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5.SQL执行流程分析（源码篇）

前面的章节主要讲mybatis如何解析配置文件，这些都是一次性的过程。从本章开始讲解动态的过程，它们跟应用程序对mybatis的调用密切相关。本章先从sqlsession开始。

1 SqlSessionFactory 与 SqlSession

通过前面的章节对于mybatis 的介绍及使用，大家都能体会到SqlSession的重要性了吧，没错，从表面上来看，咱们都是通过SqlSession去执行sql语句（注意：是从表面看，实际的待会儿就会讲）。正如其名，Sqlsession对应着一次数据库会话。由于数据库会话不是永久的，因此Sqlsession的生命周期也不应该是永久的，相反，在你每次访问数据库时都需要创建它（当然并不是说在Sqlsession里只能执行一次sql，你可以执行多次，当一旦关闭了Sqlsession就需要重新创建它）。那么咱们就先看看是怎么获取SqlSession的吧：

首先，SqlSessionFactoryBuilder去读取mybatis的配置文件，然后build一个DefaultSqlSessionFactory。源码如下：

/**
* 一系列的构造方法最终都会调用本方法（配置文件为Reader时会调用本方法，还有一个InputStream方法与此对应）
* @param reader
* @param environment
* @param properties
* @return
*/
public SqlSessionFactory build(Reader reader, String environment, Properties properties) {
 try {
   //通过XMLConfigBuilder解析配置文件，解析的配置相关信息都会封装为一个Configuration对象
   XMLConfigBuilder parser = new XMLConfigBuilder(reader, environment, properties);
   //这儿创建DefaultSessionFactory对象
   return build(parser.parse());
 } catch (Exception e) {
   throw ExceptionFactory.wrapException("Error building SqlSession.", e);
 } finally {
   ErrorContext.instance().reset();
   try {
     reader.close();
   } catch (IOException e) {
     // Intentionally ignore. Prefer previous error.
   }
 }
}

public SqlSessionFactory build(Configuration config) {
 return new DefaultSqlSessionFactory(config);
}

当我们获取到SqlSessionFactory之后，就可以通过SqlSessionFactory去获取SqlSession对象。源码如下：

/**
* 通常一系列openSession方法最终都会调用本方法
* @param execType 
* @param level
* @param autoCommit
* @return
*/
private SqlSession openSessionFromDataSource(ExecutorType execType, TransactionIsolationLevel level, boolean autoCommit) {
 Transaction tx = null;
 try {
   //通过Confuguration对象去获取Mybatis相关配置信息, Environment对象包含了数据源和事务的配置
   final Environment environment = configuration.getEnvironment();
   final TransactionFactory transactionFactory = getTransactionFactoryFromEnvironment(environment);
   tx = transactionFactory.newTransaction(environment.getDataSource(), level, autoCommit);
   //之前说了，从表面上来看，咱们是用sqlSession在执行sql语句， 实际呢，其实是通过excutor执行， excutor是对于Statement的封装
   final Executor executor = configuration.newExecutor(tx, execType);
   //关键看这儿，创建了一个DefaultSqlSession对象
   return new DefaultSqlSession(configuration, executor, autoCommit);
 } catch (Exception e) {
   closeTransaction(tx); // may have fetched a connection so lets call close()
   throw ExceptionFactory.wrapException("Error opening session.  Cause: " + e, e);
 } finally {
   ErrorContext.instance().reset();
 }
}

通过以上步骤，咱们已经得到SqlSession对象了。接下来就是该干嘛干嘛去了（话说还能干嘛，当然是执行sql语句咯）。看了上面，咱们也回想一下之前写的Demo：

SqlSessionFactory sessionFactory = null;  
String resource = "mybatis-conf.xml";  
try {
  //SqlSessionFactoryBuilder读取配置文件
 sessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(Resources.getResourceAsReader(resource));
} catch (IOException e) {  
 e.printStackTrace();  
}    
//通过SqlSessionFactory获取SqlSession
SqlSession sqlSession = sessionFactory.openSession();

