序表达式</param> /// <param name="isDescending">如果为true则为降序，否则为升序</param> /// <returns></returns> public virtual IFindFluent<T,T> GetQueryable(FilterDefinition<T> query, string sortPropertyName, bool isDescending = true) { IMongoCollection<T> collection = GetCollection(); IFindFluent<T, T> queryable = collection.Find(query); var sort = this.IsDescending ? Builders<T>.Sort.Descending(this.SortPropertyName) : Builders<T>.Sort.Ascending(this.SortPropertyName); return queryable.Sort(sort); } 我们可以看到，它返回了 IFindFluent<T, T>的对象，这个和以前返回的IMongoQuery对象又有不同，基本上，使用最新的接口，所有的实现都不太一样，这也是因为MongoDB还在不停变化之中有关。
3、GetQueryable几种方式
为了简化代码，方便使用，我们对获取MongoDB的LINQ方式的处理做了简单的封装，提供了几个GetQueryable的方式，具体代码如下所示。
/// <summary> /// 返回可查询的记录源 /// </summary> /// <returns></returns> public virtual IQueryable<T> GetQueryable() { IMongoCollection<T> collection = GetCollection(); IQueryable<T> query = collection.AsQueryable(); return query.OrderBy(this.SortPropertyName, this.IsDescending); } /// <summary> /// 根据条件表达式返回可查询的记录源 /// </summary> /// <param name="match">查询条件</param> /// <param name="orderByProperty">排序表达式</param> /// <param name="isDescending">如果为true则为降序，否则为升序</param> /// <returns></returns> public virtual IQueryable<T> GetQueryable<TKey>(Expression<Func<T, bool>> match, Expression<Func<T, TKey>> orderByProperty, bool isDescending = true) { IMongoCollection<T> collection = GetCollection(); IQueryable<T> query = collection.AsQueryable(); if (match != null) { query = query.Where(match); } if (orderByProperty != null) { query = isDescending ? query.OrderByDescending(orderByProperty) : query.OrderBy(orderByProperty); } else { query = query.OrderBy(this.SortPropertyName, isDescending); } return query; } 以及基于FilterDefinition的条件处理，并返回IFindFluent<T,T>接口对象的代码如下所示。
/// <summary> /// 根据条件表达式返回可查询的记录源 /// </summary> /// <param name="query">查询条件</param> /// <param name="sortPropertyName">排序表达式</param> /// <param name="isDescending">如果为true则为降序，否则为升序</param> /// <returns></returns> public virtual IFindFluent<T,T> GetQueryable(FilterDefinition<T> query, string sortPropertyName, bool isDescending = true) { IMongoCollection<T> collection = GetCollection(); IFindFluent<T, T> queryable = collection.Find(query); var sort = this.IsDescending ? Builders<T>.Sort.Descending(this.SortPropertyName) : Builders<T>.Sort.Ascending(this.SortPropertyName); return queryable.Sort(sort); } 4、集合的查询操作封装处理
基于上面的封装，对结合的查询，也是基于不同的条件进行处理，返回对应的列表的处理方式， 最简单的是利用GetQueryable方式进行处理，代码如下所示。
/// <summary> /// 根据条件查询数据库,并返回对象集合 /// </summary> /// <param name="match">条件表达式</param> /// <returns>指定对象的集合</returns> public virtual IList<T> Find(Expression<Func<T, bool>> match) { return GetQueryable(match).ToList(); } 或者如下所示
/// <summary> /// 根据条件查询数据库,并返回对象集合 /// </summary> /// <param name="match">条件表达式</param> /// <returns>指定对象的集合</returns> public virtual IList<T> Find(FilterDefinition<T> query) { return GetQueryable(query).ToList(); } 以及对排序字段，以及升降序的处理操作如下所示。
/// <summary> /// 根据条件查询数据库,并返回对象集合 /// </summary> /// <param name="match">条件表达式</param> /// <param name="orderByProperty">排序表达式</param> /// <param name="isDescending">如果为true则为降序，否则为升序</param> /// <returns></returns> public virtual IList<T> Find<TKey>(Expression<Func<T, bool>> match, Expression<Func<T, TKey>> orderByProperty, bool isDescending = true) { return GetQueryable<TKey>(match, orderByProperty, isDescending).ToList(); } /// <summary> /// 根据条件查询数据库,并返回对象集合 /// </summary> /// <param name="query">条件表达式</param> /// <param name="orderByProperty">排序字段</param> /// <param name="isDescending">如果为true则为降序，否则为升序</param> /// <returns></returns> public virtual IList<T> Find<TKey>(FilterDefinition<T> query, string orderByProperty, bool isDescending = true) { return GetQueryable(query, orderByProperty, isDescending).ToList(); } 以及利用这些条件进行分页的处理代码如下所示。
