Android性能调优利器StrictMode

作为Android开发，日常的开发工作中或多或少要接触到性能问题，比如我的Android程序运行缓慢卡顿，并且常常出现ANR对话框等等问题。既然有性能问题，就需要进行性能优化。正所谓工欲善其事，必先利其器。一个好的工具，可以帮助我们发现并定位问题，进而有的放矢进行解决。本文主要介绍StrictMode 在Android 应用开发中的应用和一些问题。

什么是StrictMode

StrictMode意思为严格模式，是用来检测程序中违例情况的开发者工具。最常用的场景就是检测主线程中本地磁盘和网络读写等耗时的操作。

严在哪里

既然叫做严格模式，那么又严格在哪些地方呢？

在Android中，主线程，也就是UI线程，除了负责处理UI相关的操作外，还可以执行文件读取或者数据库读写操作（从Android 4.0 开始，网络操作禁止在主线程中执行，否则会抛出NetworkOnMainThreadException）。使用严格模式，系统检测出主线程违例的情况会做出相应的反应，如日志打印，弹出对话框亦或者崩溃等。换言之，严格模式会将应用的违例细节暴露给开发者方便优化与改善。

具体能检测什么

严格模式主要检测两大问题，一个是线程策略，即TreadPolicy，另一个是VM策略，即VmPolicy。

ThreadPolicy

线程策略检测的内容有

自定义的耗时调用使用detectCustomSlowCalls()开启
磁盘读取操作使用detectDiskReads()开启
磁盘写入操作使用detectDiskWrites()开启
网络操作使用detectNetwork()开启

VmPolicy

虚拟机策略检测的内容有

Activity泄露使用detectActivityLeaks()开启
未关闭的Closable对象泄露使用detectLeakedClosableObjects()开启
泄露的Sqlite对象使用detectLeakedSqlLiteObjects()开启
检测实例数量使用setClassInstanceLimit()开启

工作原理

其实StrictMode实现原理也比较简单，以IO操作为例，主要是通过在open，read，write，close时进行监控。libcore.io.BlockGuardOs文件就是监控的地方。以open为例，如下进行监控。

@Override  public FileDescriptor open(String path, int flags, int mode) throws ErrnoException {       BlockGuard.getThreadPolicy().onReadFromDisk();       if ((mode & O_ACCMODE) != O_RDONLY) {             BlockGuard.getThreadPolicy().onWriteToDisk();       }       return os.open(path, flags, mode);  }

其中onReadFromDisk()方法的实现，代码位于StrictMode.java中。

public void onReadFromDisk() {      if ((mPolicyMask & DETECT_DISK_READ) == 0) {            return;      }      if (tooManyViolationsThisLoop()) {            return;      }      BlockGuard.BlockGuardPolicyException e = new StrictModeDiskReadViolation(mPolicyMask);      e.fillInStackTrace();      startHandlingViolationException(e);  }

如何使用

关于StrictMode如何使用，最重要的就是如何启用严格模式。

放在哪里

严格模式的开启可以放在Application或者Activity以及其他组件的onCreate方法。为了更好地分析应用中的问题，建议放在Application的onCreate方法中。

简单启用

以下的代码启用全部的ThreadPolicy和VmPolicy违例检测

if (IS_DEBUG && Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.GINGERBREAD) {       StrictMode.setThreadPolicy(new StrictMode.ThreadPolicy.Builder().detectAll().penaltyLog().build());       StrictMode.setVmPolicy(new VmPolicy.Builder().detectAll().penaltyLog().build()); }

严格模式需要在debug模式开启，不要在release版本中启用。

同时，严格模式自API 9 开始引入，某些API方法也从 API 11 引入。使用时应该注意 API 级别。

如有需要，也可以开启部分的严格模式。

查看结果

严格模式有很多种报告违例的形式，但是想要分析具体违例情况，还是需要查看日志，终端下过滤StrictMode就能得到违例的具体stacktrace信息。

adb logcat | grep StrictMode

解决违例

如果是主线程中出现文件读写违例，建议使用工作线程（必要时结合Handler）完成。

如果是对SharedPreferences写入操作，在API 9 以上建议优先调用apply而非commit。

如果是存在未关闭的Closable对象，根据对应的stacktrace进行关闭。

如果是SQLite对象泄露，根据对应的stacktrace进行释放。

举个例子

以主线程中的文件写入为例，引起违例警告的代码

public void writeToExternalStorage() {      File externalStorage = Environment.getExternalStorageDirectory();      File destFile = new File(externalStorage, "dest.txt");      try {           OutputStream output = new FileOutputStream(destFile, true);           output.write("droidyue.com".getBytes());           output.flush();           output.close();      } catch (FileNotFoundException e) {           e.printStackTrace();      } catch (IOException e) {           e.printStackTrace();      } }

