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发表于 2016年03月13日
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[PDF]一种优化MapReduce系统能耗的任务分发算法

一种优化MapReduce系统能耗的任务分发算法

宋杰徐澍郭朝鹏鲍玉斌于戈

MapReduce是一种典型的分布式计算模型,一经提出就被迅速应用到大数据处理系统中.文中认为MapReduce系统在能耗方面存在优化空间.对于一个分布式并行计算系统,任务的并行性对任务执行性能影响显著,并行性保证方法在优化性能的前提下还应该考虑系统能耗.在MapReduce系统中,传统的Map任务分发算法采用"小任务多次分发的策略",这种策略虽然保证了并行性,但会浪费节点的处理能力,消耗额外的能量;而Reduce任务分发算法尚不能保证Reduce任务间的并行性.文中提出通过动态地调整Map任务和Reduce任务大小,也即任务处理数据量的规模来保证任务并行性,降低MapReduce系统的整体能耗.文中通过实验证明该方法能够有效地降低典型MapReduce作业的能耗.

一种优化MapReduce系统能耗的任务分发算法

[PDF]一种优化MapReduce系统能耗的任务分发算法

原文 http://www.chinacloud.cn/show.aspx?id=23105&cid=13

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