在上一篇文章,我们介绍了SQLAlchemy的基本概念,也介绍了基本的使用流程。本文我们结合webdemo这个项目来介绍如何在项目中使用SQLAlchemy。另外,我们还会介绍数据库版本管理的概念和实践,这也是OpenStack每个项目都需要做的事情。
我们之前在 webdemo 项目中已经开发了一个user管理的API,可以在这里回顾。当时只是接收了API请求并且打印信息,并没有实际的进行数据存储。现在我们就要引入数据库操作,来完成user管理的API。
在开发数据库应用前,需要先定义好数据模型。因为本文只是要演示SQLAlchemy的应用,所以我们定义个最简单的数据模型。user表的定义如下:
id: 主键,一般由数据库的自增类型实现。
user_id: user id,是一个UUID字符串,是OpenStack中最常用来标记资源的方式,全局唯一,并且为该字段建立索引。
name: user的名称,允许修改,全局唯一,不能为空。
email: user的email,允许修改,可以为空。
OpenStack项目中我见过两种数据库的代码框架分隔,一种是Keystone的风格,它把一组API的API代码和数据库代码都放在同一个目录下,如下所示:
采用Pecan框架的项目则大多把数据库相关代码都放在db目录下,比如Magnum项目,如下所示:
由于webdemo采用的是Pecan框架,而且把数据库操作的代码放到同一个目录下也会比较清晰,所以我们采用和Magnum项目相同的方式来编写数据库相关的代码,创建 webdemo/db 目录,然后把数据库操作的相关代码都放在这个目录下,如下所示:
由于webdemo项目还没有使用 oslo_db 库,所以代码看起来比较直观,没有Magnum项目复杂。接下来,我们就要开始写数据库操作的相关代码,分为两个步骤:
在 db/models.py 中定义 User
类,对应数据库的user表。
在 db/api.py 中实现一个 Connection
类,这个类封装了所有的数据库操作接口。我们会在这个类中实现对user表的CRUD等操作。
db/models.py 中的代码如下:
from sqlalchemy import Column, Integer, String from sqlalchemy.ext import declarative from sqlalchemy import Index Base = declarative.declarative_base() class User(Base): """User table""" __tablename__ = 'user' __table_args__ = ( Index('ix_user_user_id', 'user_id'), ) id = Column(Integer, primary_key=True) user_id = Column(String(255), nullable=False) name = Column(String(64), nullable=False, unique=True) email = Column(String(255))
我们按照我们之前定义的数据模型,实现了映射类。
在 db/api.py 中,我们先定义了一些通用函数,代码如下:
from sqlalchemy import create_engine import sqlalchemy.orm from sqlalchemy.orm import exc from webdemo.db import models as db_models _ENGINE = None _SESSION_MAKER = None def get_engine(): global _ENGINE if _ENGINE is not None: return _ENGINE _ENGINE = create_engine('sqlite://') db_models.Base.metadata.create_all(_ENGINE) return _ENGINE def get_session_maker(engine): global _SESSION_MAKER if _SESSION_MAKER is not None: return _SESSION_MAKER _SESSION_MAKER = sqlalchemy.orm.sessionmaker(bind=engine) return _SESSION_MAKER def get_session(): engine = get_engine() maker = get_session_maker(engine) session = maker() return session
上面的代码中,我们定义了三个函数:
get_engine
:返回全局唯一的engine,不需要重复分配。
get_session_maker
:返回全局唯一的session maker,不需要重复分配。
get_session
:每次返回一个新的session,因为一个session不能同时被两个数据库客户端使用。
这三个函数是使用SQLAlchemy中经常会封装的,所以OpenStack的 oslo_db 项目就封装了这些函数,供所有的OpenStack项目使用。
这里需要注意一个地方,在 get_engine()
中:
_ENGINE = create_engine('sqlite://') db_models.Base.metadata.create_all(_ENGINE)
我们使用了sqlite内存数据库,并且立刻创建了所有的表。这么做只是为了演示方便。在实际的项目中, create_engine()
的数据库URL参数应该是从配置文件中读取的,而且也不能在创建engine后就创建所有的表(这样数据库的数据都丢了)。要解决在数据库中建表的问题,就要先了解数据库版本管理的知识,也就是 database migration ,我们在下文中会说明。
Connection
的实现就简单得多了,直接看代码。这里只实现了 get_user()
和 list_users()
方法。
class Connection(object): def __init__(self): pass def get_user(self, user_id): query = get_session().query(db_models.User).filter_by(user_id=user_id) try: user = query.one() except exc.NoResultFound: # TODO(developer): process this situation pass return user def list_users(self): session = get_session() query = session.query(db_models.User) users = query.all() return users def update_user(self, user): pass def delete_user(self, user): pass