引起的警告为

D/StrictMode( 9730): StrictMode policy violation; ~duration=20 ms: android.os.StrictMode$StrictModeDiskReadViolation: policy=31 violation=2  D/StrictMode( 9730): at android.os.StrictMode$AndroidBlockGuardPolicy.onReadFromDisk(StrictMode.java:1176)  D/StrictMode( 9730): at libcore.io.BlockGuardOs.open(BlockGuardOs.java:106)  D/StrictMode( 9730): at libcore.io.IoBridge.open(IoBridge.java:390)  D/StrictMode( 9730): at java.io.FileOutputStream.(FileOutputStream.java:88)  D/StrictMode( 9730): at com.example.strictmodedemo.MainActivity.writeToExternalStorage(MainActivity.java:56)  D/StrictMode( 9730): at com.example.strictmodedemo.MainActivity.onCreate(MainActivity.java:30)  D/StrictMode( 9730): at android.app.Activity.performCreate(Activity.java:4543)

因为上述属于主线程中的IO违例，解决方法就是讲写入操作放入工作线程。

public void writeToExternalStorage() {      new Thread() {            @Override            public void run() {                 super.run();                 File externalStorage = Environment.getExternalStorageDirectory();                 File destFile = new File(externalStorage, "dest.txt");                 try {                       OutputStream output = new FileOutputStream(destFile, true);                       output.write("droidyue.com".getBytes());                       output.flush();                       output.close();                 } catch (FileNotFoundException e) {                       e.printStackTrace();                 } catch (IOException e) {                       e.printStackTrace();                 }            }       }.start(); }

然而这并非完善，因为OutputStream.write方法可能抛出IOException，导致存在OutputStream对象未关闭的情况，仍然需要改进避免出现Closable对象未关闭的违例。改进如下

public void writeToExternalStorage() {      new Thread() {           @Override           public void run() {                super.run();                File externalStorage = Environment.getExternalStorageDirectory();                File destFile = new File(externalStorage, "dest.txt");                OutputStream output = null;                try {                     output = new FileOutputStream(destFile, true);                     output.write("droidyue.com".getBytes());                     output.flush();                     output.close();                } catch (FileNotFoundException e) {                     e.printStackTrace();                } catch (IOException e) {                     e.printStackTrace();                } finally {                     if (null != output) {                           try {                                 output.close();                           } catch (IOException e) {                                 e.printStackTrace();                           }                     }                }           }       }.start();  }

检测内存泄露

通常情况下，检测内存泄露，我们需要使用MAT对heap dump 文件进行分析，这种操作不困难，但也不容易。使用严格模式，只需要过滤日志就能发现内存泄露。

这里以Activity为例说明，首先我们需要开启对检测Activity泄露的违例检测。使用上面的detectAll或者detectActivityLeaks()均可。其次写一段能够产生Activity泄露的代码。

public class LeakyActivity extends Activity{       @Override      protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {           super.onCreate(savedInstanceState);           MyApplication.sLeakyActivities.add(this);      } }

MyApplication中关于sLeakyActivities的部分实现

public class MyApplication extends Application {      public static final boolean IS_DEBUG = true;      public static ArrayList sLeakyActivities = new ArrayList(); }

当我们反复进入LeakyActivity再退出，过滤StrictMode就会得到这样的日志

E/StrictMode( 2622): class com.example.strictmodedemo.LeakyActivity; instances=2; limit=1  E/StrictMode( 2622): android.os.StrictMode$InstanceCountViolation: class com.example.strictmodedemo.LeakyActivity; instances=2; limit=1  E/StrictMode( 2622): at android.os.StrictMode.setClassInstanceLimit(StrictMode.java:1)

分析日志，LeakyActivity本应该是只存在一份实例，但现在出现了2个，说明LeakyActivity发生了内存泄露。

严格模式除了可以检测Activity的内存泄露之外，还能自定义检测类的实例泄露。从API 11 开始，系统提供的这个方法可以实现我们的需求。

public StrictMode.VmPolicy.Builder setClassInstanceLimit (Class klass, int instanceLimit)

举个栗子，比如一个浏览器中只允许存在一个SearchBox实例，我们就可以这样设置已检测SearchBox实例的泄露

StrictMode.setVmPolicy(new VmPolicy.Builder().setClassInstanceLimit(SearchBox.class, 1).penaltyLog().build());

noteSlowCall

StrictMode从 API 11开始允许开发者自定义一些耗时调用违例，这种自定义适用于自定义的任务执行类中，比如我们有一个进行任务处理的类，为TaskExecutor。

public class TaskExecutor {      public void execute(Runnable task) {           task.run();      } }

