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发表于 2016年03月06日
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[PDF]基于Hadoop平台的SVM_WNB分类算法的研究

[PDF]基于Hadoop平台的SVM_WNB分类算法的研究

基于Hadoop平台的SVM_WNB分类算法的研究

黄刚李正杰

对大量复杂数据的分类是处理大数据必须要解决的问题，SVM算法和朴素贝叶斯分类算法是其中性能优秀的算法。然而它们的缺点使得分类效果受到了影响，而且传统的数据挖掘分类算法也无法满足对于海量数据的处理。针对这些问题，这里对传统的朴素贝叶斯算法进行了分析和改进，提出了SVM_WNB分类算法，并且在Hadoop云平台上对算法实现并行化处理，使其能够对大数据进行处理。最后利用实验验证，改进后的算法在准确性和效率等方面有明显地提升。可以得出结论，在对大数据的分类上可以应用该算法，并且将会起到显著的效果。

基于Hadoop平台的SVM_WNB分类算法的研究

[PDF]基于Hadoop平台的SVM_WNB分类算法的研究

原文 http://www.chinacloud.cn/show.aspx?id=23074&cid=13

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所属分类：编程技术

本文标签： 云数据挖掘 http src 大数据数据 UI Hadoop
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