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注意：4月8日新一代“章鱼帝”阿里云小Ai首秀

【听杨姐说】

你现在还相信章鱼帝么？

如果是的话，那么不好意思，杨姐要告诉你一个更加“恐怖”的“章鱼帝”出现了——阿里云的“小 Ai ”！

它比 AlphaGo 战胜人类还厉害——如果 AlphaGo 是在围棋这件事上做了全宇宙的专家，那么我只能说，阿里云的“小 Ai ”是一个无数专家的集合。

因为在某种程度上，下围棋和下象棋的过程中其实是一个“ 0 和 1 ”的黑白世界组成的多元的排列 + 组合，可能性是有限的，可数的。但在人类的情感世界，怎么样判断一个歌手的演唱获得更多人的支持却是一种主观和客观因素复杂交织的综合结果。

阿里云的“小 Ai ”就是一个具有这种判断能力的高手——它能知道你是个歌手，你喜欢吃巧克力冰激凌、喜欢宋仲基，是奥斯卡影帝小李子的粉丝，你在社交软件上有 350 万个粉丝，爱穿红色的礼服演出，喜欢黑色高跟鞋——因为在过去 38 场演出中，有 29 场就是穿的红色演出服和黑色高跟鞋。他甚至能感知你的情绪、喜怒哀乐，也知道你最爱吃烤五花肉，甚至他知道你的大姨妈什么时候来……

是的，小 Ai 就像一个能够自我进化的真正人类，它会自动给一个概念增加“标签”，并且在这个标签上增加你的行为记录——例如“歌手”就是无数标签的集合，拿李玟来说：这是个女歌手、 70 后、华裔、美国、偶像、性感、奥斯卡、 R&B 、 Soul 、粉丝量等等。

它似乎带有着某种情感——或者说，从某种意义上讲，如果小 Ai 喜欢李玟，那一定比粉丝“爱”得更深。

一次万众瞩目煞费苦心的首秀

小 Ai 是阿里云研发的人工智能程序，主要基于神经网络、社会计算（ social computing ）、情绪感知等原理工作，它善于洞察本质和实时预测，并能理解人类情感。它通过强大的计算和机器学习能力，不断自我进化。

小 Ai 的“父亲”之一是阿里云人工智能首席科学家、小 Ai 之父闵万里博士，闵万里本身就像是个“人工智能”产物—— 14 岁被中科大少年班录取， 19 岁毕业后赴美攻读物理学硕士， 2004 年获得芝加哥大学统计学博士学位。他还先后在 IBM Watson 研究院及 Google 担任研究员， 2013 年时加入阿里巴巴，领导阿里云人工智能项目小 Ai 。

注意：4月8日新一代“章鱼帝”阿里云小Ai首秀

小 Ai 预测未来一年星途潜力榜：黄致列、老狼、徐佳莹，名列一、二、三名。

闵万里最擅长就是建立模型——他长期从事机器学习理论研究与应用算法研发，在脑电波（ EEG ）解析、高维数据挖掘、随机过程理论、时间序列分析、网络流理论等领域获得过多项国际专利。 2011 年发表的道路交通流预测研究，是该领域全球五年来被引用次数最多的论文之一，曾推动纽约、新加坡、瑞典等地的智慧城市创新。

所以，当这些“人工智能”方面的经验应用到小 Ai 身上的时候，几乎可以说是得心应手。

这次阿里云试图让小 Ai 以“最智慧”的形式出现在公众面前，所以选择了一项大众关注度较高、难度较大的节目《我是歌手》来显示小 Ai 的能力——当然，这个节目是一年一度、全民参与的盛大赛事，谁是最后的歌王是社会普遍关注的焦点。此外还有一个原因，就是它能把小 Ai 的“聪明”显现得淋漓尽致。

据杨姐了解，《我是歌手》比赛背后的赛制和冠军产生机制非常严谨和复杂，还要考虑到歌手临场发挥、出场顺序、选曲、个人喜好等不确定因素的影响。这是湖南卫视节目组、所有电视观众、 500 位大众评审、 7 位明星歌手共同创造的一个充满随机性的巨大谜题——可以说是人类智慧编译的，一段几乎不可能破解的悬念密码……

其实，此前人工智能给大家的印象是冰冷、机械的，阿里云则希望通过这次小 Ai 在音乐和电视赛事领域的跨界挑战，向人们展示人工智能感性的一面，让公众看到小 Ai 在艺术和理解人类情感领域的无限可能性，拉近技术和大众之间的距离。

但是，阿里云最终的目标其实是，利用人工智能技术为各行各业解决重大挑战，尤其是人类生活的方方面面的难题。

其实，阿里云于 2012 年就开始人工智能领域的技术研发和储备。在参加湖南卫视《我是歌手》比赛之前，小 Ai 已经参加了不少实战，比如在 Sort Benchmark 上获得世界排序比赛冠军，听写能力打败全球速记亚军，帮助交通部门预测未来道路拥堵情况，帮助光伏电厂预估发电产能减少能耗，帮助水利监管部门预测水库水位以预防灾害发生、帮助金融机构的客服人员接电话、帮助阿里音乐预测音乐黑马等等，可以说小 Ai 已身经百战。

