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iOS应用层架构之CDD

从2010年开始接触iOS开发到现在，折腾过不少app的架构。从 MVC 到 MVVM ， VIPER ， MVP ，以及最新的 ReactiveCocoa 都做过实战尝试，还有其他变种，诸如猿题库iOS客户端架构设计，也做过一些学习研究。这些技术概念如果不熟悉，建议每个链接都点开好好研读下，不要对你的大脑太温柔。在开始架构讨论之前，再推荐一些其他非常值得一读的文章：唐巧－被误解的 MVC 和被神化的 MVVM ， Casa Taloyum iOS架构系列文章， objc.io架构系列文章。

1.应用层架构定义

其实严格来说，MVC和其他类似概念还算不上一个完整的架构。一个颇具规模的app必然会涉及到分层的设计，还有模块化，hybrid机制，热补丁等等。MVC这种更像是个设计模式，解决的只是app分层设计当中的应用层（Applicaiton Layer）组织方式。对于一些简单app来说，可能应用层一层就完成了整个app的架构，不用担心业务膨胀对后期开发的压力。这里我介绍一种新的应用层架构方式，名之为CDD：Context Driven Design。

先明确下我们讨论的范畴，什么是一个app的应用层呢？现在不少app都会做一个分层的设计，一般为三层：应用层，service层，data access层。每一层再通过面向接口的方式产生依赖。

应用层是直接和用户打交道的部分，也就是我们常常用到的UIViewController，负责数据的展示，用户交互的处理，数据的采集等等。
service层位于应用层的下面，为应用层提供公共的服务接口，对应用层来说就像是一个server，不过api调用的延迟为0ms，service层里放哪些代码做法没有统一的规范，一般来说会包含业务数据的处理，网络接口的调用，公共系统服务api封装（比如gps定位，相册，权限控制）等等。
data access层顾名思义是负责处理我们app的基础数据，api设计规范一般遵循 CRUD 。这一层位于service层的下方，提供数据库交互所需的api。

这是基础部分，不同的团队具体做法又会有一些差异。比如有些把data access层又叫做model层，有些把网络模块放在service层，有些则放在data acess层，有些把部分的业务数据放到model里面做成胖model，有些则坚持使用瘦model，把业务代码放在独立的地方统一管理，等等差异不一而足。除了分层还有一些公共模块的设计，比如数据库，网络，安全，热补丁，hybrid机制，性能监测模块，日志模块等等如何配合分层设计，这里就不一一展开了。我们今天讨论的重点在应用层。

首先声明下，这个CDD其实是我很久之前看Android代码脑洞出来的:sweat_smile: ，刚好解决了我之前组织应用层代码的一个痛点。做过Android的朋友应该都知道，在很多类里都可以通过getContext方法获取到一个context，再通过这个context可以获取到其他系统资源。当时我第一次了解完这个context概念的时候，瞬间产生了一个这样的脑洞：

iOS应用层架构之CDD

我知道这灵光一闪的脑洞有点大，容我慢慢道来。前面提到应用层其实是在管理一堆UIViewController。拿微信做例子（我真的很喜欢拿微信举个栗子），首页4个tab，4个界面，4个controller，每个controller都有很多UI元素，点击又可以进入二级的controller，各controller可以看成一个独立的模块，有些简单，有些复杂。比如聊天界面这个controller就非常非常的复杂。先来看下聊天界面。

iOS应用层架构之CDD

这个界面展示的UI元素非常之多，顶部导航栏，消息tableView，输入框部分，功能入口部分，可点击交互的部分也很多。如果我们把所有这些UI元素和交互的处理都放倒Controller里面，我们将得到一个著名的MVC（Massive View Controller），我曾经就有幸维护过一个这样controller，一个类文件一万多行代码，修起bug来十分的酸爽。很显然，我们的目标是拆分代码，所谓的架构不就是“以低耦合的方式分散业务复杂度”嘛。如果我们能把这些UI元素放倒不同的xxxView.m里面，交互的处理也有单独的类，目标达成。但新的问题是这些分散的各个类文件之间怎么交互，怎么耦合，怎么合体。MVC，MVVM，MVP等等都是在解决这个问题。这里我们团结各个类文件的方式是Context！建议再回看下上面的脑洞图。

在近一步深入讨论CDD之前，我们再重点强调下一个概念，data flow（还有其他别名，info flow，数据流等）。data flow是架构优劣的测量标准，好的架构一定有清晰的data flow，你说你架构怎么好，但data flow说不清楚，No，No，我们不约。什么是data flow，就是数据在你的app里流动的路线，就像人体血管里的血液，滋养着各个器官的运作。上面的聊天界面里，用户在输入框输入一个“hello”文本，文本被你包装成message model，再保存到db，再发送到服务器，最后在界面上展示给用户，这就是一个完整的data flow。实际的data经历的模块会更多，大部分的bug都是data除了问题，修bug时就是在顺着这个flow顺藤摸瓜，把脉诊断。

