Dan North在QCon2016伦敦会议上介绍了给予和接收反馈的模型和技术,并向观众朋友们介绍了如何有效地使用它们。
反馈这个词起源于系统论。在动态系统中,一些输出作为输入,通过反馈回路再次进入系统。自适应系统依赖反馈。
North提出,你可以将人看作一个系统,将一群人看作包含多个系统的系统。例如,将反馈点看作杠杆,在反馈点即使是小的变化都可引发大影响。
在系统中会有延迟。反馈中的延迟会引起不确定性。North指出,这就是为什么你努力在精益方法中创造小批量,这可以减少延迟,降低不确定性和压力。
有许多种不同的反馈回路。其中之一是增强回路,反馈既可以放大、加速行为,也可以抑制、削弱行为。
North举例说,在一个笼子中有一个梯子,梯子上面有许多香蕉,而很多猴子也被关在笼子中。当一只猴子尝试去取香蕉的时候,所有猴子都会被水喷。通过这个方式让猴子们知道不应该去吃香蕉。所以每当有新猴子代替进入笼子中,并尝试去取香蕉的时候,其他的猴子会拦住它,它们不想被弄湿。当所有的猴子被取代,笼中现有的所有猴子在尝试取香蕉的时候,都没有被淋湿过。然而它们之中没有一个会这么做。North提出这是因为习得性无助,这是指人们不敢尝试一些事情,即使他们从未做过,他们还是害怕会做错。
另外一种反馈回路是稳定反馈。反馈会支持系统保持稳定,并趋向于一个稳定的目标。还有振动反馈,这是指系统在不同状态间切换。当反馈时间非常短,系统快速反应时会发生振动反馈。这种情况的解决方案是,改变系统在它响应反馈之前暂停。
North认为小的频繁的反馈比大的不频繁的反馈更优。反馈中的延迟会影响系统适应能力、他给出了一个年度绩效评估例子,它的反馈很大,而且持续时间很长。在这样的一个系统中,大量的反馈都是被浪费的。
在解释了反馈的工作原理之后,Dan North介绍了给予反馈和接收反馈。North说,我们请求反馈来优化或修改我们的行为,当遇到问题时它会给我们提供帮助,或是在我们认为自己做得很好的时候得到认可。
人们提供反馈的原因有几个。原因之一是提升系统的工作,比如我们在团队工作的时候。另一个原因是塑造鼓励反馈的一种文化,旨在创造反馈可以被大家接受的情况。
当试图在控制人们或是在证实更高级的知识的时候,提供的反馈可能会被误用。举一个后者的例子,当人们使用反馈来证明某人是错误的,而他们自己站在真理这一边,就会误用反馈。
当提供或寻求反馈的时候,反馈回路开始运作。这之后的下一步是反馈被接收并认可。反馈回路的第三步和最后一步是采取行动。North提到当探索反馈的时候,你必须意识到这所有的三个步骤,并保证它们都正常工作。
North给出了一个例子,有关如何有效地使用真实用户测试用户界面时提供的反馈,而不是直接问他们对系统的使用体验。你应该和他们一起坐下来,看看他们的使用过程。North说,当真实用户在使用系统的时候叹气,这代表着系统有问题。在这种时候,你需要问他们发生了什么问题。
North解释了人们有效地提供反馈的原理。反馈应该是有关实际行动的,它必须是明确的。反馈最常发生在个人层面,这就是为什么接收反馈的人和提供反馈的人对于它有不同的解释。比如说,“你的工作很马虎”会变成“你是一个马虎的工人”。
North知道的定量化反馈最有效的模型是 Situation, Behavior, Impact (SBI) 。有了这个模型,你将会得到观察行为和这个行为对你影响的反馈。North认为,观察行为必须是真实的,而不是人为判断的,你必须描述你的感受。
North解释了当两个人都指着对方,试图说服对方,而不是和对方进行简单的交谈的情况下他是如何使用SBI的。他请两人坐在一起,准备好这个行为的例子,并解释这对他们有什么影响。他告诉他们,如果他们不能考虑到实际行为的情况,那它就没有发生。
North提到了Chris Argyris的推论的阶梯理论。这个概念解释了人们接收的信息会如何进行过滤。观察到的数据和经历都会被过滤,下一个人会给它添加意思,作出假设,得到结论并在采取行动之前采纳这个观点。North说,这经常会在人们无意识的阶段发生。
有三种模型可以构建反馈模型,你可以持续练习来发展你的反馈技能。第一个是海豚反馈。有了这个模型,你可以提供特定的正反馈。你只会关注那些你做得好的事情,而忽略所有的坏事情。其潜在的假设是所有做错的事情都会自我纠正。这个模型可以在低信任度情况下使用。
第二个模型是三明治反馈。它有三个部分:特定的积极认同,成长边缘(夹着建议、批评或不同观点)和整体的积极总结。你可以使用这个模型来以一个相对安全的方法提供一些批评性的东西。North说,如果人们真正地关心在意事情的时候,他们只能通过这个模型给出反馈。反馈的给予不能像提出批评一样,它应该“有助于”推动作用,而不是“偏离”推动作用。这个模型可以在中等信任程度下使用。
第三个模型是Atkins反馈,这个模型中仅仅包含批评建议等不同观点,就好像去除面包的三明治反馈,在高信任度情况下可以使用。这个模型必须在每个人都很尊重他人的建议,并且非常相信对方的情况下使用。
有关接收反馈,最主要的事情是倾听,并感谢对方。你可以事后再处理反馈。
North称反馈会影响系统。你必须诚实地说出为何你会给予反馈。请尝试给予和接收反馈,以发展你的技能。
查看英文原文: Applying Feedback Techniques
感谢张龙对本文的审校。
给InfoQ中文站投稿或者参与内容翻译工作,请邮件至editors@cn.infoq.com。也欢迎大家通过新浪微博(@InfoQ,@丁晓昀),微信(微信号: InfoQChina )关注我们,并与我们的编辑和其他读者朋友交流(欢迎加入InfoQ读者交流群 (已满),InfoQ读者交流群(#2) )。