调试是查找和分析bug的过程或者预防软件的正确操作出现问题 Wikipedia 。
当前调试不是一件容易的事情,我们在处理 Android的异步操作 时,这一切将变得更为困难。
正如你可能知道的,在 @SoundCloud , Android开发 的核心代码中我们大量的使用 RxJava ,因此在这篇文章我会轻松的带你走进如何调试Rx Observables 和 Subscribers 。
让我们先介绍下 Frodo ,如果你已经看过 Matthias Käppler talk at GOTO Conference (如果你还没有看过,我强烈推荐),你应该已经注意到了的 Gandalf (第41:15分钟) 。开始时我要说的是 Gandalf是我在 Android中面向方面编程 的失败尝试 ,幸运的是在艰苦的工作和收到有益的反馈后,它成为了我在 @SoundCloud 中使用的 Android开发工具箱 ,然而我想要一个 较小的只解决一个问题 的工具,所以我决定提取 RxJava 的日志细节,我一只在努力,献身于 Frodo 。
Frodo仅是一个 调试RxJava Observables 和 Subscribers的Android库 (目前来看),比如说成是 Gandalf 的小儿子或者兄弟。它的灵感产生于 Jake Wharton’s Hugo库 库。
首先,我假设你有 RxJava 和它的核心组件: Observables 和 Subscribers 的基础知识。
调试是一个切入点,我们知道它是如何令人沮丧和痛苦的。此外,很多时候你为了写 调试相关 的代码(不属于业务逻辑的部分)而使得事情更复杂。特别是当涉及到 异步代码执行 。
Frodo就是为了避免编写用于调试RxJava对象的代码而出现的。它依赖Java注解和Gradle Plugin,程序Debug编译时会检测,它会将 RxJava对象的相关信息 输出到logcat。例如,即使是在生成release版的app时, 在你的代码库中保留Frodo注解也是安全的 。现在,让我们具体看看。
使用 Frodo 第一步是在我们Android项目中将 Gradle Plugin 修改为如下这样:
build.gradle
buildscript { repositories { jcenter() } dependencies { classpath 'com.android.tools.build:gradle:1.3.1' classpath "com.fernandocejas.frodo:frodo-plugin:0.8.1" } } apply plugin: 'com.android.application' apply plugin: 'com.fernandocejas.frodo'
buildscript { repositories { jcenter() } dependencies { classpath 'com.android.tools.build:gradle:1.3.1' classpath "com.fernandocejas.frodo:frodo-plugin:0.8.1" } } applyplugin: 'com.android.application' applyplugin: 'com.fernandocejas.frodo'
正如你看到的,我们在classpath中添加了 “com.fernandocejas.frodo:frodo-plugin:0.8.1” 然后我们声明了 ‘com.fernandocejas.frodo’ plugin。这足够使用 这个库提供的Java注解 。
Frodo第一个核心功能是通过Java注解@RxLogObservable 记录RxJava Observables日志。比方说我们有一个会产出 DummyClass
列表的 Observable
。
ObservableSample.java
public class ObservableSample { @RxLogObservable public Observable<List<MyDummyClass>> list() { return Observable.just(buildDummyList()); } public List<MyDummyClass> buildDummyList() { return Arrays.asList(new MyDummyClass("Batman"), new MyDummyClass("Superman")); } public static final class MyDummyClass { private final String name; MyDummyClass(String name) { this.name = name; } @Override public String toString() { return "Name: " + name; } } }
public class ObservableSample { @RxLogObservable public Observable<List<MyDummyClass>> list() { return Observable.just(buildDummyList()); } public List<MyDummyClass> buildDummyList() { return Arrays.asList(new MyDummyClass("Batman"), new MyDummyClass("Superman")); } public static final class MyDummyClass { private final String name; MyDummyClass(String name) { this.name = name; } @Override public String toString() { return "Name: " + name; } } }
然后我们订阅到我们的observable例子中:
MyClass.java
final ObservableSample observableSample = new ObservableSample(); observableSample.list() .subscribeOn(Schedulers.newThread()) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe(new Action1<List<ObservableSample.MyDummyClass>>() { @Override public void call(List<ObservableSample.MyDummyClass> myDummyClasses) { toastMessage("onNext() List--> " + myDummyClasses.toString()); } });
final ObservableSampleobservableSample = new ObservableSample(); observableSample.list() .subscribeOn(Schedulers.newThread()) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe(new Action1<List<ObservableSample.MyDummyClass>>() { @Override public void call(List<ObservableSample.MyDummyClass> myDummyClasses) { toastMessage("onNext() List--> " + myDummyClasses.toString()); } });
编译并运行应用后,这是我们在logcat中看到的信息:
LogcatShell
ObservableSample D Frodo => [@Observable :: @InClass -> ObservableSample :: @Method -> list()] D Frodo => [@Observable#list -> onSubscribe() :: @SubscribeOn -> RxNewThreadScheduler-3] D Frodo => [@Observable#list -> onNext() -> [Name: Batman, Name: Superman]] D Frodo => [@Observable#list -> onCompleted()] D Frodo => [@Observable#list -> onTerminate() :: @Emitted -> 1 element :: @Time -> 0 ms] D Frodo => [@Observable#list -> onUnsubscribe() :: @ObserveOn -> main]
