最近从图书馆借了本介绍SQL的书,打算复习一下基本语法,记录一下笔记,整理一下思路,以备日后复习之用。
PS:本文适用SQL Server2008语法。
实际上准确的讲,SQL是一门语言,而不是一个数据库。
什么是SQL呢?简而言之,SQL就是维护和使用关系型数据库中的的数据的一种标准的计算机语言。
ALTER
语句,他让我们可以修改数据库中表的设计。 在SQL术语中,记录(record)和字段(field)实际上就称为行(row)和列(column)。
主键之所以有必要:
外键就是说A表中的某个字段,同时是B中的主键,那么这个字段就是A表中的外键。希望A表中的这个外键的值必须是B中已经存在的值。
一般来讲,有3中重要的数据类型:
bit
是数字型,它只允许两个值,0和1。
字符类型区别^1:
类型 | 长度 | 说明 |
---|---|---|
char | 固定长度 | |
nchar | 固定长度 | 处理unicode数据类型(所有的字符使用两个字节表示) |
varchar | 可变长度 | 效率没char高 灵活 |
nvarchar | 可变长度 | 处理unicode数据类型(所有的字符使用两个字节表示) |
空值不等于空格或空白。使用NULL表示空值。
SELECT [ last name]
FROM Customers
用方括号将有空格的列名括起来。
PS: MySql中用重音符 ` (~)按键。Oracle用双引号。
Select -1>选择列,-2>distinct,-3>top
1>…From 表
2>…Where 条件
3>…Group by 列
4>…Having 筛选条件
6>…Order by 列
INSERT INTO tablename
(columnlist)
VALUES
(RowValues1)
(RowValues2)
(repeat any number of times)
UPDATE table
SET column1=expression1,column2=expression2(repeat any number of times)
WHERE condition
DELETE
FROM table
WHERE condition
删除前可以验证一下:
SELECT
COUNT(*)
FROM table
WHERE condition
如果想要删除所有的行,可以:
DELETE FROM table
或者
TRUNCATE TABLE table
TRUNCATE TABLE
优势在于速度更快,但是不提供记录事务的结果。
另外一个不同点是, TRUNCATE TABLE
重新设置了用于自增型的列的当前值, DELETE
不会。
关键字:AS
使用计算字段可以做如下的事情:
这个直接量和表中的数据没有任何关系,就是为了说明所用,下面这种类型的表达式就叫做直接量(literal value)。
SELECT '直接量' AS `类型`,firstname,lastname
FROM `customers` ;
如图,结果中直接量就在一列中了。
例子1:
SELECT num*price AS total
FROM orders
例子2:
SELECT firstname+' '+lastname AS 'fullname'
FROM users
在MySql中连接要是用 CONCAT
函数:
SELECT OrderID,FirstName,LastName,
CONCAT(FirstName,' ',LastName) AS 'fullname'
FROM orders
1)列的别名
SELECT firstname AS fn
FROM customers
2) 表的别名
SELECT firstname
FROM customers AS cu
说明:
函数要有一组圆括号跟在关键字后边,圆括号告诉我们,这是一个函数!