创建Sqlsession的地方只有一个，那就是SqlsessionFactory的openSession方法：

public SqlSessionopenSession() {  
  return openSessionFromDataSource(configuration.getDefaultExecutorType(),null, false);  
}

我们可以看到实际创建SqlSession的地方是openSessionFromDataSource，如下：

private SqlSession openSessionFromDataSource(ExecutorType execType, TransactionIsolationLevel level, boolean autoCommit) {  

  Connection connection = null;  

  try {  

      final Environment environment = configuration.getEnvironment();  

      final DataSource dataSource = getDataSourceFromEnvironment(environment);  

      // MyBatis对事务的处理相对简单，TransactionIsolationLevel中定义了几种隔离级别，并不支持内嵌事务这样较复杂的场景，同时由于其是持久层的缘故，所以真正在应用开发中会委托Spring来处理事务实现真正的与开发者隔离。分析事务的实现是个入口，借此可以了解不少JDBC规范方面的事情。
      TransactionFactory transactionFactory = getTransactionFactoryFromEnvironment(environment);  

      connection = dataSource.getConnection();  

      if (level != null) {  
          connection.setTransactionIsolation(level.getLevel());
      }  

      connection = wrapConnection(connection);  

      Transaction tx = transactionFactory.newTransaction(connection,autoCommit);  

      Executorexecutor = configuration.newExecutor(tx, execType);  

      return newDefaultSqlSession(configuration, executor, autoCommit);  

  } catch (Exceptione) {  
      closeConnection(connection);  
      throwExceptionFactory.wrapException("Error opening session.  Cause: " + e, e);  
  } finally {
      ErrorContext.instance().reset();
  }
}

可以看出，创建sqlsession经过了以下几个主要步骤：

从配置中获取Environment；

从Environment中取得DataSource；

从Environment中取得TransactionFactory；

从DataSource里获取数据库连接对象Connection；

在取得的数据库连接上创建事务对象Transaction；

创建Executor对象（该对象非常重要，事实上sqlsession的所有操作都是通过它完成的）；

创建sqlsession对象。

还真这么一回事儿，对吧！ SqlSession咱们也拿到了，

咱们可以调用SqlSession中一系列的select..., insert..., update..., delete...方法轻松自如的进行CRUD操作了

。就这样？那咱配置的映射文件去哪儿了？别急，咱们接着往下看。

2 利器之MapperProxy

在mybatis中，

通过MapperProxy动态代理咱们的dao， 也就是说， 当咱们执行自己写的dao里面的方法的时候，其实是对应的mapperProxy在代理

。那么，咱们就看看怎么获取MapperProxy对象吧：

通过SqlSession从Configuration中获取。源码如下：

/**
* 什么都不做，直接去configuration中找， 哥就是这么任性
*/
@Override
public <T> T getMapper(Class<T> type) {
 return configuration.<T>getMapper(type, this);
}

SqlSession把包袱甩给了Configuration, 接下来就看看Configuration。源码如下：

/**
* 烫手的山芋，俺不要，你找mapperRegistry去要
* @param type
* @param sqlSession
* @return
*/
public <T> T getMapper(Class<T> type, SqlSession sqlSession) {
 return mapperRegistry.getMapper(type, sqlSession);
}

Configuration不要这烫手的山芋，接着甩给了MapperRegistry，那咱看看MapperRegistry。源码如下：

/**
* 烂活净让我来做了，没法了，下面没人了，我不做谁来做
* @param type
* @param sqlSession
* @return
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public <T> T getMapper(Class<T> type, SqlSession sqlSession) {
 //能偷懒的就偷懒，俺把粗活交给MapperProxyFactory去做
 final MapperProxyFactory<T> mapperProxyFactory = (MapperProxyFactory<T>) knownMappers.get(type);
 if (mapperProxyFactory == null) {
   throw new BindingException("Type " + type + " is not known to the MapperRegistry.");
 }
 try {
   //关键在这儿
   return mapperProxyFactory.newInstance(sqlSession);
 } catch (Exception e) {
   throw new BindingException("Error getting mapper instance. Cause: " + e, e);
 }
}