据说，为了准备此次比赛，小 Ai 不仅请阿里音乐和专业人士当教练，还“海补”了几百万首歌提升音乐品味和鉴赏能力，比如基于阿里音乐数据库，自动学习音频的重要特征，在最后形成对歌曲的多维度评价，例如音高、能量、语谱、基频等特征维度，不断训练小 Ai 对音频及受欢迎程度之间的关联性思维。目前，小 Ai 的学习速度是人类的 1 万倍，人类需要 10 万小时成为某一领域的专家，小 Ai 只需要 10 小时。

举个例子先，小 Ai 如何预测音乐人未来潜力呢——借助阿里云，小 Ai 先将平台上音乐进行数据化，抽取出特征值，再与用户行为与社交网络数据、新闻资讯等数据进行有机关联，可以预测哪些音乐人会成为下一个巨星。

注意：4月8日新一代“章鱼帝”阿里云小Ai首秀

在与观众连线现场，有人提问容祖儿怎么看待人工智能预测本届歌王。容祖儿开玩笑说，“如果阿里云小 Ai 预测出我是歌王，我就会信啊”，随后她以竖起大拇指的手势表示信服

OK ，您可能会问：小 Ai 预测歌王和 KTV 打分软件有什么区别？

这么说吧， KTV 打分软件是看 K 歌者和原唱者之间像不像，越像打分越高，比的是模仿能力；而小 Ai 预测歌王看的是艺术创造力、现场感染力以及观众人气，是对歌手综合素质打分，和 KTV 打分软件有根本区别。

那么小 Ai 的预测会不会影响场内评审的投票涅 ——这一点杨姐也想问，不过我得到的答案是： “ 不会”，因为虽然电视观众和网友可以看到小 Ai 的预测结果，但场内的评委看不到电视直播，同时屏蔽了手机信号和网络。因此他们对小 Ai 的实时预测结果一无所知，主办方会确保他们投票时候的独立性。

它能完美么？

杨姐介绍一下 4 月 8 日小 Ai 参与歌王预测的过程哈：

一，《我是歌手》总决赛将于 4 月 8 日晚上 20:00 开始。

小 Ai 将每隔 5 秒更新一次 7 位歌手的夺冠概率。重要预测节点将有三次：分别在比赛开始前、第一轮帮帮唱结束后以及第二轮两两演唱结束后，最终以是否预测出现场 500 大众评委选出的歌王来衡量胜负。

二，小 Ai 如何预测比赛结果的？

通俗地说，小 Ai 从历史赛事和海量资料中寻找影响比赛结果的变量因子，训练出一个实时动态模型进行预测，比如歌曲、歌手、粉丝、现场氛围、网友讨论等维度，每种维度都通过机器学习提取海量特征。这些特征有的是静态的，有的跟随比赛不断变化，需要小 Ai 现场实时计算，最终给出预测排名。

三，这次预测会有多轮环节，最终怎么评判小 Ai 预测是否准确？

这一场是歌王赛，会以最终小 Ai 是否成功预测到本届歌王为最终结果。

四，在哪里能看到小 Ai 的实时预测结果？

小 Ai 实时直播地址： ai.aliyun.com, 小 Ai 将每隔 5 秒更新一次 7 位歌手的夺冠概率。此外，芒果 TV 将对此次挑战赛进行全程直播。

五，和 AlphaGo 下围棋相比，小 Ai 预测歌王在技术上有什么不同？

这一点，杨姐丝毫没有贬低 AlphaGo 的意思哈——人机大战获胜， AlphaGo 非常令人尊敬，也是人工智能发展的一个里程碑式事件。在围棋这一领域， AlphaGo 做到了极致。

不过，小 Ai 这次挑战歌王预测，是人工智能在另一个领域（音乐和赛事）的全新尝试。下围棋是有明确规则的深度搜索，歌王预测是无明确规则的广度搜索，这是两者的差异。

注意：4月8日新一代“章鱼帝”阿里云小Ai首秀

小 Ai 在我是歌手 10 进 3 时做的预测，猜中了前二

而且在规则上，围棋对弈有明确规则，是智商的巅峰对决，而歌王预测是 7 人混战，充满不确定性，是对理智和情感的复杂考验。

因此， AlphaGo 是在规则和算法的范畴内必须做到足够深，才能走通一个动态的非常大的迷宫图。而小 Ai 要做的最难的是：去通过洞察一切可能影响投票结果的因子，即便他们是似是而非的信息碎片，但因为数量无限大，通过人工智能的算法仍然可以推断出一个结论。整个过程是在全空间的、连续的、动态的场中寻找真相，擅长广度上的数据组织和推演，“是在理解人类的喜好”，“洞察人类的思考”。

例如，影响评委喜好的因素非常多，小 Ai 需要找到这些影响因素的每一个信息变量，比如和歌手演唱相关的曲风、流派、编曲、帮唱嘉宾、舞蹈、歌手颜值等现场的热数据，以及浩如烟海的场外冷数据信息。