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mysql批量插入优化

这段时间一直在参与产品库的设计和实现,中间和mysql的恩恩怨怨给广大喜欢交流学习的网友们,提供一些借鉴的机会。首先从mysql的批量插入开始吧。

一直自认为对sql语句的数量使用,完全绝对的低估了现实问题的难度。100w的产品基础数据插入用掉了10个小时的时间。很挫…第一批实验数据100w插入后,让我久久不能释怀,这10个小时让我很纠结。找原因吧,之前先入为主,一颗天真烂漫的心被一篇jdbc批处理survey的文章所蒙蔽,一直以为批处理的性能不会比单独insert要更快,那就试一下吧。【本文不谈java代码的优化】

PreparedStatement pstmt = null;  Connection con = null;  try {    con = JdbcUtil.getConnection();    con.setAutoCommit(false);    pstmt = con.prepareStatement(sql, ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,    ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);    String[] lines = temp.split(ConstUtil.DELIM_ENTER, -1);    for (int i = 0; i < lines.length; i++) {      String[] pdArr = lines[i].split(ConstUtil.DELIM_ONE, -1);      if (pdArr.length < 5)      return;      pstmt.setString(1, pdArr[0]);      if (pdArr[1].length() > 13)        continue;      pstmt.setString(2, pdArr[1]);// isbn      pstmt.setString(3, pdArr[2]);      pstmt.setString(4, pdArr[3]);      pstmt.setString(5, pdArr[4]);      pstmt.addBatch();    }    pstmt.executeBatch();    con.commit();

还是100w的实验数据: 首先批处理Threshold=100

Time consuming: 8h

然后批处理Threshold=500

Time consuming: 6.7h

然后批处理Threshold=1000

Time consuming: 5.4h

然后批处理Threshold=2000

Time consuming: 5.3h

看来批处理还是能节省相当的时间。不过Threshold在大也没有多少优化空间了。不过5个多小时的插入时间还是让心情沉重。再想想别的方法,记得jdbc-mysql的实现的新版本中增加了对批处理的支持的优化,那可以试一下嘛。 jdbc driver版本 5.1.8及以上支持rewriteBatchedStatements=true参数,该参数帮主mysql打开批处理状态,只需在jdbc url后跟一个参数rewriteBatchedStatements=true即可(jdbc:mysql:///test?rewriteBatchedStatements=true)。

下载地址: http://www.mysql.com/products/connector/

然后批处理Threshold=1000

Time consuming: 0.5h

oha,到此批处理的结果才令人满意(600 records/s)

原文  http://www.adintellig.com/mysql-bulk-insert-optimization/
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