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快速排序

前言

快速排序是在面试中经常问到的算法题，也比较难掌握，特别是没有经常写算法的人儿。记得在大学的时候，我真的没有真正地理解快速排序，主要是那个时候对递归的理解不深，然后再加上对算法的理解能力不够强，导致当年百度二面被刷了。

下面就让笔者来带大家回忆回忆大学那些年到底是怎么学的~

算法思想

用笔者所理解的话来说，其算法思想是利用分而治之的思想，每一趟都保证左边比基准小，右边比基准大，而且递归划分排序。

一趟快速排序的算法是：

设置两个变量i、j，排序开始的时候：i=0，j=N-1；
以第一个数组元素作为基准数据，赋值给key，即key=A[0]；
从j开始向前搜索，即由后开始向前搜索(j–)，找到第一个小于key的值A[j]，将A[j]和A[i]互换；
从i开始向后搜索，即由前开始向后搜索(i++)，找到第一个大于key的A[i]，将A[i]和A[j]互换；
重复第3、4步，直到i=j； (3,4步中，没找到符合条件的值，即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值，使得j=j-1，i=i+1，直至找到为止。找到符合条件的值，进行交换的时候i， j指针位置不变。另外，i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候，此时令循环结束）。

举个例子：

对5,3,8,6,4这个无序序列进行快速排序，思路是右指针找比基准数小的，左指针找比基准数大的，然后交换之并更新基准位置。
5,3,8,6,4 用5作为比较的基准，right往左找，4<5,找到了4，left往右找，8>5，找到了8，然后交换，然后变成了5,3,4,6,8，同时新的基准位置修改为left，也就是4的位置，交换后变成4, 3, 5, 6, 8，而新的基准位置就是5的位置了
4,3,5,6,8 然后以5为基准划分成两个小组（4, 3）和（5, 6, 8），第一个小组和第二个小组分别进入到步骤1，最后形成（3，4）而（5，6，8）因为已经有序，所以整个过程就完成了。最终形成（3,4,5,6,8）

上面留下来了一个问题为什么一定要j指针先动呢？首先这也不是绝对的，这取决于基准数的位置，因为在最后两个指针相遇的时候，要交换基准数到相遇的位置。一般选取第一个数作为基准数，那么就是在左边，所以最后相遇的数要和基准数交换，那么相遇的数一定要比基准数小。所以j指针先移动才能先找到比基准数小的数。

时间复杂度

快速排序是不稳定的，其时间平均时间复杂度是O ( nlgn )。

伪代码

  void quickSort(int a[], int len, int left, int right) {   // 所有都排序完毕了，就退出递归   if left >= right {     return;   }      // 每一趟划分，使左边的比基准小，右边的比基准大，并返回新的基准的位置   int baseIndex = partition(a, len, left, right);      // 递归排序左部分   quickSort(a, len, left, baseIndex - 1);   // 递归排序右部分   quickSort(a, len, baseIndex + 1, right) }   int partition(int a[], int len, int left, int right) {   // 记录哪个是基准数   int base = a[left];   // 记录当前基准数的位置   int baseIndex = left;      while left < right {     // 先从右边往左边扫描，找到第一个比base还要小的数，但是不能与left相遇     while left < right && a[right] >= base {       right--;     }          // 再从左边往右边扫描，找到第一个比base还要大的数，但是不能与right相遇     while left < right && a[left] <= base {       left++;     }          // 将所扫描到的第一个比基准数小和第一个比基准数大的数交换     swap(a, left, right);   }      // 交换left与baseIndex对应的元素，将left位置的元素作为新的基准数   swap(a, baseIndex, left);      // 返回新的基准位置   return left; }   void swap(int a[], int i, int j) {   int temp = a[i];      a[i] = a[j];   a[j] = temp; }

C语言版

  void quickSort(int a[], int len, int left, int right) {   if (left >= right) {     return;   }      // 一次划分后，得到基准数据的位置  int baseIndex = partition(a, len, left, right);      // 快排左边部分   quickSort(a, len, left, baseIndex - 1);   // 快排右边部分   quickSort(a, len, baseIndex + 1, right); }   int partition(int a[], int len, int left, int right) {   // 每一次的划分，都让第一个元素作为基准   int base = a[left];   // 记下刚开始的基准的位置， 便于最后相遇时交换   int baseIndex = left;      while (left < right) {     // 查找右部分比base还小的元素的下标     while (left < right && a[right] >= base) {       right--;     }          // 查找左部分比base还大的元素的下标     while (left < right && a[left] <= base) {       left++;     }          // 将这一趟比基准大和比基准小的所找到的第一个值，互相交换     swap(a, left, right);   }      // 在left与right相遇时，将基准数与相遇点交换   // 这样这一次划分，就可以保证左边的比基准数小，右边的比基准数大   swap(a, baseIndex, left);      // 划分完成后，以left位置的元素作为新的基准，分成左右序列，分别递归排序   return left; }   void swap(int a[], int i, int j) {   int temp = a[i];   a[i] = a[j];   a[j] = temp; }

Swift版

  funcquickSort(inouta: [Int],left: Int,right: Int) {   if left >= right {     return   }      letbaseIndex = partition(&a,left: left,right: right)      quickSort(&a,left: left,right: baseIndex - 1)   quickSort(&a,left: baseIndex + 1,right: right) }   funcpartition(inouta: [Int], varleft: Int, varright: Int) ->Int {   letbase = a[left]   let baseIndex = left      while left < right {     while left < right && a[right] >= base {       right--     }          while left < right && a[left] <= base {       left++     }          swapInt(&a,i: left,j: right)   }      swapInt(&a,i: baseIndex,j: left)      return left }   funcswapInt(inouta: [Int],i: Int,j: Int) {   lettemp = a[i]   a[i] = a[j]   a[j] = temp }

最后

如果还是不懂，那么再重头看一遍，并认真地去理一理思路吧！相信一定会领悟的~

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