从零自学Hadoop(18)：Hive的CLI和JDBC
阅读目录
- 序
- Hive CLI(old CLI)
- Beeline CLI(new CLI)
- JDBC
- Demo下载
- 系列索引
本文版权归mephisto和博客园共有，欢迎转载，但须保留此段声明，并给出原文链接，谢谢合作。
文章是哥(mephisto)写的，SourceLink
上一篇，我们对hive的数据导出，以及集群Hive数据的迁移进行描述。了解到了基本的hive导出操作。这里，我们将对hive的CLI及JDBC这些实用性很强的两个方便进行简要的介绍。
下面我们开始介绍hive的CLI和JDBC。
Hive CLI(old CLI)
一：说明
在0.11之前只有Hive CLI，他需要安装Hive Client才能使用。是一个重量级的命令行工具。连接的服务器是HiveServer1。
二：语法：
usage: hive -d,--define <key=value> Variable subsitution to apply to hive commands. e.g. -d A=B or --define A=B -e <quoted-query-string> SQL from command line -f <filename> SQL from files -H,--help Print help information -h <hostname> Connecting to Hive Server on remote host --hiveconf <property=value> Use value for given property --hivevar <key=value> Variable subsitution to apply to hive commands. e.g. --hivevar A=B -i <filename> Initialization SQL file -p <port> Connecting to Hive Server on port number -S,--silent Silent mode in interactive shell -v,--verbose Verbose mode (echo executed SQL to the console)
三：官网例子1
$HIVE_HOME/bin/hive -e 'select a.col from tab1 a'
四：官网例子2
运行脚本文件
$HIVE_HOME/bin/hive -f /home/my/hive-script.sql
Beeline CLI(new CLI)
一：介绍
为了使得CLI轻量化，后来Hive做出了Beeline和HiveServer2。Beeline是一个基于JDBC的SQLLine CLI。
二：官网例子
bin/beeline !connect jdbc:hive2://localhost:10000 scott tiger org.apache.hive.jdbc.HiveDriver
三：实战
hiveserver2的默认端口是10000。
beeline -u jdbc:hive2://h188:10000
查看有哪些表。
show tables;
这里可以看到我们在上面几篇测试的时候的表score,score1,score2，我们查下score的数据。
select * from score;
一：介绍
我们可以在代码中通过jdbc连接hive。这样在实际运用场景中就很方便，很原有的非分布式计算的开发方式基本类似，具有很强的适用性。
二：新建工程
新建工程com.per.hive
三：引入包
版本根据自己使用hadoop集群而定
commons-logging-1.2.jar hadoop-common-2.6.0.jar hive-exec-0.13.1.jar hive-jdbc-0.13.1.jar hive-service-0.13.1.jar httpclient-4.3.4.jar httpcore-4.3.2.jar log4j-1.2.16.jar slf4j-api-1.7.6.jar slf4j-log4j12-1.7.6.jar
四：添加类HiveDemo
添加HiveDriver
static { try { Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver"); } catch (ClassNotFoundException ex) { ex.printStackTrace(); } } 添加test()方法
/** * @Description : 测试 */ private static void test() { try (Connection con = DriverManager .getConnection("jdbc:hive2://h188:10000/")) { Statement stm = con.createStatement(); ResultSet rs = stm.executeQuery("select * from score "); while (rs.next()) { String info = rs.getString(1); info += " " + rs.getString(2); info += " " + rs.getString(3); info += " " + rs.getString(4); System.out.println(info); } } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } } 调用
public static void main(String[] args) { test(); } 
五：运行
运行，查看结果，可以看见，程序运行的结果与我们在Beeline命令行查看的结果一致。
这样我们的Hive的CLI和JDBC告一段落。
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到此，本章节的内容讲述完毕。
Demo下载
https://github.com/sinodzh/HadoopExample/tree/master/2016/com.per.hive
系列索引
【源】从零自学Hadoop系列索引
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