【编者按】本文作者为 Ali Kemal TASCI,最早于2016年4月9日发布于DZONE社区。文章主要介绍通过改进 Java 1.5 就已存在的骨灰级特性大幅度提高应用性能。
本文系OneAPM 工程师编译呈现,以下为正文。
如果我告诉你:“只要修改一个字符,下面这段代码的运行速度就能提高5倍。”,你觉得可能么?
long t = System.currentTimeMillis(); Long sum = 0L;for (long i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) { sum += i; } System.out.println("total:" + sum); System.out.println("processing time: " + (System.currentTimeMillis() - t) + " ms");
输出结果:
总数:2305843005992468481
处理时间:6756 ms
仔细琢磨一下,你可能会想到下面这种执行速度更快的实现方法:
long t = System.currentTimeMillis();//Long sum = 0L;long sum = 0L;for (long i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) { sum += i; } System.out.println("total:" + sum); System.out.println("processing time: " + (System.currentTimeMillis() - t) + " ms") ;
输出结果:
总数:2305843005992468481
处理时间:1248 ms
其实,自动装箱(Autoboxing)的草率使用是造成速度差异的根本原因,而这一特性从 Java 1.5 开始就已出现了。
在继续解释造成差异的细节之前,让我们仔细回味一下 Java 中的这两个概念:自动装箱(Autoboxing)与 拆箱(Unboxing)。
Java 中的变量分为两种:原始型与引用型。一共存在8个原始型变量以及与各个原始变量对应的8个引用变量(包装类)。
Primitive Types(原始型) | Reference Types(Wrapper Class)(引用型,(包装类)) |
---|---|
boolean | Boolean |
byte | Byte |
char | Character |
float | Float |
int | Integer |
long | Long |
short | Short |
double | Double |
下面的代码会介绍”Autoboxing“与”Unboxing“的用例。在这段代码中,一个类型为”long”的值被添加到类型为”Long“的List集合中。在 Java 1.4 中,为了实现此操作,我们必须将原始变量赋值到合适的引用类中(也即装箱,boxing)。从 Java 1.5 开始,编译器会帮我们完成这一操作。所以,我们不再需要写那么多代码。
List<Long> longList = new ArrayList<>(); long i = 4; longList.add( i ); //autoboxing long j = longList.get( 0 ); //unboxing
从 Java 1.5 开始,编译器会自动将上面的代码段转化成如下代码:
List<Long> longList = new ArrayList<>(); long i = 4; longList.add(Long.valueOf( i ) ); long j = longList.get( 0 ).longValue();
因此,我们也可以说,前文出现的第一段代码段会自动转化为如下代码。所以,导致处理时间较长的原因也就水落石出了:不必要地创建了2147483647个”Long“类型实例。
long t = System.currentTimeMillis(); Long sum = 0L;for (long i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) { sum += new Long(i); } System.out.println("total:" + sum); System.out.println("processing time: " + (System.currentTimeMillis() - t) + " ms") ;
由此可知,想要编写速度更快的 Java 代码,我们也需要考虑”Autoboxing”与”Unboxing”这样的基础概念。