LEFT(CharacterValue,NumberOfCharacters)
含义:选择 CharacterValue
字段的左边 NumberOfCharacters
几个字符。
ps:RIGHT是右边几个字符。
LTRIM(CharacterValue)
可以删除左边开始的空格。RTRIM作用类似。
SUBSTRING(CharacterValue,StartPositon,NumberOfCharacters)
含义:选择从开始位置(包括),N个长度的字符。
SELECT
SUBSTRING('thewhitegoat',4,5) AS 'The Answer'
返回:white
SELECT GETDATE()
返回当前日期和时间。
PS:在MySql中,等价函数是 NOW
,在Oracle中是 CURRENT_DATE
。
能够分析具体的日期,并且返回诸如该日期是该月中的第几天,或者该年份中的第几周等信息。
DATEPART(datepart,DateValue)
datepart可以是许多不同的值,如下都是有效值:
可以让我们得到任意两个日期之间相差的天数(或周数、月数等)。
DATEDIFF(datepart1,startdate1,startdate2)
DATEDIFF Function Expression | Resulting Value |
---|---|
DATEDIFF(day,’7/8/2009’,’8/14/2009’) | 37 |
DATEDIFF(week,’7/8/2009’,’8/14/2009’) | 5 |
DATEDIFF(month,’7/8/2009’,’8/14/2009’) | 1 |
DATEDIFF(year,’7/8/2009’,’8/14/2009’) | 0 |
PS:MySql中,DATEDIFF函数只允许我们计算两个日期之间的天数,如果想要得到一个正数,结束的日期通常要作为第一个参数:
DATEDIFF(enddate,startdate)
Oracle中没有等价函数
允许我们四舍五入。
ROUND(numericvalue,decimalpalaces)
用来产生随机数
RAND([seed])
没有参数时,它会返回0-1之间的一个随机数。
SELECT RAND() AS 'Random Value'
可选参数seed有的情况下,每次将返回相同的值。这让我想起了Python中的Random包。看来很多时候,一些东西是共通的啊。
PI()
函数
如果想要对它保留两位小数,可以通过复合函数进行:
SELECT ROUND(PI(),2)
将会返回:3.14
允许我们把数据从一种类型转换成另一种类型。
CAST(expression AS DateType)
例子:
SELECT
'2009-04-11' AS 'Original Date',
CAST('2009--04-11' AS DATETIME) AS 'Converted Date'
可以把NULL值转换成一个有意义的值。
SELECT Description,
ISNULL(Color,'Unknown') AS 'Color'
FROM Products
SELECT columnlist
FROM tablelist
ORDER BY columnlist
默认是升序, ASC
,因此,上面等价于:
SELECT columnlist
FROM tablelist
ORDER BY columnlist ASC
使用 DESC
关键字:
SELECT columnlist
FROM tablelist
ORDER BY columnlist DESC
SELECT
FirstName,
LastName
FROM Customers
ORDER BY LastName, FirstName
注意:列的顺序很重要,首先按照LastName排序,然后按照FirstName排序。
SELECT LastName+','+FirstName AS 'Name'
FROM Customers
ORDER BY Name
因此,从这儿可以知道,列别名不可以用在WHERE中,但可以用在ORDER BY中。
例子
SELECT FirstName,LastName
FROM Customers
ORDER BY LastName+FirstName AS 'Name'
当数据升序时,出现顺序是如下:
NULL->数字->字符注意:此时,该列中的数字其实是按照字符来算的,因此,升序时,23也是排在5之前的。
包含列和CASE表达式的SELECT语句,大概如下:
SELECT
column1,
column2,
CaseExpression
FROM table
SELECT
CASE ColumnOrExpression
WHEN value1 THEN result1
WHEN value2 THEN result2
(repeat WHEN-THEN any number of times)
[ELSE DefaultResult]
END
CASE表达式对于把不好理解的值转换成有意义的描述是很有用的。
SELECT
CASE CategoryCode
WHEN 'F' THEN 'Fruit'
WHEN 'V' THEN 'Vegetable'
ELSE 'other'
END AS 'Category',
ProductDescription As 'Description'
FROM Products
SELECT
CASE
WHEN condition1 THEN result1
WHEN condition2 THEN result2