再问个问题，什么是data？你可以说data是model，是上面的“hello”文本。但我们还可以站在更高的角度来看待data，data是程序世界的基本元素，另一个基本元素是verb（动作），程序的世界里的所有存在都可以由这两个元素来描述，此处应该双手合十，进入冥想三分钟。推荐一篇大神吐槽java的文章。

2.CDD架构详解

接下来进入正题，剖析CDD。我们先把应用层分解成三块任务：

UI的展示，UI的展示通过分解UIView可以实现复杂度的分散，UI的变化则可以参考MVVM的方式，通过观察者模式（KVO）来实现。
业务的处理，业务处理为了方便管理不能分散到不同的类，反而需要放到统一的地方管理，业务代码太分散会给调试带来很大的麻烦。
data flow，所有数据的变化可以在统一的地方被追踪。数据的流向单一清晰。

在这三块划分的前提下我们再来制定CDD要达成的目标：

view的展示可以被分解成若干个子view.m文件，各自管理。
业务处理代码放到统一的BusinessObject.m文件来管理。
model的变化有统一的类DataHandler.m文件来管理。
UIViewController里面只存放Controller生命周期相关的代码，做成轻量级的Controller。
所有子view可以处理只和自己相关的逻辑，如果属于整体的业务逻辑，则需要通过context传输到BusinessObject来处理。
子view展示所需的数据可以通过context获取到，并通过KVO的方式直接进行绑定。

根据这些目标，我把脑洞图完善下就得到了下面一个更清晰的方案图：

iOS应用层架构之CDD

到这里context的作用就很明显了，context可以把所有的子view都连接起来，可以把业务逻辑都导向同一个地方，可以把数据的管理都集中在一个类。所有的类都可以访问到context，但各部分只通过接口产生依赖，将耦合降至最低。至此CDD的大致结构就完成了，但还有一个问题需要解决。view的更新需要跟数据直接绑定，需要做成数据驱动的模式，类似MVVM。

但是我们怎么定义数据的变化呢？

做数据驱动的设计就一定要有一套规范去定义数据的变化，在应用层数据的变化我们可以主要分为两类。一是model本身property的变化，这种变化可以用KVO来监听，很方便。另一种是集合类的变化，比如array，set，dictionary等，这类变化又包括元素的增删替换，Objective-C没有提供原生的支持来监听这类变化，所以我们需要自己定一个子类，再通过重载增删替换方法来实现，在Demo中我就定义了一个CDDMutableArray。定义数据的变化十分关键，直接关系到我们怎么去设计data flow。data access层也需要定义一套规范，这里就不展开了。

CDD的data flow是怎样的呢？

前面提到了data flow是架构是否清晰的评判标准，是我们debug时的主要依赖。基于上面的讨论CDD的data flow是这样的：

iOS应用层架构之CDD

我之前提到说CDD解决了我之前的一个痛点，其实就是分散复杂度时，需要大量的delegate传递来连接各个类，很多地方都需要引用protocol，比如输入框view产生的“hello”文本要通过delegate传递给superview，superview可能还有superview，再到controller，controller再传递给业务处理的类，最后可能还要通过delegate做回传。但我们看下CDD的整个flow，Controller就像是一个旁观者，根本不需要参与到任何数据的传递，仅仅作为各个对象的持有者，只处理controller本身相关的业务，比如view appear，disappear，rotate等，controller也是context的持有者，也可以在viewWillAppear的时候把事件传递到BusinessObject进行处理。

输入框view产生的“hello”文本，直接通过context传递到BusinessObject进行处理，生成的新消息message通过DataHandler插入到message array之后，直接通知到message tableview进行刷新。方法调用的路径变短了，意味着调试的时候step over的次数减少了。

这里有一点需要讨论下，view和context之间耦合的方式。view产生的数据要交给BusinessObject进行处理，那么这二者之间必然要产生耦合。耦合的方式有很多种：

只通过model进行耦合，二者只需要引用相同的model就可以进行交互，MVVM里view通过KVO的方式监听model变化就是这种耦合，这种耦合最弱，但调试会麻烦一些。
通过model+protocol进行耦合。耦合的双方需要引用相同的model和protocol文件。这种方式属于面向接口编程的范畴，耦合也比较弱，但比上面的方式强。优点是调试方便，delegate的调试可以单步step into。
通过model＋class进行耦合。这是我们最不愿意看到的耦合方式，类与类之间直接相互引用，任何一方变化都有可能引起潜在的bug。

view与context之间耦合的方式采用的是第二种，方便调试且耦合清晰。view会引用business object和data handler实现的相关协议，进而调用。