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工欲善其事必先利其器：矿工必备六神装

人物介绍

我现在的工作是在一家私募安静地做一枚野生矿工（Quant），主力开发语言是大多数码农都比较少接触到的R语言。主修技能包括：数据处理、组合优化、量化研究、快速原型、文档输出。

第一件： Lantern

外事不决问Google。想要使用Google全家福，首先要面对的第一个难题就是如何翻越长城，而Lantern作为一个P2P的匿名科学上网工具，支持Mac、Linux、Windows、Android等多种操作系统，帮助我们轻松翻墙,蓝灯绝对是出门必备的第一件神装！

推荐指数：★★★★★

推荐理由：免费+刚需

第二件： Wind

和国外的Bloomberg一样，Wind终端是高端金融民工的必备神器，国内金融业的事实标准。想要获取最全面、最准确、最稳定的行情、新闻、财务数据作为接口并且方便使用各种各样的SDK，Wind几乎是唯一选择。（曾经用过巨灵的数据库，遇到数据库被黑的血泪史）如果简单使用也可以用通达信的免费版查看行情，当然Wind每年的费用也是一笔不小的数字，一般都是公司提供的。

推荐指数：★★★★☆

推荐理由：行业标准

第三件：Spark

Spark是新一代的科学计算标准框架，提供了Python和R的接口，轻松实现基于内存的分布式计算，结合Docker使得Spark更加易用，威力巨大。不过在金融中并不是所有计算都会用到编程，轻量级的编程往往会直接在Excel或者Rstudio里完成。

推荐指数：★★★★☆

推荐理由：免费+傻瓜化分布式计算

第四件：Docker

Docker是新时代软件使用的必备技能，Docker的各种镜像，大幅度减少了我们安装、配置软件的CD等待时间。DevOps用Docker做高可用，弹性伸缩，分布式，而我看中的则是环境隔离、快速安装。对，剩下的事情都交给运维了，我只关心计算。

推荐指数：★★★★★

推荐理由：免费+节约生命

第五件：Excel

Excel是所有金融民工默认的IDE，除了提供完美的文档输出、交互计算环境，还可以结合Wind控件实时更新行情，用VBA和宏深度定制等等堪称全能王。在金融中用Excel做轻量级的数据仓库、数据可视化、数据分析都非常方便，在小数据集的操作上绝对无出其右。虽然是收费的，不过一般公司都会提供有Lisence的电脑，个人使用可以选择国外的Google Sheets或者国内的一起写做alternative。

推荐指数：★★★★☆

推荐理由：简单方便万能