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JVM GC调优一则–增大Eden Space提高性能

缘起

线上有Tomcat升级到7.0.52版，然后有应用的JVM FullGC变频繁，在高峰期socket连接数，Cpu使用率都暴增。

思路是Tomcat本身的代码应该是没有问题的，有问题的可能是应用代码升级，或者环境改变了，总之Tomcat的优先级排在最后。

先把应用的heap dump下来分析下：

jmap -dump:format=b,file=path pid

用IBM的Heap Analyser分析，发现dubbo rpc调用的RpcInvocation对象和taglibs的SimpleForEachIterator对象占用了很大部分内存。

JVM GC调优一则–增大Eden Space提高性能

正常来说，这两种类型的对象都应该可以很快被回收掉，怎么会占用了那么大的内存空间？是不是有别的对象引用了它们，导致不能释放？

再仔细分析，发现RpcInvocation对象都是root refer的，也就是根对象，正常来说根对象应该可以很快就被回收掉的，为什么在内存中会有那么多对象？

再查看应用的JVM参数：

-Xms2g -Xmx2g -Xmn256m -XX:SurvivorRatio=8 -XX:ParallelGCThreads=8 -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -Xss256k -XX:-DisableExplicitGC -XX:+UseCompressedOops -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSParallelRemarkEnabled

首先发现应用的新生代，即-Xmn256m 设置得太小了。对照上面RpcInvocation对象占用了226M，SimpleForEachIterator占用了267M内存。

显然在新生代里，没办法放下那么多的对象，这些对象必然是被放到老生代（old space）里去了。

既然RpcInvocation对象和SimpleForEachIterator对象应该都是可以很快被回收了，那么思路变成，触发一下线上的FullGC，看下对象有没有被回收。

在触发之前，先用jmap -histo pid统计下对象的数量：

34: 136762 4376384 com.alibaba.dubbo.rpc.RpcInvocation

129: 16345 392280 org.apache.taglibs.standard.tag.common.core.ForEachSupport$SimpleForEachIterator

用 jmap -histo:live <pid> 触发Full GC之后：

294: 625 20000 com.alibaba.dubbo.rpc.RpcInvocation

495: 292 7008 org.apache.taglibs.standard.tag.common.core.ForEachSupport$SimpleForEachIterator

果然数量大大的减少了。

所以结论比较明显了，新生代（Young generation）的空间太小，导致有一些本应该可以很快就被回收的对象被放到了老生代（Old generation）里，导致老生代上涨很快，频繁Full GC。

于是想办法增加新生代的大小，把JVM参数改为：

-Xms2g -Xmx2g -XX:ParallelGCThreads=8 -XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=512m -Xss256k -XX:-DisableExplicitGC -XX:+UseCompressedOops -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSParallelRemarkEnabled

因为观察到PermSize实际上只用了不到200M，没有必要设置为512M，浪费内存，所以改为 -XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=512m 。

另外，把新生代最大限制-Xmn256m 去掉。因为默认的NewRatio = 2，即除了PermSize，新生代大约占内存的1/3，即约(2048 – 256) /3 = 597M。和原来相比增大了一倍不止。

修改上线之后，观察发现Old Space增长缓慢，FullGC次数大大减少，时间在50ms下，Yong GC都在10ms下，达到了想要的效果。

简单的GC过程分析

首先来看一张GC的模型图，很形象：

JVM GC调优一则–增大Eden Space提高性能

简单来说，对于GC，我们了解到这些信息就足够了。

大部分新对象在Eden Space上分配，当Eden Space满了，则要用到Survivor Space来回收。YGC的算法是很快的。

多次YGC之后，还存活的对象就会被移到Old Generation（old space）上，当Old Generation满了的时候，就会FGC，FGC有通常比较慢。

Permanent Space只要你在开始时分配了足够大的空间，那它可以不用管。

我们可以得出一些结论：

合理减少对象进入老生代；
Old Space可能会一直增长，有时没有办法避免不让对象进入Old Space，当然也有一些程序是从来都不执行FGC的；
是不是尽全力防止对象进入老生代？显然不是，有些对象如果长久存在在新生代里，显然加重了YGC的负担，多次YGC之后仍然存活的对象显然应该放到Old Space里。