Jobs很容易实现,这儿有更多我们需要理解的东西:jobs的本质,job接口的execute(..)方法,关于JobDetails。
当我们实现的一个class是真正的”job”时,Quartz需要知道各种job有的属性,这是通过JobDetail类做到的。在没用JobDetail之前,JobDetail的功能的实现是通过在每个job的实现类上加上所有的现在JobDetail的get方法来实现的。这就在每个job类上强加了一些实现一样功能的代码,就显得每个job类很笨重,于是,Quartz开发者们就创造了JobDetail类。
现在,我们来讨论一下在Quartz里job的本质和job实例的生命周期。首先我们来看看第一节的代码片段:
JobDetail jobDetail = new JobDetail("myJob", // job 名称
sched.DEFAULT_GROUP, // job组名(可以写'null'来用default group)
DumbJob.class); //要执行的java类
Trigger trigger = TriggerUtils.makeDailyTrigger(8, 30);
trigger.setStartTime(new Date());
trigger.setName("myTrigger");
sched.scheduleJob(jobDetail, trigger);
现在我们定义“DumbJob”类:
public class DumbJob implements Job {
public DumbJob() {
}
public void execute(JobExecutionContext context)
throws JobExecutionException
{
System.err.println("DumbJob is executing.");
}
}
可以看到我们给调度器一个JobDetail实例,并且,它通过job的类代码引用这个job来执行。每次调度器执行job时,它会在调用job的execute(..)方法之前创建一个他的实例。这就带来了两个事实:一、job必须有一个不带参数的构造器,二、在job类里定义数据成员并没有意义,因为在每次job执行的时候他们的值会被覆盖掉。
你可能现在想要问“我怎样给一个job实例提供属性/配置?”和“在几次执行间我怎样能跟踪job的状态?”这些问题的答案是一样的:用JobDataMap- JobDetail对象的一部分。
JobDataMap
JobDataMap能够支持任何序列化的对象,当job执行时,这些对象能够在job实例中可用。JobDataMap实现了Java Map接口,它有一些附加的方法,这些方法用来储存和跟踪简单类型的数据。
如下代码可以很快地给job增加JobDataMap:
jobDetail.getJobDataMap().put("jobSays", "Hello World!");
jobDetail.getJobDataMap().put("myFloatValue", 3.141f);
jobDetail.getJobDataMap().put("myStateData", new ArrayList());
在job执行时,我们可以在job里通过如下代码得到JobDataMap:
public class DumbJob implements Job {
public DumbJob() {
}
public void execute(JobExecutionContext context)
throws JobExecutionException
{
String instName = context.getJobDetail().getName();
String instGroup = context.getJobDetail().getGroup();
JobDataMap dataMap = context.getJobDetail().getJobDataMap();
String jobSays = dataMap.getString("jobSays");
float myFloatValue = dataMap.getFloat("myFloatValue");
ArrayList state = (ArrayList)dataMap.get("myStateData");
state.add(new Date());
System.err.println("Instance " + instName + " of DumbJob says: " + jobSays);
}
}
如果用一个持久JobStore(在指南JobStore章节讨论),我们就应该注意在JobDataMap里放些什么,因为在它里面的对象将会被序列化,并且这些对象会因此产生一些class-versioning问题。明显的,标准Java类型应该是很安全的,但是,任何时候某人改变了一个你已经序列化的实例的类的定义时,我们就要注意不能够破坏兼容性了。在这个方面的进一步信息可以在Java Developer Connection Tech Tip: Serialization In The Real World里找到。我们能把JDBC-JobStore和JobDataMap放到一个模式里,在那里,只有简单类型和String型能被储存在Map里,从而消去任何以后的序列化问题。
Stateful vs. Non-Stateful Jobs
触发器也有与它们关联的JobDataMaps。假设我们有一个储存在调度器里被多个触发器关联的job,然而,对于每个独立的触发器,我想提供给job不同的数据输入,在这个时候,JobDataMaps就很有用了。
在job执行期间,JobDataMaps能够在JobExecutionContext里获得。JobDataMap融合在Trigger和JobDetail类里,JobDataMap里面的值能够利用key来更新。
以下例子显示,在job执行期间从JobExecutionContext里的JobDataMap得到数据:
public class DumbJob implements Job {
public DumbJob() {
}
public void execute(JobExecutionContext context)
throws JobExecutionException
{
String instName = context.getJobDetail().getName();
String instGroup = context.getJobDetail().getGroup();
JobDataMap dataMap = context.getJobDataMap(); // 注意:不同于以前的例子
String jobSays = dataMap.getString("jobSays");
float myFloatValue = dataMap.getFloat("myFloatValue");
ArrayList state = (ArrayList)dataMap.get("myStateData");
state.add(new Date());
System.err.println("Instance " + instName + " of DumbJob says: " + jobSays);
}
}
StatefulJob
现在,关于job状态数据的一些附加要点:一个job实例能定义为"有状态的"或者"无状态的"。无状态的jobs仅当它们在被加入到调度器里时才存储JobDataMap。这就意味着,在jobs执行期间对JobDataMap里数据的任何改变都会丢失,下次执行时job将看不到这些数据。你可能会猜到,一个有状态的job就是它的反面例子-它的JobDataMap是在每次执行完job后再次储存的。一个缺点就是有状态的job不能够并发执行。换句话说,如果job是有状态的,一个触发器尝试触发这个已经执行了的job时,这个触发器就会等待直到这次执行结束。
用实现
StatefulJob 接口来标记一个job是有状态的。
Job 'Instances'
我们能够创建一个单独的job类,并且通过创建多个JobDetails实例在调度器里储存很多它的“实例定义”,每个都有它自己的属性集和JobDataMap ,把它们都加入到调度器里。
当一个触发器触发时,与它关联的job就是通过配置在调度器上的JobFactory 来实例化的。默认的JobFactory 简单的调用在job类上的newInstance()方法,你可能想要创建自己的JobFactory实现来完成一些自己想要的事情,如:拥有应用程序的IoC或者DI容器进程/初始化job实例。
job的其他属性
这儿有一个其他属性的总结,这些属性是通过JobDetail对象为一个job实例定义的。
- 持久性– 如果一个job是非持久的,一旦没有任何可用的触发器与它关联时,他就会自动得从调度器里被删除。
- 不稳定性-如果一个job是不稳定的,他就不会在重起Quartz调度器之间持久化。
- 请求恢复– 如果一个job“请求恢复”,在调度器“硬关闭”(如:该进程崩溃,机器被关掉)时这个job还在执行,过后,当调度器再次启动时,他就会再次执行。在这种情况下,JobExecutionContext.isRecovering() 方法将会返回true.
- Job监听器 –一个job能够有0个或者多个与它关联的监听器。当job执行时,监听器就会被通知。在监听器的更多讨论请看TriggerListeners & JobListeners
JobExecutionException
最后,我们来看看Job.execute(..)方法的一些细节。你能够从execute方法里抛出的仅有的异常类型就是JobExecutionException。因为这样,我们应该使用try-catch块包围整个execute方法内容。我们还应该花一些时间看看JobExecutionException文档。当job执行发生异常时,通过设置JobExecutionException,可以让此job再次进入调度器或者今后不再运行。