/// <summary> /// 根据条件查询数据库,并返回对象集合(用于分页数据显示) /// </summary> /// <param name="match">条件表达式</param> /// <param name="info">分页实体</param> /// <returns>指定对象的集合</returns> public virtual IList<T> FindWithPager(Expression<Func<T, bool>> match, PagerInfo info) { int pageindex = (info.CurrenetPageIndex < 1) ? 1 : info.CurrenetPageIndex; int pageSize = (info.PageSize <= 0) ? 20 : info.PageSize; int excludedRows = (pageindex - 1) * pageSize; IQueryable<T> query = GetQueryable(match); info.RecordCount = query.Count(); return query.Skip(excludedRows).Take(pageSize).ToList(); } /// <summary> /// 根据条件查询数据库,并返回对象集合(用于分页数据显示) /// </summary> /// <param name="query">条件表达式</param> /// <param name="info">分页实体</param> /// <returns>指定对象的集合</returns> public virtual IList<T> FindWithPager(FilterDefinition<T> query, PagerInfo info) { int pageindex = (info.CurrenetPageIndex < 1) ? 1 : info.CurrenetPageIndex; int pageSize = (info.PageSize <= 0) ? 20 : info.PageSize; int excludedRows = (pageindex - 1) * pageSize; var find = GetQueryable(query); info.RecordCount = (int)find.Count(); return find.Skip(excludedRows).Limit(pageSize).ToList(); } 对于异步的封装处理，基本上也和上面的操作差不多，例如对于基础的查询，异步操作封装如下所示。
/// <summary> /// 根据条件查询数据库,并返回对象集合 /// </summary> /// <param name="match">条件表达式</param> /// <returns>指定对象的集合</returns> public virtual async Task<IList<T>> FindAsync(Expression<Func<T, bool>> match) { return await Task.FromResult(GetQueryable(match).ToList()); } /// <summary> /// 根据条件查询数据库,并返回对象集合 /// </summary> /// <param name="query">条件表达式</param> /// <returns>指定对象的集合</returns> public virtual async Task<IList<T>> FindAsync(FilterDefinition<T> query) { return await GetQueryable(query).ToListAsync(); } 复杂一点的分页处理操作代码封装如下所示。
/// <summary> /// 根据条件查询数据库,并返回对象集合(用于分页数据显示) /// </summary> /// <param name="match">条件表达式</param> /// <param name="info">分页实体</param> /// <returns>指定对象的集合</returns> public virtual async Task<IList<T>> FindWithPagerAsync(Expression<Func<T, bool>> match, PagerInfo info) { int pageindex = (info.CurrenetPageIndex < 1) ? 1 : info.CurrenetPageIndex; int pageSize = (info.PageSize <= 0) ? 20 : info.PageSize; int excludedRows = (pageindex - 1) * pageSize; IQueryable<T> query = GetQueryable(match); info.RecordCount = query.Count(); var result = query.Skip(excludedRows).Take(pageSize).ToList(); return await Task.FromResult(result); } /// <summary> /// 根据条件查询数据库,并返回对象集合(用于分页数据显示) /// </summary> /// <param name="query">条件表达式</param> /// <param name="info">分页实体</param> /// <returns>指定对象的集合</returns> public virtual async Task<IList<T>> FindWithPagerAsync(FilterDefinition<T> query, PagerInfo info) { int pageindex = (info.CurrenetPageIndex < 1) ? 1 : info.CurrenetPageIndex; int pageSize = (info.PageSize <= 0) ? 20 : info.PageSize; int excludedRows = (pageindex - 1) * pageSize; var queryable = GetQueryable(query); info.RecordCount = (int)queryable.Count(); return await queryable.Skip(excludedRows).Limit(pageSize).ToListAsync(); } 5、增删改方法封装处理
对于常规的增删改操作，在新的MongoDB数据库驱动里面也修改了名称，使用的时候也需要进行调整处理了。
/// <summary> /// 插入指定对象到数据库中 /// </summary> /// <param name="t">指定的对象</param> public virtual void Insert(T t) { ArgumentValidation.CheckForNullReference(t, "传入的对象t为空"); IMongoCollection<T> collection = GetCollection(); collection.InsertOne(t); } 异步的操作实现如下所示。