ObservableSample D Frodo => [@Observable :: @InClass -> ObservableSample :: @Method -> list()] D Frodo => [@Observable#list -> onSubscribe() :: @SubscribeOn -> RxNewThreadScheduler-3] D Frodo => [@Observable#list -> onNext() -> [Name: Batman, Name: Superman]] D Frodo => [@Observable#list -> onCompleted()] D Frodo => [@Observable#list -> onTerminate() :: @Emitted -> 1 element :: @Time -> 0 ms] D Frodo => [@Observable#list -> onUnsubscribe() :: @ObserveOn -> main]
主要意思是在ObservableSample类中我们订阅了一个返回Observable的list()方法。然后通过带注释的Observable我们获得了关于被发送的元素、执行方法和事件被触发的信息。
下面例子,让我们创建一个用 @RxLogSubscriber 做注释的 RxJava 虚拟Subscriber。
MySubscriberBackpressure.java
@RxLogSubscriber public class MySubscriberBackpressure extends Subscriber<Integer> { @Override public void onStart() { request(16); } @Override public void onNext(Integer value) { //empty } @Override public void onError(Throwable throwable) { //empty } @Override public void onCompleted() { if (!isUnsubscribed()) { unsubscribe(); } } }
@RxLogSubscriber public class MySubscriberBackpressure extends Subscriber<Integer> { @Override public void onStart() { request(16); } @Override public void onNext(Integer value) { //empty } @Override public void onError(Throwablethrowable) { //empty } @Override public void onCompleted() { if (!isUnsubscribed()) { unsubscribe(); } } }
现在我们不提这个Subscriber的名字 backpressure ,因为这个话题得说一整篇文章。只要知道这个Subscriber仅请求16个元素和 onNext() 方法被调用时什么都不会做。可是, 我仍然想看到当被调用时会发生什么。
ObservableSample.java
public class ObservableSample { public Observable<Integer> numbersBackpressure() { return Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() { @Override public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) { try { if (!subscriber.isUnsubscribed()) { for (int i = 1; i < 10000; i++) { subscriber.onNext(i); } subscriber.onCompleted(); } } catch (Exception e) { subscriber.onError(e); } } }); } }
public class ObservableSample { public Observable<Integer> numbersBackpressure() { return Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() { @Override public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) { try { if (!subscriber.isUnsubscribed()) { for (int i = 1; i < 10000; i++) { subscriber.onNext(i); } subscriber.onCompleted(); } } catch (Exception e) { subscriber.onError(e); } } }); } }
这里订阅到SampleObservable:
MyClass.java
final ObservableSample observableSample = new ObservableSample(); observableSample.numbersBackpressure() .onBackpressureDrop() .subscribeOn(Schedulers.newThread()) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe(new MySubscriberBackpressure());
final ObservableSampleobservableSample = new ObservableSample(); observableSample.numbersBackpressure() .onBackpressureDrop() .subscribeOn(Schedulers.newThread()) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe(new MySubscriberBackpressure());
当我们再次编译并运行程序后,这是在logcat得输出信息:
LogcatShell
SubscriberBackpressure D Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onStart()] D Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> @Requested -> 40 elements] D Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 1 :: @ObserveOn -> main] D Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 2 :: @ObserveOn -> main] D Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 3 :: @ObserveOn -> main] D Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 4 :: @ObserveOn -> main] D Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 5 :: @ObserveOn -> main] D Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 6 :: @ObserveOn -> main] D Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 7 :: @ObserveOn -> main] D Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 8 :: @ObserveOn -> main] D Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 9 :: @ObserveOn -> main] D Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 10 :: @ObserveOn -> main] D Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 11 :: @ObserveOn -> main] D Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 12 :: @ObserveOn -> main] D Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 13 :: @ObserveOn -> main] D Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 14 :: @ObserveOn -> main] D Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 15 :: @ObserveOn -> main] D Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 16 :: @ObserveOn -> main] D Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onCompleted() :: @Received -> 16 elements :: @Time -> 3 ms] D Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> unSubscribe()]
SubscriberBackpressure D Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onStart()] D Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> @Requested -> 40 elements] D Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 1 :: @ObserveOn -> main] D Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 2 :: @ObserveOn -> main] D Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 3 :: @ObserveOn -> main] D Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 4 :: @ObserveOn -> main] D Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 5 :: @ObserveOn -> main] D Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 6 :: @ObserveOn -> main] D Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 7 :: @ObserveOn -> main] D Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 8 :: @ObserveOn -> main] D Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 9 :: @ObserveOn -> main] D Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 10 :: @ObserveOn -> main] D Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 11 :: @ObserveOn -> main] D Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 12 :: @ObserveOn -> main] D Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 13 :: @ObserveOn -> main] D Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 14 :: @ObserveOn -> main] D Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 15 :: @ObserveOn -> main] D Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 16 :: @ObserveOn -> main] D Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onCompleted() :: @Received -> 16 elements :: @Time -> 3 ms] D Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> unSubscribe()]
这里得信息包括每一个被接收的item,元素的数量、调用函数,执行事件和触发事件。
正如你所看到了在 backpressure 中有用的信息,或看到哪个线程发出的item又或者当我们想是否Subscriber被成功订阅,从而避免了内存泄漏。
在这篇文章中,我没有说明这个库内部工作的细节,如果你感兴趣的话,可以看下我一年前写的 一篇文章 ,它里面包括我同样使用Frodo的一个例子。
你也可以浏览我已经准备好的一个描述 关于 AOP和这个库 的介绍,更深入的可以看源码。
Frodo刚刚诞生,未来还有很长的路。它仍然处在一个非常早期的阶段,所以你可能会发现问题或者可以提升的地方。
实际上,开源的一个主要原因是 在社区中收到反馈或建议 完善自己,让它更好用。我不得不非常激动的说,我已经在3个不同的项目中使用并没有发现很多问题(更多信息可以查看下边的已知问题)。
目前为止知道的一个已知问题:因为 Frodo 依赖 Gradle Plugin (正如之前说的)检测 Android Debug编译版本和植入代码,如果你做为Android Library项目使用 ,当你编译应用(即使是debug编译类型),官方的Android Gradle Plugin总是会编译Android Library项目的release版本,这样, 这就阻止了Frodo在注释的方法/类上植入代码 。当然这不会引起你的应用崩溃但在logcat中你看不到任何输出。既然你不希望在商用的release版本中到处都是暴露重要信息的log日志,这里有一个应对方案,你使用的时候要注意。
在你项目的Android Library module的 build.gradle 文件中添加下边标记:
(编者注:新版本的Androdi Studio的library module也可以设置为不混淆了。)
build.gradle
android { defaultPublishConfig "debug" }
android { defaultPublishConfig "debug" }
这个 repository 包括一个 应用例子 ,你可以看到不同情况下的使用实例,比如 Observable的错误和其他log信息 。我也在我的 Android Clean Architecture repo 使用了 Frodo ,你可以去看看。
最新的版本你可以在这里找到:https://github.com/android10/frodo
一如既往,欢迎任何反馈,也欢迎贡献,再会。