(repeat WHEN-THEN any number of times)
[ELSE DefaultResult]
END
相关问题:
终于派到WHERE出场了,注意写法顺序,再写一遍:
Select -1>选择列,-2>distinct,-3>top
1>…From 表
2>…Where 条件
3>…Group by 列
4>…Having 筛选条件
6>…Order by 列
SELECT
TOP Number
Columnlist
FROM table
关键字TOP的另一个用途是,把它和ORDER BY子句结合起来,基于特定分类,得到带有最大值的一定数量的行。
假设你想看到Shakespeare所著的销量最多的书。
SELECT
TOP1
Title AS 'Book Title',
CurrentMonthSales AS 'Quantuty Sold'
FROM Books
WHERE Author='Shakespeare'
ORDER BY CurrentMonthSales DESC
ps: 学会利用google搜索,例如,我想要知道oracle中类似top作用的关键字是什么,可以:
关键字:AND/OR/NOT/BETWEEN/IN/IS/NULL
OR子句意味着,如果确定任意条件为真,那么就该选中该行。
SELECT userid,name,phone
FROM users
WHERE age<18
OR age>60
SELECT CustomerName,
Sate,
QuantityPurchased
FROM Orders
WHERE State ='IL'
OR State='CA'
AND QuantityPurchased>8
本来想要的结果是对来自IL或者CA的客户,同时,只看数量大于8的订单。但是上面执行的结果不是这样的,因为,SQL总是会先处理AND操作符!!!然后才会处理OR操作符。所以,上述语句中,先看到AND并执行如下的条件
State= 'CA'
AND QuantityPurchased>8
因此,要用括号来规定顺序:
SELECT CustomerName,
Sate,
QuantityPurchased
FROM Orders
WHERE (State ='IL'
OR State='CA')
AND QuantityPurchased>8
NOT操作符表示对后边的内容否定或者取反。
SELECT CustomerName,State
FROM Orders
WHERE NOT (State='IL' OR Sate='NY')
这个其实可以用AND改写的!!!NOT操作符在逻辑上不是必须的。
SELECT CustomerName,
Sate,
QuantityPurchased
FROM Orders
WHERE QuantityPurchased BETWEEN 8 AND 10
假设你想看到IL或者NY的行:
SELECT *
FROM Orders
WHERE State='IL'
OR State='CA'
可以改写成:
SELECT *
FROM Orders
WHERE State IN ('IL','CA')
为了将某字段NULL值的行或0的行包括进来:
SELECT *
FROM Products
WHERE weight=0
OR weight IS NULL
或者
SELECT *
FROM Products
WHERE ISNULL(weight,0)=0
%通配符可以表示任意的字符,它可以表示0个,1个,任意多个字符。
除了%以外,还有下划线(_)、方括号起来的characterlist,以及用方括号括起来的脱字符号(^)加上characterlist。
SELECT
FirstName,
LastName
FROM Actors
WHERE FirstName LIKE '[CM]ARY'
检索以C或者M开头并以ARY结尾的所有行。
SOUNDEX和DIFFERENCE
使用DISTINCT
SELECT DISTINCE name,age
FROM users
如果age不同,即使name相同,那么这一行就不会被删除重复。
COUNT/SUM/AVG/MIN/MAX,他们提供了对分组数据进行计数、求和、取平均值、取最小值和最大值等方法。
SELECT
AVG(Grade) AS 'Average Quiz Score'
MIN(Grade) AS 'Minimum Quiz Score'
FROM Grades
WHERE GradeType='Quiz'
1.COUNT函数可以用来返回所有选中行的数目,而不管任何特定列的值。
例如:下面语句返回GradeType为’HomeWork’的所有行的数目:
SELECT
COUNT(*) AS 'Count of Homework Rows'
FROM Grades
WHERE GradeType='HomeWork'
这种 方式,会计数所有行的个数,即使其中有 *NULL 。
2.第二种方式指定具体的列
SELECT
COUNT(Grades) AS 'Count of Homework Rows'
FROM Grades
WHERE GradeType='HomeWork'
第一种方式返回3,这一种方式返回2,为什么???因为,这种方式要满足Grades这一列有值,NULL值的行不会计数。
3.使用关键字DISTINCT。
SELECT
COUNT(DISTINCT FeeType) AS 'Number of Fee Types'
FROM Fees
这条语句计数了FeeType列唯一值的个数。
SELECT
GradeType AS 'Grade Type',
AVG(Grade)AS 'Average Grade'
