PyTips 0x01 - 迭代器与生成器
迭代器与生成器
迭代器（iterator）与生成器（generator）是 Python 中比较常用又很容易混淆的两个概念，今天就把它们梳理一遍，并举一些常用的例子。
for 语句与可迭代对象（iterable object）：
for i in [1, 2, 3]: print(i)obj = {"a": 123, "b": 456} for k in obj: print(k)b a 这些可以用在 for 语句进行循环的对象就是 可迭代对象 。除了内置的数据类型（列表、元组、字符串、字典等）可以通过 for 语句进行迭代，我们也可以自己创建一个容器，包含一系列元素，可以通过 for 语句依次循环取出每一个元素，这种容器就是 迭代器（iterator） 。除了用 for 遍历，迭代器还可以通过 next() 方法逐一读取下一个元素。要创建一个迭代器有3种方法，其中前两种分别是：
-
为容器对象添加
__iter__()和__next__()方法（Python 2.7 中是next()）；__iter__()返回迭代器对象本身self，__next__()则返回每次调用next()或迭代时的元素； -
内置函数
iter()将可迭代对象转化为迭代器
# iter(IterableObject) ita = iter([1, 2, 3]) print(type(ita)) print(next(ita)) print(next(ita)) print(next(ita)) # Create iterator Object class Container: def __init__(self, start = 0, end = 0): self.start = start self.end = end def __iter__(self): print("[LOG] I made this iterator!") return self def __next__(self): print("[LOG] Calling __next__ method!") if self.start < self.end: i = self.start self.start += 1 return i else: raise StopIteration() c = Container(0, 5) for i in c: print(i) <class 'list_iterator'> 1 2 3 [LOG] I made this iterator! [LOG] Calling __next__ method! 0 [LOG] Calling __next__ method! 1 [LOG] Calling __next__ method! 2 [LOG] Calling __next__ method! 3 [LOG] Calling __next__ method! 4 [LOG] Calling __next__ method! 创建迭代器对象的好处是当序列长度很大时，可以减少内存消耗，因为每次只需要记录一个值即刻（经常看到人们介绍 Python 2.7 的 range 函数时，建议当长度太大时用 xrange 更快，在 Python 3.5 中已经去除了 xrange 只有一个类似迭代器一样的 range ）。
生成器
前面说到创建迭代器有3种方法，其中第三种就是 生成器（generator） 。生成器通过 yield 语句快速生成迭代器，省略了复杂的 __iter__() & __next__() 方式：
def container(start, end): while start < end: yield start start += 1 c = container(0, 5) print(type(c)) print(next(c)) next(c) for i in c: print(i)<class 'generator'> 0 2 3 4 简单来说， yield 语句可以让普通函数变成一个生成器，并且相应的 __next__() 方法返回的是 yield 后面的值。一种更直观的解释是：程序执行到 yield 会返回值并暂停，再次调用 next() 时会从上次暂停的地方继续开始执行：
def gen(): yield 5 yield "Hello" yield "World" yield 4 for i in gen(): print(i)5 Hello World 4 Python 3.5 （准确地说应该是 3.3 以后）中为生成器添加了更多特性，包括 yield from 以及在暂停的地方传值回生成器的 send() 等，为了保持简洁这里就不深入介绍了，有兴趣可以阅读 官方文档 说明以及参考链接2。
参考
-
Iterators & Generators
-
How the heck does async/await work in Python 3.5?
-
Python's yield from
正文到此结束
热门推荐
相关文章
近期评论
-
文章和留言都翻到11页了 没有OOM
-
-
朋友，翻页到11页，及以后，会出现OOM，无法访问
-
-
搞个gitee的项目
-
-
版本号是多少，你可以下载哪个代码仓库，jdk选1.8 直接跑就行
-
-
-
Loading...
![[HBLOG]公众号](https://www.liuhaihua.cn/img/qrcode_gzh.jpg)
