更新:2012-08-01
版本 2.16长时间运行可能会导致OOM,版本2.18有bug,不能正确序列化map和collection。
真是悲剧,所用的每一个版本都有bug。不过从代码来看,作者有时的确比较随便。。测试用例也少。。(比起msgpack少多了)
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Kryo官方网站: https://code.google.com/p/kryo/
速度快!见 https://github.com/eishay/jvm-serializers/wiki/Staging-Results
支持互相引用,比如类A引用类B,类B引用类A,可以正确地反序列化。
支持多个引用同一个对象,比如多个类引用了同一个对象O,只会保存一份O的数据。
支持一些有用的注解,如@Tag,@Optional。
支持忽略指定的字段。
支持null
代码入侵少
代码比较简法(比起msgpack,少得多)
bug多 2.12,2.14都有bug
文档比较少,有些使用方法要看代码才能理解,最新版2.14有bug,不能正确反序列化map类型。
不是跨语言的解决方案
貌似每一个类都要注册下,不然只能用writeClassAndObject和readClassAndObject函数。
类要有一个空的构造函数,不然不能序列化。
Java自带的则不用调用这个构造函数。
msgpack同样有这个问题。
KryoSerializable
KryoCopyable
可以用setReferences(boolean )函数来设置,默认是打开的。
引用的实现原理:
原本以为要实现引用是个比较麻烦的事,因为一想到引用,头脑中就出现一个图。。但在看了代码后,发现是比较简单的。
在Kryo类中有一个writtenObjects的ArrayList,记录已写入的对象。有一个readObjects来记录已写入的对象。
另外有个depth来记录深度,每写一个对象时depth++,当写完时depth–,当depth == 0时,调用reset函数,清空writtenObjects和。
比如写一个大对象,这个对象有很多成员,每一个成员都是一个对象,而成员之间有可能用引用关系(A引用了B,B也引用了A)。
private int depth, maxDepth = Integer.MAX_VALUE, nextRegisterID; private final ArrayList writtenObjects = new ArrayList(); private final ArrayList readObjects = new ArrayList();
每当写一个对象时,都到里面去检查有没有这个对象,如果有的话,就只写一个int即可。这个int是要表明这个对象当前在的位置即可。
因为当反序列化时,可以据读到的int,正确地从readObjects取回对象。
如果没有,则在输出流中写入writtenObjects的size()+1,再把这个对象放到writtenObjects中。
序列化时,写入引用的对象在writtenObjects中的位置:
for (int i = 0, n = writtenObjects.size(); i < n; i++) { if (writtenObjects.get(i) == object) { if (DEBUG) debug("kryo", "Write object reference " + i + ": " + string(object)); output.writeInt(i + 1, true); // + 1 because 0 means null. return true; } } // Only write the object the first time encountered in object graph. output.writeInt(writtenObjects.size() + 1, true); writtenObjects.add(object);
反序列化时,据id从readObjects得到正确的对象:
if (--id < readObjects.size()) { Object object = readObjects.get(id); if (DEBUG) debug("kryo", "Read object reference " + id + ": " + string(object)); return object; }
貌似每一个类都要注册下,不然只能用writeClassAndObject和readClassAndObject函数。
注册的顺序不能乱!!因为是每一个类都有一个id,而这个id是增长的!
可以设置 registrationRequired ,防止没有注册的情况!
貌似只有四个:@Optional,@Tag,@DefaultSerializer,@NotNull
每注册一个类,都有一个id,由一个IntMap的hashMap来保存(TODO,研究下这个东东的实现)
在Kryo类中有以下的成员,简单来看,就是一些HashMap,用来存放id和Class,Class和id,id和Registration,Class和Registration之间的对应关系:
private final IntMap<Registration> idToRegistration = new IntMap(); private final ObjectMap<Class, Registration> classToRegistration = new ObjectMap(); private final IdentityObjectIntMap<Class> classToNameId = new IdentityObjectIntMap(); private final IntMap<Class> nameIdToClass = new IntMap(); private int nextNameId; //不断增长,分新的Class分配一个新的id,即Registration中的id
每一个类对应一个Registration:
public class Registration { private final Class type; private final int id; //这个要注意,每一个类都有一个唯一的id,这个id是从0开始不断增长的 private Serializer serializer; private ObjectInstantiator instantiator; //复制对象时候用 }
直接看这个类的成员,就大概能明白它是怎样回事了。
要注意一点,Registration中的id很重要,可以说是和别的序列化方案相比,高效之处。
在调用Kryo.writeClass(Output output, Class type)函数时,
先查找到这个类的Registration,得到Serializer,再调用write (Kryo kryo, Output output, T object)写到输出流中。
如果没有找到的话,则为这个类生成一个Registration,并放到Kryo类中的对应的HashMap中。
再来说下Serializer:
默认是FieldSerializer,在生成Registration中,如果为这个类找不到Serializer(到defaultSerializers中找),
则会构造一个FieldSerializer。
FieldSerializer实际是有一个数组存放了每一个field的信息,当调用write (Kryo kryo, Output output, T object)函数时,则历遍所有的field,把每一个field写到输出流中。
private CachedField[] fields = new CachedField[0]; public class CachedField<X> { final Field field; Class fieldClass; Serializer serializer; boolean canBeNull; int accessIndex = -1; }
Kryo有两种模式,一种是先注册(regist),再写对象,即writeObject函数,实际上如果不先注册,在写对象时也会注册,并为class分配一个id。
注意,如果是rpc,则必须两端都按同样的顺序注册,否则会出错,因为必须要明确类对应的唯一id。
另一种是写类名及对象,即writeClassAndObject函数。
writeClassAndObject函数是先写入(-1 + 2)(一个约定的数字),再写入类ID(第一次要先写-1,再写类ID + 类名),写入引用关系(见引用的实现),最后才写真正的数据)。
注意每一次writeClassAndObject调用后信息都会清空,所以不用担心和client交互时会出错。
在writeString函数中先判断是不是ascii即,所有都<127,如果是在写string的最后一个字符,会执行这个:
buffer[position - 1] |= 0x80;
不知为何。。
在readString的时候也会判断:
if ((b & 0x80) == 0) { // ascii
是因为这个 http://topic.csdn.net/t/20040416/10/2972001.html ?所谓的双字节的?
为每一个类分配一个id
实现了自己的IntMap
代码中一些取巧的地方:
利用变量memoizedRegistration和memoizedType记录上一次的调用writeObject函数的Class,则如果两次写入同一类型时,可以直接拿到,不再查找HashMap。
这个也许是为什么在测试中kryo要比其它类库要快的原因之一。
实现KryoSerializable接口
像下面这样实现是错误的。
@Override public void write(Kryo kryo, Output output) { // TODO Auto-generated method stub kryo.writeObject(output, this); } @Override public void read(Kryo kryo, Input input) { // TODO Auto-generated method stub kryo.readObject(input, this.getClass()); }
实际上只写入了默认构造函数的内容!
原因是在生成Registration时已在writtenObjects中写入了这个类,所以在Kryo类中的writtenObjects中已有这个类,所以在调用write函数时,如果是用下面的代码,则会以为这个类是已写过的,所以直接写了一个1和它的id!!
实际上如果实现了KryoSerializable接口,最终是这个类来调用接口的write函数:KryoSerializableSerializer