现在我们有了DB API,接下来就是要在Controller中使用它。对于使用Pecan框架的应用来说,我们定义一个Pecan hook,这个hook在每个请求进来的时候实例化一个db的 Connection
对象,然后在controller代码中我们可以直接使用这个 Connection
实例。关于Pecan hook的相关信息,请查看 Pecan官方文档 。
首先,我们要实现这个hook,并且加入到app中。hook的实现代码在 webdemo/api/hooks.py 中:
from pecan import hooks from webdemo.db import api as db_api class DBHook(hooks.PecanHook): """Create a db connection instance.""" def before(self, state): state.request.db_conn = db_api.Connection()
然后,修改 webdemo/api/app.py 中的 setup_app()
方法:
def setup_app(): config = get_pecan_config() app_hooks = [hooks.DBHook()] app_conf = dict(config.app) app = pecan.make_app( app_conf.pop('root'), logging=getattr(config, 'logging', {}), hooks=app_hooks, **app_conf ) return app
现在,我们就可以在controller使用DB API了。我们这里要重新实现API服务(4)实现的 GET /v1/users 这个接口:
... class User(wtypes.Base): id = int user_id = wtypes.text name = wtypes.text email = wtypes.text class Users(wtypes.Base): users = [User] ... class UsersController(rest.RestController): @pecan.expose() def _lookup(self, user_id, *remainder): return UserController(user_id), remainder @expose.expose(Users) def get(self): db_conn = request.db_conn # 获取DBHook中创建的Connection实例 users = db_conn.list_users() # 调用所需的DB API users_list = [] for user in users: u = User() u.id = user.id u.user_id = user.user_id u.name = user.name u.email = user.email users_list.append(u) return Users(users=users_list) @expose.expose(None, body=User, status_code=201) def post(self, user): print user
现在,我们就已经完整的实现了这个API,客户端访问API时是从数据库拿数据,而不是返回一个模拟的数据。读者可以使用API服务(4)中的方法运行测试服务器来测试这个API。注意:由于数据库操作依赖于SQLAlchemy库,所以需要把它添加到 requirement.txt 中: SQLAlchemy<1.1.0,>=0.9.9 。
现在我们已经完成了数据库层的代码框架搭建,读者可以大概了解到一个OpenStack项目中是如何进行数据库操作的。上面的代码可以到 https://github.com/diabloneo/webdemo 下载。
上面我们在 get_engine()
函数中使用了内存数据库,并且创建了所有的表。在实际项目中,这么做肯定是不行的:
实际项目中不会使用内存数据库,这种数据库一般只是在单元测试中使用。
如果每次 create_engine
都把数据库的表重新创建一次,那么数据库中的数据就丢失了,绝对不可容忍。
解决这个问题的办法也很简单: 不使用内存数据库,并且在运行项目代码前先把数据库中的表都建好 。这么做确实是解决了问题,但是看起来有点麻烦:
如果每次都手动写SQL语句来创建数据库中的表,会很容易出错,而且很麻烦。
如果项目修改了数据模型,那么不能简单的修改建表的SQL语句,因为重新建表会让数据丢失。我们只能增加新的SQL语句来修改现有的数据库。
最关键的是:我们怎么知道一个正在生产运行的数据库是要执行那些SQL语句?如果数据库第一次使用,那么执行全部的语句是正确的;如果数据库已经在使用,里面有数据,那么我们只能执行那些修改表定义的SQL语句,而不能执行那些重新建表的SQL语句。
为了解决这种问题,就有人发明了数据库版本管理的概念,也称为 Database Migration 。基本原理是: 在我们要使用的数据库中建立一张表,里面保存了数据库的当前版本,然后我们在代码中为每个数据库版本写好所需的SQL语句。当对一个数据库执行migration操作时,会执行从当前版本到目标版本之间的所有SQL语句 。举个例子:
在 Version 1 时,我们在数据库中建立一个user表。
在 Version 2 时,我们在数据库中建立一个project表。
在 Version 3 时,我们修改user表,增加一个age列。
那么在我们对一个数据库执行migration操作,数据库的当前版本 Version 1 ,我们设定的目标版本是 Version 3 ,那么操作就是:建立一个project表,修改user表,增加一个age列,并且把数据库当前版本设置为 Version 3 。
数据库的版本管理是所有大型数据库项目的需求,每种语言都有自己的解决方案。OpenStack中主要使用SQLAlchemy的两种解决方案: sqlalchemy-migrate 和 Alembic 。早期的OpenStack项目使用了sqlalchemy-migrate,后来换成了Alembic。做出这个切换的主要原因是Alembic对数据库版本的设计和管理更灵活,可以支持分支,而sqlalchemy-migrate只能支持直线的版本管理,具体可以看OpenStack的WiKi文档 Alembic 。
