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bearcat-dao 0.2.0 发布,此版本是发布后的第一个版本。
bearcat-dao 是一个 node.js 基于 SQL mapping 的 DAO 框架。实现了基于 SQL mapping 来对数据结果集进行映射,是一种半自动化的模式,相比较于 O/R mapping 全自动化的模式。 因此,在 bearcat-dao 里,开发者能够对SQL进行完全的控制,通过SQL来与数据库打交道并进行性能优化,bearcat-dao 则会把数据结果集映射到 bearcat model 中去。
结 构化查询语言(SQL)已经存在了非常久的时间。自从 Edgar F.Codd 第一次提出“数据可以被规范化为一组相互关联的表”这样的思想以来,已经超过35年了。很少有哪一种软件技术敢声称自己像关系数据库和SQL那样经受住了 时间的考验。因此,关系数据库和SQL仍然很有价值,我们可能都曾有这样的经历,应用程序的源代码(经历了很多版本)随着时间的流逝最终还是过时了(无法 维护下去),但它的数据库甚至是SQL本身却仍然很有价值。
O/R mapping 被设计为用来简化对象持久化工作的,它通过将SQL完全从开发人员的职责中排除来达到这个目的。在O/R mapping中,SQL是给予应用程序中的类与关系数据库表之间的映射关系而生成的。除了不用写SQL语句,使用O/R mapping的API通常也比典型的SQL API要简单很多,但是O/R mapping仍然不是一颗“银弹”,它并非适用于所有的场景。
一 个最主要的问题就是O/R mapping它需要假设数据库是被恰当的规范化了,如果没有被恰当规范,这就会给映射带来许多麻烦,甚至需要绕些弯路,或者在设计时对效率做些折衷。同 时,没有哪一个对象/关系解决方案可以支持每一种数据库的每一种特性、每一种能力以及设计上固有的缺陷,它们仅仅能做到一个 子集 ,而能做到全集的恰恰则是SQL这个专为数据库设计的结构化查询语言
SQL mapping 与 O/R mapping 不同,它不是直接把类映射为数据库表或者说把类的字段映射为数据库列,而是把SQL语句与结果(也即输入和输出)映射为类。bearcat-dao 在类(model)和数据库之间建立了一个额外的中间层,这就为如何在类和数据库表之间建立映射关系带来了更大的灵活性,使得在不用改变数据模型或者对象 模型的情况下改变它们的映射关系成为可能。这个中间层其实就是SQL,通过SQL可以将类(model)与数据库表之间的关系降到最低。开发者只需要编写 SQL,bearcat-dao 负责在类(model)属性与数据库表的列之间映射参数和结果。
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