/// <summary> /// 插入指定对象到数据库中 /// </summary> /// <param name="t">指定的对象</param> public virtual async Task InsertAsync(T t) { ArgumentValidation.CheckForNullReference(t, "传入的对象t为空"); IMongoCollection<T> collection = GetCollection(); await collection.InsertOneAsync(t); } 批量插入记录的操作如下所示。
/// <summary> /// 插入指定对象集合到数据库中 /// </summary> /// <param name="list">指定的对象集合</param> public virtual void InsertBatch(IEnumerable<T> list) { ArgumentValidation.CheckForNullReference(list, "传入的对象list为空"); IMongoCollection<T> collection = GetCollection(); collection.InsertMany(list); } 对应的异步操作处理如下所示，这些都是利用原生支持的异步处理接口实现的。
/// <summary> /// 插入指定对象集合到数据库中 /// </summary> /// <param name="list">指定的对象集合</param> public virtual async Task InsertBatchAsync(IEnumerable<T> list) { ArgumentValidation.CheckForNullReference(list, "传入的对象list为空"); IMongoCollection<T> collection = GetCollection(); await collection.InsertManyAsync(list); } 更新操作，有一种整个替换更新，还有一个是部分更新，它们两者是有区别的，如对于替换更新的操作，它的接口封装处理如下所示
/// <summary> /// 更新对象属性到数据库中 /// </summary> /// <param name="t">指定的对象</param> /// <param name="id">主键的值</param> /// <returns>执行成功返回<c>true</c>，否则为<c>false</c></returns> public virtual bool Update(T t, string id) { ArgumentValidation.CheckForNullReference(t, "传入的对象t为空"); ArgumentValidation.CheckForEmptyString(id, "传入的对象id为空"); bool result = false; IMongoCollection<T> collection = GetCollection(); //使用 IsUpsert = true ，如果没有记录则写入 var update = collection.ReplaceOne(s => s.Id == id, t, new UpdateOptions() { IsUpsert = true }); result = update != null && update.ModifiedCount > 0; return result; } 如果对于部分字段的更新，那么操作如下所示 ，主要是利用UpdateDefinition对象来指定需要更新那些字段属性及值等信息。
/// <summary> /// 封装处理更新的操作(部分字段更新) /// </summary> /// <param name="id">主键的值</param> /// <param name="update">更新对象</param> /// <returns>执行成功返回<c>true</c>，否则为<c>false</c></returns> public virtual bool Update(string id, UpdateDefinition<T> update) { ArgumentValidation.CheckForNullReference(update, "传入的对象update为空"); ArgumentValidation.CheckForEmptyString(id, "传入的对象id为空"); IMongoCollection<T> collection = GetCollection(); var result = collection.UpdateOne(s => s.Id == id, update, new UpdateOptions() { IsUpsert = true }); return result != null && result.ModifiedCount > 0; } 上面的异步更新操作如下所示。
/// <summary> /// 封装处理更新的操作(部分字段更新) /// </summary> /// <param name="id">主键的值</param> /// <param name="update">更新对象</param> /// <returns>执行成功返回<c>true</c>，否则为<c>false</c></returns> public virtual async Task<bool> UpdateAsync(string id, UpdateDefinition<T> update) { ArgumentValidation.CheckForNullReference(update, "传入的对象update为空"); ArgumentValidation.CheckForEmptyString(id, "传入的对象id为空"); IMongoCollection<T> collection = GetCollection(); var result = await collection.UpdateOneAsync(s => s.Id == id, update, new UpdateOptions() { IsUpsert = true }); var sucess = result != null && result.ModifiedCount > 0; return await Task.FromResult(sucess); } 删除的操作也是类似的了，基本上和上面的处理方式接近，顺便列出来供参考学习。
/// <summary> /// 根据指定对象的ID,从数据库中删除指定对象 /// </summary> /// <param name="id">对象的ID</param> /// <returns>执行成功返回<c>true</c>，否则为<c>false</c>。</returns> public virtual bool Delete(string id) { ArgumentValidation.CheckForEmptyString(id, "传入的对象id为空"); IMongoCollection<T> collection = GetCollection(); var result = collection.DeleteOne(s=> s.Id == id); return result != null && result.DeletedCount > 0; } /// <summary> /// 根据指定对象的ID,从数据库中删除指定指定的对象 /// </summary> /// <param name="idList">对象的ID集合</param> /// <returns>执行成功返回<c>true</c>，否则为<c>false</c>。</returns> public virtual bool DeleteBatch(List<string> idList) { ArgumentValidation.CheckForNullReference(idList, "传入的对象idList为空"); IMongoCollection<T> collection = GetCollection(); var query = Query.In("_id", new BsonArray(idList)); var result = collection.DeleteMany(s => idList.Contains(s.Id)); return result != null && result.DeletedCount > 0; } 如果根据条件的删除，也可以利用条件定义的两种方式，具体代码如下所示。