接下来,我们就在我们的webdemo项目中引入Alembic来进行版本管理。
要使用Alembic,大概需要以下步骤:
安装Alembic
在项目中创建Alembic的migration环境
修改Alembic配置文件
创建migration脚本
执行迁移动作
看起来步骤很复杂,其实搭建好环境后,新增数据库版本只需要执行最后两个步骤。
在 webdemo/requirements.txt 中加入: alembic>=0.8.0 。然后在virtualenv中安装即可。
一般OpenStack项目中,Alembic的环境都是放在 db/sqlalchemy/ 目录下,因此,我们先建立目录 webdemo/db/sqlalchemy/ ,然后在这个目录下初始化Alembic环境:
(.venv)➜ ~/programming/python/webdemo git:(master) ✗ $ cd webdemo/db (.venv)➜ ~/programming/python/webdemo/webdemo/db git:(master) ✗ $ ls api.py api.pyc __init__.py __init__.pyc models.py models.pyc sqlalchemy (.venv)➜ ~/programming/python/webdemo/webdemo/db git:(master) ✗ $ cd sqlalchemy (.venv)➜ ~/programming/python/webdemo/webdemo/db/sqlalchemy git:(master) ✗ $ ls (.venv)➜ ~/programming/python/webdemo/webdemo/db/sqlalchemy git:(master) ✗ $ alembic init alembic Creating directory /home/diabloneo/programming/python/webdemo/webdemo/db/sqlalchemy/alembic ... done Creating directory /home/diabloneo/programming/python/webdemo/webdemo/db/sqlalchemy/alembic/versions ... done Generating /home/diabloneo/programming/python/webdemo/webdemo/db/sqlalchemy/alembic/script.py.mako ... done Generating /home/diabloneo/programming/python/webdemo/webdemo/db/sqlalchemy/alembic.ini ... done Generating /home/diabloneo/programming/python/webdemo/webdemo/db/sqlalchemy/alembic/README ... done Generating /home/diabloneo/programming/python/webdemo/webdemo/db/sqlalchemy/alembic/env.pyc ... done Generating /home/diabloneo/programming/python/webdemo/webdemo/db/sqlalchemy/alembic/env.py ... done Please edit configuration/connection/logging settings in '/home/diabloneo/programming/python/webdemo/webdemo/db/sqlalchemy/alembic.ini' before proceeding. (.venv)➜ ~/programming/python/webdemo/webdemo/db/sqlalchemy git:(master) ✗ $
现在,我们就在 webdemo/db/sqlalchemy/alembic/ 目录下建立了一个Alembic migration环境:
webdemo/db/sqlalchemy/alembic.ini 文件是Alembic的配置文件,我们现在需要修改文件中的 sqlalchemy.url 这个配置项,用来指向我们的数据库。这里,我们使用SQLite数据库,数据库文件存放在webdemo项目的根目录下,名称是 webdemo.db :
# sqlalchemy.url = driver://user:pass@localhost/dbname sqlalchemy.url = sqlite:///../../../webdemo.db
注意:实际项目中,数据库的URL信息是从项目配置文件中读取,然后通过动态的方式传递给Alembic的。具体的做法,读者可以参考Magnum项目的实现: https://github.com/openstack/magnum/blob/master/magnum/db/sqlalchemy/migration.py 。
现在,我们可以创建第一个迁移脚本了,我们的第一个数据库版本就是创建我们的user表:
(.venv)➜ ~/programming/python/webdemo/webdemo/db/sqlalchemy git:(master) ✗ $ alembic revision -m "Create user table" Generating /home/diabloneo/programming/python/webdemo/webdemo/db/sqlalchemy/alembic/versions/4bafdb464737_create_user_table.py ... done
现在脚本已经帮我们生成好了,不过这个只是一个空的脚本,我们需要自己实现里面的具体操作,补充完整后的脚本如下:
