在C# 2.0中,通过方法组转换和匿名方法,使委托的实现得到了极大的简化。但是,匿名方法仍然有些臃肿,而且当代码中充满了匿名方法的时候,可读性可能就会受到影响。C# 3.0中出现的Lambda表达式在不牺牲可读性的前提下,进一步简化了委托。
LINQ的基本功能就是创建操作管道,以及这些操作需要的任何状态。这些操作表示了各种关于数据的逻辑,例如数据筛选,数据排序等等。通常这些操作都是用委托来表示。Lambda表达式是对LINQ数据操作的一种符合语言习惯的表示方式。
Lambda表达式不仅可以用来创建委托实例,C#编译器也能够将他们转换成表达式树。
下面我们就先看看Lambda表达式。
Lambda表达式可以看作是C# 2.0的匿名方法的进一步演变,所以匿名方法能做的几乎一切事情都可以用Lambda表达式来完成(注意,匿名方法可以忽略参数,Lambda表达式不具备这个特性)。
跟匿名方法类似,Lambda表达式有特殊的转换规则:表达式的类型本身并非委托类型,但它可以通过隐式或显式的发那个是转换为一个委托实例。匿名函数这个术语同时涵盖了匿名方法和Lambda表达式。
下面看看使用Lambda表达式获得字符串长度的例子,通过Lambda将得到更见简洁、易读的代码:
static void Main(string[] args) { //使用C# 2.0中的匿名方法获取字符串长度 Func<string, int> strLength = delegate(string str) { return str.Length; }; Console.WriteLine(strLength("Hello World!")); //使用Lambda表达式 //(显式类型参数列表)=> {语句},lambda表达式最冗长版本 strLength = (string str) => { return str.Length; }; Console.WriteLine(strLength("Hello World!")); //单一表达式作为主体 //(显式类型参数列表)=> 表达式 strLength = (string str) => str.Length; Console.WriteLine(strLength("Hello World!")); //隐式类型的参数列表 //(隐式类型参数列表)=> 表达式 strLength = (str) => str.Length; Console.WriteLine(strLength("Hello World!")); //单一参数的快捷语法 //参数名 => 表达式 strLength = str => str.Length; Console.WriteLine(strLength("Hello World!")); }
"=>"是C# 3.0新增的,告诉编译器我们正在使用Lambda表达式。"=>"可以读作"goes to",所以例子中的Lambda表达式可以读作"str goes to str.Length"。从例子中还可以看到,根据Lambda使用的特殊情况,我们可以进一步简化Lambda表达式。
Lambda表达式大多数时候都是和一个返回非void的委托类型配合使用(例如Func<TResult>)。在C# 1.0中,委托一般用于事件,很少会返回什么结果。在LINQ中,委托通常被视为数据管道的一部分,接受输入并返回结果,或者判断某项是否符合当前的筛选器等等。
通过ILSpy查看上面的例子,可以发现Lambda表达式就是匿名方法,是编译器帮我们进行了转换工作,使我们可以直接使用Lambda表达式来进一步简化创建委托实例的代码。
前面简单的介绍了什么是Lambda表达式,下面通过一个例子进一步了解Lambda表达式。
在前面的文章中,我们也提到了一下List<T>的方法,例如FindAll方法,参数是Predicate<T>类型的委托,返回结果是一个筛选后的新列表;Foreach方法获取一个Action<T>类型的委托,然后对每个元素设置行为。下面就看看在List<T>中使用Lambda表达式:
public class Book { public string Name { get; set; } public int Year { get; set; } } class Program { static void Main(string[] args) { var books = new List<Book> { new Book{Name="C# learning guide",Year=2005}, new Book{Name="C# step by step",Year=2005}, new Book{Name="Java learning guide",Year=2004}, new Book{Name="Java step by step",Year=2004}, new Book{Name="Python learning guide",Year=2003}, new Book{Name="C# in depth",Year=2012}, new Book{Name="Java in depth",Year=2014}, new Book{Name="Python in depth",Year=2013}, }; //创建一个委托实例来表示一个通用的操作 Action<Book> printer = book => Console.WriteLine("Name = {0}, Year = {1}", book.Name, book.Year); books.ForEach(printer); //使用Lambda表达式对List<T>进行筛选 books.FindAll(book => book.Year > 2010).ForEach(printer); books.FindAll(book => book.Name.Contains("C#")).ForEach(printer); //使用Lambda表达式对List<T>进行排序 books.Sort((book1, book2) => book1.Name.CompareTo(book2.Name)); books.ForEach(printer); Console.Read(); } }
从上面例子可以看到,当我们要经常使用一个操作的时候,我们最好创建一个委托实例,然后反复调用,而不是每次使用的时候都使用Lambda表达式(例如例子中的printer委托实例)。
相比C# 1.0中的委托或者C# 2.0的匿名函数,结合Lambda表达式,对List<T>中的数据操作变得简单,易读。
表达式树也称表达式目录树,将代码以一种抽象的方式表示成一个对象树,树中每个节点本身都是一个表达式。表达式树不是可执行代码,它是一种数据结构。
下面我们看看怎么通过C#代码建立一个表达式树。