先需要跟踪每个任务的耗时情况，如果大于500毫秒需要提示给开发者，noteSlowCall就可以实现这个功能，如下修改代码

public class TaskExecutor {       private static long SLOW_CALL_THRESHOLD = 500;      public void executeTask(Runnable task) {           long startTime = SystemClock.uptimeMillis();           task.run();           long cost = SystemClock.uptimeMillis() - startTime;           if (cost > SLOW_CALL_THRESHOLD) {                 StrictMode.noteSlowCall("slowCall cost=" + cost);           }      } }

执行一个耗时2000毫秒的任务

TaskExecutor executor = new TaskExecutor(); executor.executeTask(new Runnable() {       @Override       public void run() {             try {                   Thread.sleep(2000);             } catch (InterruptedException e) {                   e.printStackTrace();             }      } });

得到的违例日志，注意其中~duration=20 ms并非耗时任务的执行时间，而我们的自定义信息msg=slowCall cost=2000才包含了真正的耗时。

D/StrictMode(23890): StrictMode policy violation; ~duration=20 ms: android.os.StrictMode$StrictModeCustomViolation: policy=31 violation=8 msg=slowCall cost=2000  D/StrictMode(23890): at android.os.StrictMode$AndroidBlockGuardPolicy.onCustomSlowCall(StrictMode.java:1163)  D/StrictMode(23890): at android.os.StrictMode.noteSlowCall(StrictMode.java:1974)  D/StrictMode(23890): at com.example.strictmodedemo.TaskExecutor.executeTask(TaskExecutor.java:17)  D/StrictMode(23890): at com.example.strictmodedemo.MainActivity.onCreate(MainActivity.java:36)  D/StrictMode(23890): at android.app.Activity.performCreate(Activity.java:4543)  D/StrictMode(23890): at android.app.Instrumentation.callActivityOnCreate(Instrumentation.java:1071)  D/StrictMode(23890): at android.app.ActivityThread.performLaunchActivity(ActivityThread.java:2158)  D/StrictMode(23890): at android.app.ActivityThread.handleLaunchActivity(ActivityThread.java:2237)  D/StrictMode(23890): at android.app.ActivityThread.access$600(ActivityThread.java:139)  D/StrictMode(23890): at android.app.ActivityThread$H.handleMessage(ActivityThread.java:1262)  D/StrictMode(23890): at android.os.Handler.dispatchMessage(Handler.java:99)  D/StrictMode(23890): at android.os.Looper.loop(Looper.java:156)  D/StrictMode(23890): at android.app.ActivityThread.main(ActivityThread.java:5005)  D/StrictMode(23890): at java.lang.reflect.Method.invokeNative(Native Method)  D/StrictMode(23890): at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:511)  D/StrictMode(23890): at com.android.internal.os.ZygoteInit$MethodAndArgsCaller.run(ZygoteInit.java:784)  D/StrictMode(23890): at com.android.internal.os.ZygoteInit.main(ZygoteInit.java:551)  D/StrictMode(23890): at dalvik.system.NativeStart.main(Native Method)

其他技巧

除了通过日志查看之外，我们也可以在开发者选项中开启严格模式，开启之后，如果主线程中有执行时间长的操作，屏幕则会闪烁，这是一个更加直接的方法。

问题来了

日志的时间靠谱么

在下面的过滤日志中，我们看到下面的一个IO操作要消耗31毫秒，这是真的么

D/StrictMode( 2921): StrictMode policy violation; ~duration=31 ms: android.os.StrictMode$StrictModeDiskReadViolation: policy=31 violation=2  D/StrictMode( 2921): at android.os.StrictMode$AndroidBlockGuardPolicy.onReadFromDisk(StrictMode.java:1176)  D/StrictMode( 2921): at libcore.io.BlockGuardOs.read(BlockGuardOs.java:148)  D/StrictMode( 2921): at libcore.io.IoBridge.read(IoBridge.java:422)  D/StrictMode( 2921): at java.io.FileInputStream.read(FileInputStream.java:179)  D/StrictMode( 2921): at java.io.InputStreamReader.read(InputStreamReader.java:244)  D/StrictMode( 2921): at java.io.BufferedReader.fillBuf(BufferedReader.java:130)  D/StrictMode( 2921): at java.io.BufferedReader.readLine(BufferedReader.java:354)  D/StrictMode( 2921): at com.example.strictmodedemo.MainActivity.testReadContentOfFile(MainActivity.java:65)  D/StrictMode( 2921): at com.example.strictmodedemo.MainActivity.onCreate(MainActivity.java:28)  D/StrictMode( 2921): at android.app.Activity.performCreate(Activity.java:4543)

从上面的stacktrace可以看出testReadContentOfFile方法中包含了文件读取IO操作，至于是否为31毫秒，我们可以利用秒表的原理计算一下，即在方法调用的地方如下记录

long startTime = System.currentTimeMillis(); testReadContentOfFile(); long cost = System.currentTimeMillis() - startTime; Log.d(LOGTAG, "cost = " + cost);

得到的日志中上述操作耗时9毫秒，非31毫秒。