"""Create user table Revision ID: 4bafdb464737 Revises: Create Date: 2016-02-21 12:24:46.640894 """ # revision identifiers, used by Alembic. revision = '4bafdb464737' down_revision = None branch_labels = None depends_on = None from alembic import op import sqlalchemy as sa def upgrade(): op.create_table( 'user', sa.Column('id', sa.Integer, primary_key=True), sa.Column('user_id', sa.String(255), nullable=False), sa.Column('name', sa.String(64), nullable=False, unique=True), sa.Column('email', sa.String(255)) ) def downgrade(): op.drop_table('user')
其实就是把 User
类的定义再写了一遍,使用了Alembic提供的接口来方便的创建和删除表。
我们需要在 webdemo/db/sqlalchemy/ 目录下执行迁移操作,可能需要手动指定PYTHONPATH:
(.venv)➜ ~/programming/python/webdemo/webdemo/db/sqlalchemy git:(master) ✗ $ PYTHONPATH=../../../ alembic upgrade head INFO [alembic.migration] Context impl SQLiteImpl. INFO [alembic.migration] Will assume non-transactional DDL. INFO [alembic.migration] Running upgrade -> 4bafdb464737, Create user table
alembic upgrade head
会把数据库升级到最新的版本。这个时候,在webdemo的根目录下会出现 webdemo.db 这个文件,可以使用sqlite3命令查看内容:
(.venv)➜ ~/programming/python/webdemo git:(master) ✗ $ ls AUTHORS build ChangeLog dist LICENSE README.md requirements.txt Session.vim setup.cfg setup.py webdemo webdemo.db webdemo.egg-info (.venv)➜ ~/programming/python/webdemo git:(master) ✗ $ sqlite3 webdemo.db SQLite version 3.8.11.1 2015-07-29 20:00:57 Enter ".help" for usage hints. sqlite> .tables alembic_version user sqlite> .schema alembic_version CREATE TABLE alembic_version ( version_num VARCHAR(32) NOT NULL ); sqlite> .schema user CREATE TABLE user ( id INTEGER NOT NULL, user_id VARCHAR(255) NOT NULL, name VARCHAR(64) NOT NULL, email VARCHAR(255), PRIMARY KEY (id), UNIQUE (name) ); sqlite> .header on sqlite> select * from alembic_version; version_num 4bafdb464737
现在我们可以把之前使用的内存数据库换掉,使用我们的文件数据库,修改 get_engine()
函数:
def get_engine(): global _ENGINE if _ENGINE is not None: return _ENGINE _ENGINE = create_engine('sqlite:///webdemo.db') return _ENGINE
现在你可以手动往webdemo.db中添加数据,然后测试下API:
➜ ~/programming/python/webdemo git:(master) ✗ $ sqlite3 webdemo.db SQLite version 3.8.11.1 2015-07-29 20:00:57 Enter ".help" for usage hints. sqlite> .header on sqlite> select * from user; sqlite> .schema user CREATE TABLE user ( id INTEGER NOT NULL, user_id VARCHAR(255) NOT NULL, name VARCHAR(64) NOT NULL, email VARCHAR(255), PRIMARY KEY (id), UNIQUE (name) ); sqlite> insert into user values(1, "user_id", "Alice", "alice@example.com"); sqlite> select * from user; id|user_id|name|email 1|user_id|Alice|alice@example.com sqlite> .q ➜ ~/programming/python/webdemo git:(master) ✗ $ ➜ ~/programming/python/webdemo git:(master) ✗ $ curl http://localhost:8080/v1/users {"users": [{"email": "alice@example.com", "user_id": "user_id", "id": 1, "name": "Alice"}]}%
现在,我们就已经完成了database migration代码框架的搭建,可以成功执行了第一个版本的数据库迁移。OpenStack项目中也是这么来做数据库迁移的。后续,一旦修改了项目,需要修改数据模型时,只要新增migration脚本即可。这部分代码也可以在 https://github.com/diabloneo/webdemo 中看到。
在实际生产环境中,当我们发布了一个项目的新版本后,在上线的时候,都会自动执行数据库迁移操作,升级数据库版本到最新的版本。如果线上的数据库版本已经是最新的,那么这个操作没有任何影响;如果不是最新的,那么会把数据库升级到最新的版本。
关于Alembic的更多使用方法,请阅读官方文档 Alembic 。
本文到这边就结束了,这两篇文章我们了解OpenStack中数据库应用开发的基础知识。接下来,我们将会了解OpenStack中单元测试的相关知识。