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针对职业高尔夫和网球赛的 Predictive Cloud Computing 项目：简介

一些主要的高尔夫球比赛和网球比赛提供了实时和历史的体育信息，这些信息使得球迷沉溺于其中。每场比赛都提供了包括流媒体视频、游戏统计资料、得分、图像、比赛日程和文本在内的内容。本文将介绍 Predictive Cloud Computing (PCC) 如何预测比赛受欢迎程度，从而根据需要自动分配共享的计算资源。PCC 以这种方式为体育客户每天节省许多时间，同时为他们显示有关基础架构上的体育大数据影响的主要统计数据。

Aaron K. Baughman, 高级技术人员, IBM

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针对职业高尔夫和网球赛的 Predictive Cloud Computing 项目：简介 Aaron 的研究重点是认知云、高级分析、软件定义的环境，以及针对职业体育运动的大数据，这些职业体育运动包括美国名人赛、美国高尔夫协会、温布尔登网球公开赛、美国网球协会、法国网球公开赛和澳大利亚网球公开赛。从 2011 年至 2013 年，Aaron 一直担任一个 DeepQA (Jeopardy!) 项目的领导，他还是 IBM Research DeepQA 嵌入团队的原始成员。他发表了知识发现、数据挖掘、生物和医疗方面的一些论文。Aaron 还通过施普林格出版社出版了一本名为 “多媒体数据挖掘与分析” 的书籍，该书基于他自 2011 年起和其他人共同主持的 ACM 多媒体数据挖掘研讨会。Aaron 拥有乔治亚理工大学的学士学位，约翰霍普金斯大学颁发的计算机科学硕士学位，以及沃尔特迪斯尼研究所颁发的两本证书。Aaron 是一位 IBM Master Inventor、IBM Academy of Technology 成员、Corporate Service Corps 校友和 INFORMS Franz Edelman 奖的得主。

Cameron N. McAvoy, 软件开发人员, IBM

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针对职业高尔夫和网球赛的 Predictive Cloud Computing 项目：简介 Cameron McAvoy 的研究重点是 DevOps 在连续可用性服务中扮演的角色，贡献并自动化了一个持续交付和集成管道，该管道用于配置、部署和管理云服务。在 2014 年，Cameron 获得了 IBM 全职工作，主要研究连续可用性服务 Predictive Cloud 项目，专门开发 Hadoop 和从事 BigData 分析。在 Cameron 的 “2012 青出于蓝” 项目暑假实习期间，他曾与其他一小队实习生合作，成立了持续可用性小组。该实习生团队创建并开发了 Predictive Cloud 项目的最初原型和设计，这是一个预测服务器需求的系统，以便为高可用性网站提供及时的云资源调配。作为实习小组的一名成员，Cameron 帮助将该项目呈现在位于纽约州艾默克的一名 IBM 高管的面板上。该项目还成功申请了在网络环境中进行资源调配方面的专利。在 2013 年，Cameron 再次作为一名暑假实习生回到 IBM，帮助进一步开发和扩展 Predictive Cloud Computing 项目。在加入 IBM 之前，Cameron 贡献了几个开源项目。他的主要贡献是 Bukkit，这是针对开发人员的一个 Minecraft 插件系统，后来，他成立了 Spout，这是开源 Minecraft 的一个复制品。Cameron McAvoy 于 2014 年毕业于中央密歇根大学，从那里获得了计算机科学和气象学的学士学位。Cameron 在 IBM 工作期间贡献了多项专利，而且他还是 Franz Edelman 奖的得主。

McCrory A. Nicholas, 新技术支持和集成架构师, IBM

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针对职业高尔夫和网球赛的 Predictive Cloud Computing 项目：简介 Nik 拥有超过 20 年的 IT 业务经验，曾获得过许多头衔。作为一名技术解决方案架构师，Nik 为许多大型 Internet 网站开发了 Internet 基础架构解决方案。作为解决方案经理，他在参与周期内跨 IT 行业领导着许多领域内的一些解决方案设计师团队。他目前的职位允许他利用自己的商业头脑、逻辑和创造力来为 IBM 的新产品和服务开发产品。他的项目包括大数据、混合云和社交媒体。