轻松搭建Cloudify运行环境
Cloudify 是一个开源的云应用编排系统，它允许使用DSL来描述应用的拓扑结构，并部署到任意环境中。本文大量参考了 官方教程 从零开始搭建并管理一个cloudify 3.3.1集群。
准备工作
我们需要先安装 virtualBox 和 vagrant 。通过vagrant来驱动virtualBox搭建一个虚拟测试环境。首先在本地任意路径新建一个空文件夹比如 test ，运行以下命令：
virtual box host
mkdir test
cd test
vagrant init minimum/ubuntu-trusty64-docker
vi Vagrantfile
里面应该有一句 config.vm.box = "minimum/ubuntu-trusty64-docker" ，注释掉并在它的下面添加如下几行代码，相当于给它分配两台虚拟机，一台叫做 manager ，它的IP是 192.168.33.17 ；另一台叫做 agent ，它们的IP是 192.168.33.18 。
Vagrantfile
config.vm.define "manager" do | host |
host.vm.box = "cloudify-virtualbox_3.3.0-ga-b300.box"
host.vm.box_url = "http://repository.cloudifysource.org/org/cloudify3/3.3.0/ga-RELEASE/cloudify-virtualbox_3.3.0-ga-b300.box"
host.vm.hostname = "manager"
host.vm.network "private_network", ip: "192.168.33.17"
host.vm.provider "virtualbox" do |v|
v.memory = 2048
end
end
config.vm.define "agent" do | host |
host.vm.box = "minimum/ubuntu-trusty64-docker"
host.vm.hostname = "agent"
host.vm.network "private_network", ip: "192.168.33.18"
end
虚拟机agent所用的vagrant镜像已经在ubuntu的基础上帮我们安装了docker，用起来很方便。虚拟机manager用的远程镜像是cloudify官方镜像，提供了cloudify manager功能。然后分别在两个终端运行以下命令启动并连接两台虚拟机。
virtual box host terminal 1
vagrant up
vagrant ssh manager
virtual box host terminal 2
vagrant ssh agent
搭建环境
在Ubuntu上安装cloudify很简单，在agent上运行以下命令即可：
agent
wget -c http://repository.cloudifysource.org/org/cloudify3/get-cloudify.py
sudo python get-cloudify.py
安装完了之后，运行以下命令可以看到cloudify命令行的版本及帮助文档：
agent
cfy --version
cfy -h
部署应用
Cloudify的应用被称为 蓝图 （blueprint），这个名字很好地诠释了它在主页上声称的“从蓝图到生产环境（From Blueprint to Production）”。官方已经为我们的第一次使用准备了一个Hello World，让我们先下载下来：
agent
wget -c https://github.com/cloudify-examples/simple-python-webserver-blueprint/archive/master.zip
sudo apt-get install -f unzip
unzip master.zip
cd simple-python-webserver-blueprint-master/
接下来初始化下载的蓝图并传入端口等参数：
agent
cfy local init --blueprint-path blueprint.yaml --inputs '{"webserver_port": "8000", "host_ip":"localhost"}'
Cloudify使用工作流（workflow）来管理应用程序。现在启动install工作流来部署一个python的web服务器：
agent
cfy local execute --workflow install
curl localhost:8000
也可以在启动vagrant虚拟机的主机上访问： http://192.168.33.18:8000 ：
短短几步，我们便顺利部署了一个应用。通过以下命令可以看到一些运行的参数：
agent
cfy local outputs
我们看到的内容称之为模型（model）。蓝图是应用的模板，蓝图的实例称为部署（deployment），部署就是模型的内容之一。蓝图里的每个实体称之为节点（node），节点在部署里称为节点实例（node-instances），它们是一对多的关系。但是在这个例子里，我们有两个节点，每个节点各有一个节点实例。可以用以下命令查看节点实例：
agent
cfy local instances
我们能看到这两个节点实例分别是host和http_web_server，其中http_web_server运行在host之上。可以用以下命令来结束部署：
agent
cfy local execute -w uninstall
蓝图解析
现在让我们看一看刚才所用的蓝图的结构：
agent
cat blueprint.yaml
这就是一个yaml格式的文件，里面都是cloudify的DSL。文件分为以下五个部分：
- tosca_definitions_version：蓝图的DSL版本，这里是cloudify_dsl_1_2
- imports：引用yaml文件的地址
- inputs：蓝图的配置信息，也就是一开始初始化蓝图时传入的参数
- node_templates：描述了应用的资源以及应用是如何被部署的，可以跟刚才看到的节点实例相对应起来
- outputs：输出信息，也就是刚才看到的模型里的内容
其中包括了三个内置函数（Intrinsic Functions），分别是 get_input ， get_property 和 concat ，只能在蓝图里使用。它们的意思也都比较明显，可以从函数名推断出来。所有的内置函数可以在 这里 查看到。
部署容器
Cloudify通过 docker插件 来支持docker。这个插件依赖于Docker Python API库，而不是Docker CLI，所以体验上有所不同。比如说， docker run 将会被分解为 docker create 和 docker start 。接下来让我们来尝试部署一个tomcat容器。首先需要生成一个tomcat容器的蓝图：
agent
mkdir ../docker
cd ../docker
cat << EOF > blueprint.yaml
tosca_definitions_version: cloudify_dsl_1_2
imports:
- http://www.getcloudify.org/spec/cloudify/3.4m3/types.yaml
- http://www.getcloudify.org/spec/docker-plugin/1.3.1/plugin.yaml
inputs:
host_ip:
description: >
The ip of the host the application will be deployed on
default: 127.0.0.1
tomcat_container_port_bindings:
description: >
A dict of port bindings for the node container.