FROM Grades
GROUP BY GradeType
ORDER BY GradeType
感觉像EXCEL中的分类汇总功能。
如果想把Grade为NULL值的当做0,那么可以用:
SELECT
GradeType AS 'Grade Type',
AVG(ISNULL(Grade,0))AS 'Average Grade'
FROM Grades
GROUP BY GradeType
ORDER BY GradeType
当针对带GROUP BY的一条SELECT语句应用任何查询条件时,人们必须要问查询条件是应用于单独的行还是整个组。
实际上,WHERE子句是单独的执行查询条件。SQL提供了一个名为HAVING的关键字,它允许对组级别使用查询条件。
例子:
查看选修了类型为选修“A”,平均成绩在70分以上的学生姓名,平均成绩。
SELECT
Name,
AVG(ISNULL(Grades,0)) AS 'Average Grades'
FROM Grades
WHERE GradeType='A'
GROUP BY Name
HAVING AVG(ISNULL(Grades,0))>70
ORDER BY Name
修要修类型为A,那么,这是这对行的查询,因此这里要用WHERE。但是,还要筛选平均成绩,那么,这是一个平均值,建立在聚合函数上的,并不是单独的行,这就需要用到关键字HAVING。需要先将Student分组,然后把查询结果应用到基于全组的一个聚合统计上。
WHERE只保证我们选择了GradeType是A的行,HAVING保证平均成绩至少70分以上。
注意:如果想要在结果中添加GradeType的值,如果直接在SELECT后边添加这个列,将会出错。这是因为,所有列都必须要么出现在GROUP BY中,要么包含在一个聚合函数中。
SELECT
Name,
GradeType,
AVG(ISNULL(Grades,0)) AS 'Average Grades'
FROM Grades
WHERE GradeType='A'
GROUP BY Name,GradeType
HAVING AVG(ISNULL(Grades,0))>70
ORDER BY Name
通过书中的描述,我感觉内连接更像是用来将主键表、外键表连接起来的工具。
例如:
A表:
userid | name | age |
---|---|---|
1 | michael | 26 |
2 | hhh | 25 |
3 | xiang | 20 |
B表:
orderid | userid | num | price |
---|---|---|---|
1 | 1 | 2 | 3 |
2 | 2 | 6 | 6 |
3 | 1 | 5 | 5 |
如上表格,那么要连接这两个表格,查询订单1的客户姓名,年龄,订单号:
方式一:
SELECT name,age,orderid
FROM A,B
WHERE A.userid=B.userid
AND orderid=1
方式二,使用现在的内连接实现:
SELECT name,age,orderid
FROM A
INNER JOIN B
ON A.userid=B.userid
AND orderid=1
ON关键字指定两个表如何准确的连接。
内连接中表的顺序:FROM 子句指定了A表,INNER JOIN 子句指定B表,我们调换A,B顺序,所得到的结果相同的!只是显示列的顺序可能会不同而已。
不建议使用方式一的格式。关键字INNER JOIN ON的优点在于显示地表示了连接的逻辑,那是它们唯一的用途。WEHERE的含义不够明显。因为它是条件的意思啊,不是连接的!
外连接分为左连接(LEFT OUTER JOIN)、右连接(RIGHT OUTER JOIN)、全连接(FULL OUTER JOIN)。
OUTER是可以省略的。
SELECT name,age,orderid
FROM A
LEFT JOIN B
ON A.userid=B.userid
AND orderid=1
外连接的强大之处在于,主表中的数据必然都会保留,从表中列没有值的情况,用NULL补充。
LEFT JOIN 左边的表为主表,右边的表为从表。
SELECT A.name,B.name as ManagerName
FROM worker as A
LEFT JOIN worker as B
ON A.managerid=B.id
CREATE VIEW ViewName AS
SelectStatement
[WITH CHECK OPTION]
视图中不能包含ORDER BY子句。
[WITH CHECK OPTION]表示对视图进行UPDATE,INSERT,DELETE操作时任然保证了视图定义时的条件表达式。
删除视图:
DROP VIEW ViewName
修改视图:
ALTER VIEW ViewName AS
SelectStatement
可以用3种主要的方式来指定子查询,总结如下:
索引是一种物理结构,可以为数据库表中任意的列添加索引。
索引的目的是,当SQL语句中包含该列的是偶,可以加速数据的检索。
索引的缺点是,在数据库中,索引需要更多的存储硬盘。另一个负面因素是,索引通常会降低相关的列数据更新速度。这是因为,任何时候插入或者修改一行记录时,索引都必须重新计算该列中的值的正确的排列顺序。
可以对任意的列进行索引,但是只能指定一个列作为主键。指定一个列作为主键意味着两件事情:首先这个列成为了索引,其次保证这列包含唯一的值。
CREATE INDEX Index2
ON MyTable (ColumnFour)
删除一个索引:
DROP INDX Index2
ON MyTable