转载

Linq专题之提高编码效率—— 第一篇 Aggregate方法

我们知道linq是一个很古老的东西，大家也知道，自从用了linq，我们的foreach少了很多，但有一个现实就是我们在实际应用中使用到的却是屈指可数

的几个方法，这个系列我会带领大家看遍linq，好的，废话不多说，先从Aggregate这个貂毛说起。

一：应用场景

前不久在写一个项目的时候，我需要捞取营销活动，刚好营销活动有两个类型，一种是普通活动，一个是触发式活动，由于存放在两张表中，并且捞取

之后需要做一些实体的转存，等等计算，所以就有了类似这样的代码。

  1 namespace ConsoleApplication1  2 {  3     class Program  4     {  5         static void Main(string[] args)  6         {  7             Dictionary<int, List<Marketing>> dic = new Dictionary<int, List<Marketing>>();  8   9             //普通活动 10             if (!dic.ContainsKey(1)) 11                 dic[1] = new List<Marketing>(); 12             dic[1].Add(new Marketing() { MarketingID = 1, MarketingName = "普通活动1" }); 13             dic[1].Add(new Marketing() { MarketingID = 1, MarketingName = "普通活动2" }); 14  15             //事件活动 16             if (!dic.ContainsKey(2)) 17                 dic[2] = new List<Marketing>(); 18             dic[2].Add(new Marketing() { MarketingID = 3, MarketingName = "事件活动1" }); 19             dic[2].Add(new Marketing() { MarketingID = 4, MarketingName = "事件活动2" }); 20         } 21     } 22  23     class Marketing 24     { 25         public int MarketingID { get; set; } 26  27         public string MarketingName { get; set; } 28     } 29 }

然后我经过一系列运算之后，又需要把字典中的key=1和key=2的数据扁平到一个list中，那么这个简单的计算该怎么做到呢？？？

普通的做法：需要先定义一个List变量，然后一个foreach搞定。

 1             List<Marketing> marketingList = new List<Marketing>(); 2             foreach (var key in dic.Keys) 3             { 4                 marketingList.AddRange(dic[key]); 5             }

如果你不会用Aggregate的话，你会觉得这个方法已经非常极致了。。。而事实呢？？？我们应该还有更牛逼的做法！！！

牛逼的做法：

 1             var marketingList = dic.Keys.Aggregate(Enumerable.Empty<Marketing>(), (total, next) => 2               { 3                   return total.Union(dic[next]); 4               });

Linq专题之提高编码效率—— 第一篇 Aggregate方法