/// <summary> /// 根据指定条件,从数据库中删除指定对象 /// </summary> /// <param name="match">条件表达式</param> /// <returns>执行成功返回<c>true</c>，否则为<c>false</c>。</returns> public virtual bool DeleteByExpression(Expression<Func<T, bool>> match) { IMongoCollection<T> collection = GetCollection(); collection.AsQueryable().Where(match).ToList().ForEach(s => collection.DeleteOne(t => t.Id == s.Id)); return true; } /// <summary> /// 根据指定条件,从数据库中删除指定对象 /// </summary> /// <param name="match">条件表达式</param> /// <returns>执行成功返回<c>true</c>，否则为<c>false</c>。</returns> public virtual bool DeleteByQuery(FilterDefinition<T> query) { IMongoCollection<T> collection = GetCollection(); var result = collection.DeleteMany(query); return result != null && result.DeletedCount > 0; } 6、数据访问子类的封装和方法调用
好了，基本上上面大多数使用的方法都发布出来了，封装的原则就是希望数据访问层子类能够简化代码，减少不必要的复制粘贴，而且必要的时候， 也可以对具体的接口进行重写，实现更强大的处理控制。
例如对于上面的基类，我们在具体的集合对象封装的时候，需要继承于BaseDAL<T>这样的方式，这样可以利用基类丰富的接口，简化子类的代码，如User集合类的代码如下所示。
/// <summary> /// User集合（表）的数据访问类 /// </summary> public class User : BaseDAL<UserInfo> { /// <summary> /// 默认构造函数 /// </summary> public User() { this.entitysName = "users";//对象在数据库的集合名称 } /// <summary> /// 为用户增加岁数 /// </summary> /// <param name="id">记录ID</param> /// <param name="addAge">待增加的岁数</param> /// <returns></returns> public bool IncreaseAge(string id, int addAge) { var collection = GetCollection(); var update = Builders<UserInfo>.Update.Inc(s => s.Age, addAge); var result = collection.UpdateOne(s => s.Id == id, update); return result != null && result.ModifiedCount > 0; } /// <summary> /// 单独修改用户的名称 /// </summary> /// <param name="id">记录ID</param> /// <param name="newName">用户新名称</param> /// <returns></returns> public bool UpdateName(string id, string newName) { var collection = GetCollection(); var update = Builders<UserInfo>.Update.Set(s => s.Name, newName); var result = collection.UpdateOne(s => s.Id == id, update); return result != null && result.ModifiedCount > 0; } } 在界面层使用的时候，只需要声明一个对应的User数据访问类dal对象，就可以利用它的相关接口进行对应的数据操作了，如下代码所示。
IList<UserInfo> members = dal.Find(s => s.Name.StartsWith("Test")); foreach (UserInfo info in members) { Console.WriteLine(info.Id + ", " + info.Name); } var user = dal.FindSingle(s => s.Id == "56815e6634ab091e1406ec68"); if(user != null) { Console.WriteLine(user.Name); } 对于部分字段的更新处理，在界面上，我们可以利用封装好的接口进行处理，如下所示。
/// <summary> /// 测试部分字段修改的处理 /// </summary> private void btnAddAge_Click(object sender, EventArgs e) { UserInfo info = dal.GetAll()[0]; if(info != null) { Console.WriteLine("Age before Incr:" + info.Age); int addAge = 10; dal.IncreaseAge(info.Id, addAge); info = dal.FindByID(info.Id); Console.WriteLine("Age after Incr:" + info.Age); Console.WriteLine("Name before modify:" + info.Name); var update = Builders<UserInfo>.Update.Set(s => s.Name, info.Name + DateTime.Now.Second); dal.Update(info.Id, update); info = dal.FindByID(info.Id); Console.WriteLine("Name after modify:" + info.Name); } } 对于异步接口的调用代码，如下所示。
/// <summary> /// 异步操作的调用 /// </summary> private async void btnAsync_Click(object sender, EventArgs e) { UserInfo newInfo = new UserInfo(); newInfo.Name = "Ping" + DateTime.Now.ToString(); newInfo.Age = DateTime.Now.Minute; newInfo.Hobby = "乒乓球"; await dal.InsertAsync(newInfo); var list = await dal.FindAsync(s => s.Age < 30); foreach (UserInfo info in list) { Console.WriteLine(info.Id + ", " + info.Name); } Console.WriteLine(newInfo.Id); } 正文到此结束
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