System.Linq.Expressions命名空间中包含了代表表达式的各个类,所有类都从Expression派生,我们可以通过这些类中的静态方法来创建表达式类的实例。Expression类包括两个重要属性:
下面看一个构建表达式树的简单例子:
Expression numA = Expression.Constant(6); Console.WriteLine("NodeType: {0}, Type: {1}", numA.NodeType, numA.Type); Expression numB = Expression.Constant(3); Console.WriteLine("NodeType: {0}, Type: {1}", numB.NodeType, numB.Type); BinaryExpression add = Expression.Add(numA, numB); Console.WriteLine("NodeType: {0}, Type: {1}", add.NodeType, add.Type); Console.WriteLine(add); Console.Read();
代码的输出为:
通过例子可以看到,我们构建了一个(6+3)的表达式树,并且查看了各个节点的Type和NodeType属性。
Expression有很多派生类,有很多节点类型。例如,BinaryExpression就代表了具有两个操作树的任意操作。这正是NodeType属性重要的地方,它能区分由相同的类表示的不同种类的表达式。其他的节点类型就不介绍了,有兴趣可以参考MSDN。
对于上面的例子,可以用下图描述生成的表达式树,值得注意的是,"叶子"表达式在代码中是最先创建的,,表达式是自下而上构建的。表达式是不易变的,所有可以缓存和重用表达式。
LambdaExpression是从Expression派生的类型之一。泛型类型Expression<TDelegate>又是从LambdaExpress派生的。
Expression和Expression<TDelegate>的区别在于, 泛型类以静态类型的方式标志了它是什么种类的表达式,也就是说,它确定了返回类型和参数 。例如上面的加法例子,返回值是一个int类型,没有参数,所以我们可以使用签名Func<int>与之匹配, 所以可以用Expression<Func<int>>以静态类型的方式来表示该表达式 。
这样做的目的在于,LambdaExpression有一个Compile方法,该方法能创建一个恰当类型的委托。Expression<TDelegate>也有一个同名方法,该方法可以返回TDelegate类型的委托。获得了委托之后,我们就可以使用普通委托实例调用的方式来执行这个表达式。
接着上面加法的例子,我们把上面的加法表达式树转换成委托,然后执行委托:
Func<int> addDelegate = Expression.Lambda<Func<int>>(add).Compile(); Console.WriteLine(addDelegate());
从这个例子中我们看到怎么构建一个表达式树,然后把这个对象树编译成真正的代码。在.NET 3.5中的表达式树只能是单一的表达式,不能表示完整的类、方法。这在.NET 4.0中得到了一定的改进,表达式树可以支持动态类型,我们可以创建块,为表达式赋值等等。
Lambda表达式不仅可以创建委托实例,C# 3.0对于将Lambda表达式转换成表达式树提供了内建的支持。我们可以通过编译器把Lambda表达式转换成一个表达式树,并创建一个Expression<TDelegate>的一个实例。
下面的例子中我们将一个Lambda表达式转换成一个表达式树,并通过代码查看表达式树的各个部分:
static void Main(string[] args) { //将Lambda表达式转换为类型Expression<T>的表达式树 //expression不是可执行代码 Expression<Func<int, int, int>> expression = (a, b) => a + b; Console.WriteLine(expression); //获取Lambda表达式的主体 BinaryExpression body = (BinaryExpression)expression.Body; Console.WriteLine(expression.Body); //获取Lambda表达式的参数 Console.WriteLine(" param1: {0}, param2: {1}", expression.Parameters[0], expression.Parameters[1]); ParameterExpression left = (ParameterExpression)body.Left; ParameterExpression right = (ParameterExpression)body.Right; Console.WriteLine(" left body of expression: {0}{4} NodeType: {1}{4} right body of expression: {2}{4} Type: {3}{4}", left.Name, body.NodeType, right.Name, body.Type, Environment.NewLine); //将表达式树转换成委托并执行 Func<int, int, int> addDelegate = expression.Compile(); Console.WriteLine(addDelegate(10, 16)); Console.Read(); }
代码的输出为:
前面看到,通过Expression的派生类中的各种节点类型,我们可以构建表达式树;然后可以把表达式树转换成相应的委托类型实例,最后执行委托实例的代码。但是,我们不会绕这么大的弯子来执行委托实例的代码。
表达式树主要在LINQ to SQL中使用,我们需要将LINQ to SQL查询表达式(返回IQueryable类型)转换成表达式树。之所以需要转换是因为LINQ to SQL查询表达式不是在C#代码中执行的,LINQ to SQL查询表达式被转换成SQL,通过网络发送,最后在数据库服务器上执行。
这里只做个简单的介绍,后续会介绍LINQ to SQL相关的内容。
前面我们了解到,Lambda可以用来创建委托实例,也可以用来生成表达式树,这些都是编译器帮我们完成的。
编译器如何决定生成可执行的IL还是一个表达式树:
下图展示了LINQ to Object和LINQ to SQL中Lambda表达式的不同处理方式:
本文中介绍了Lambda表达式,在匿名方法的基础上进一步简化了委托实例的创建,编写更加简洁、易读的代码。匿名函数不等于匿名方法,匿名函数包含了匿名方法和lambda表达式这两种概念
Lambda不仅可以创建委托实例,还可以由编译器转换成表达式树,使代码可以在程序之外执行(参考LINQ to SQL)。