default:
8080: 8080
node_templates:
host:
type: cloudify.nodes.Compute
properties:
install_agent: false
ip: { get_input: host_ip }
tomcat_container:
type: cloudify.docker.Container
properties:
name: tomcat
image:
repository: tomcat
tag: 8.0.30-jre8
interfaces:
cloudify.interfaces.lifecycle:
create:
implementation: docker.docker_plugin.tasks.create_container
inputs:
params:
stdin_open: true
tty: true
start:
implementation: docker.docker_plugin.tasks.start
inputs:
params:
port_bindings: { get_input: tomcat_container_port_bindings }
relationships:
- type: cloudify.relationships.contained_in
target: host
outputs:
http_endpoint:
description: Tomcat web server endpoint
value: { 'http://localhost:8080' }
EOF
这个蓝图需要docker的插件，所以必须先安装一下，然后就可以初始化蓝图（这次不传参数，使用默认值）：
agent
cfy local create-requirements -o requirements.txt -p blueprint.yaml
sudo pip install -r requirements.txt
cfy local init -p blueprint.yaml
现在可以运行啦。由于第一次运行需要下载镜像，可能会比较慢：
agent
cfy local execute -w install
docker ps
docker images
总算是可以访问了：
agent
curl localhost:8080
也可以在启动vagrant虚拟机的主机上访问： http://192.168.33.18:8080 。查看运行参数和节点实例：
agent
cfy local outputs
cfy local instances
可以用以下命令来结束部署：
agent
cfy local execute -w uninstall
docker ps -a
看起来容器会被删除。感觉怎么样？你愿意天天这样来部署docker么？
Cloudify管理器
除了命令行以外，cloudify也支持使用管理器来部署应用。Cloudify管理器有自己的用户界面，提供历史记录、授权和鉴权等功能，并且支持并行运行工作流。下面我们来试着安装一个cloudify管理器。启动cloudify管理器就像是启动一个普通的蓝图一样。可是安装需要下载一大堆的依赖，比较繁琐，有兴趣的童鞋可以参考 官方教程 。官方另外还提供了一个 vagrant镜像 ，里面已经配置好了整个Cloudify管理器，因为我们启动vagrant的时候就已经导入了，直接用它更方便。只要虚拟机启动起来（按照本教程的话，现在是起来的状态），可以直接访问 http://192.168.33.17/ 来打开cloudify管理器的页面了：
接下来我们来上传一个官方的蓝图，这是nodejs调用mongodb的应用：
manager
cd blueprints
git clone https://github.com/cloudify-cosmo/cloudify-nodecellar-example
cd cloudify-nodecellar-example/
git checkout tags/3.3
cfy blueprints upload -b nodecellar -p simple-blueprint.yaml
-b 参数的nodecellar是这个蓝图的名字。刷新蓝图的界面，我们就能看到一个名为nodecellar的蓝图。点击进去，还能看到更详细的拓扑结构、节点信息等。甚至还可以点击图上的各个组件查看详细信息：
这里有4个节点：
- host：部署的主机
- mongod：mongoDB，运行在host上
- nodejs：nodejs服务器，运行在host上
- nodec…：显示不下的nodecellar，也就是这个酒窖应用，运行在nodejs服务器上，它会去访问mongoDB
接下来让我们生成一个部署对象：
manager
sed -i 's/host_ip: .*/host_ip: 192.168.33.17/' ../inputs/nodecellar-singlehost.yaml cfy deployments create -b nodecellar -d nodecellar --inputs ../inputs/nodecellar-singlehost.yaml
-d 参数的nodecellar是这个部署的ID。页面上点击左边的Deployments，我们就能看到ID为nodecellar的部署了。而Logs & Events里面也生成了好几页日志和事件。与此同时，最左下的Nodes也出现了4条记录。接下来，真正地开始部署：
manager
cfy executions start -w install -d nodecellar
部署需要一些时间，在笔者的mac上大约5分钟。这时如果刷新部署页面，就能看到Action显示Install，旁边还有一个 × 号，可以通过点击它来取消本次部署。点击部署页面上nodecellar的ID，就能看到一系列详细信息，甚至还有监控：
部署完成后，就可以直接访问 http://192.168.33.17:8080/ 来打开这个nodejs酒窖的网站了：
还可以用以下命令来停止nodecellar的部署，并删除这个部署：
manager
cfy executions start -w uninstall -d nodecellar cfy deployments delete -d nodecellar
值得一提的是，刚才我们输入的命令，都可以通过cloudify manager的界面来操作。如果需要停止cloudify manager，可以用以下命令：
manager
cfy teardown -f
正文到此结束
- 本文标签： web ip 网站 GitHub Docker src wget tomcat cat API 实例 example 下载 zip mina description 管理 解析 provider python ssh db tar IDE MongoDB 开源 ACE rmi node UI App 一对多 删除 Ubuntu 端口 js 配置 注释 参数 http 云 测试 https 安装 时间 插件 主机 服务器 git 集群 代码 value ask
- 版权声明： 本文为互联网转载文章，出处已在文章中说明(部分除外)。如果侵权，请联系本站长删除，谢谢。
- 本文海报： 生成海报一 生成海报二
热门推荐
相关文章
近期评论
-
文章和留言都翻到11页了 没有OOM
-
-
朋友，翻页到11页，及以后，会出现OOM，无法访问
-
-
搞个gitee的项目
-
-
版本号是多少，你可以下载哪个代码仓库，jdk选1.8 直接跑就行
-
-
-
Loading...
![[HBLOG]公众号](https://www.liuhaihua.cn/img/qrcode_gzh.jpg)