MapperProxyFactory是个苦B的人，粗活最终交给它去做了。咱们看看源码：

/**
* 别人虐我千百遍，我待别人如初恋
* @param mapperProxy
* @return
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
protected T newInstance(MapperProxy<T> mapperProxy) {
 //动态代理我们写的dao接口
 return (T) Proxy.newProxyInstance(mapperInterface.getClassLoader(), new Class[] { mapperInterface }, mapperProxy);
}

public T newInstance(SqlSession sqlSession) {
 final MapperProxy<T> mapperProxy = new MapperProxy<T>(sqlSession, mapperInterface, methodCache);
 return newInstance(mapperProxy);
}

通过以上的动态代理，咱们就可以方便地使用dao接口啦，就像之前咱们写的demo那样：

UserDao userMapper = sqlSession.getMapper(UserDao.class);  
User insertUser = new User();

这下方便多了吧，呵呵，貌似mybatis的源码就这么一回事儿啊。具体详细介绍，请参见MyBatis Mapper 接口如何通过JDK动态代理来包装SqlSession 源码分析。别急，还没完，咱们还没看具体是怎么执行sql语句的呢。

3 Excutor

Executor与Sqlsession的关系就像市长与书记，Sqlsession只是个门面，真正干事的是Executor，Sqlsession对数据库的操作都是通过Executor来完成的。与Sqlsession一样，Executor也是动态创建的：

Executor创建的源代码：

    public Executor newExecutor(Transaction transaction, ExecutorType executorType) {  

        executorType = executorType == null ? defaultExecutorType : executorType;  

        executorType = executorType == null ?ExecutorType.SIMPLE : executorType;  

        Executor executor;  

        if(ExecutorType.BATCH == executorType) {
            executor = new BatchExecutor(this,transaction);
        } else if(ExecutorType.REUSE == executorType) {
            executor = new ReuseExecutor(this,transaction);  
        } else {  
            executor = newSimpleExecutor(this, transaction);
        }

        if (cacheEnabled) {
           executor = new CachingExecutor(executor);  
        }
        executor = (Executor) interceptorChain.pluginAll(executor);  
        return executor;  
    }

可以看出，如果不开启cache的话，创建的Executor只是3中基础类型之一，

BatchExecutor专门用于执行批量sql操作，ReuseExecutor会重用statement执行sql操作，SimpleExecutor只是简单执行sql没有什么特别的

。开启cache的话（默认是开启的并且没有任何理由去关闭它），就会创建CachingExecutor，它以前面创建的Executor作为唯一参数。

CachingExecutor在查询数据库前先查找缓存，若没找到的话调用delegate（就是构造时传入的Executor对象）从数据库查询，并将查询结果存入缓存中

。

Executor对象是可以被插件拦截的，如果定义了针对Executor类型的插件，最终生成的Executor对象是被各个插件插入后的代理对象

。接下来，咱们才要真正去看sql的执行过程了。上面，咱们拿到了MapperProxy, 每个MapperProxy对应一个dao接口，那么咱们在使用的时候，MapperProxy是怎么做的呢？源码奉上： MapperProxy：我们知道对被代理对象的方法的访问都会落实到代理者的invoke上来，MapperProxy的invoke如下：

  /**
   * MapperProxy在执行时会触发此方法
   */
  @Override
  public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
    if (Object.class.equals(method.getDeclaringClass())) {
      try {
        return method.invoke(this, args);
      } catch (Throwable t) {
        throw ExceptionUtil.unwrapThrowable(t);
      }
    }
    final MapperMethod mapperMethod = cachedMapperMethod(method);
    //二话不说，主要交给MapperMethod自己去管
    return mapperMethod.execute(sqlSession, args);
  }

MapperMethod：就像是一个分发者，他根据参数和返回值类型选择不同的sqlsession方法来执行。这样mapper对象与sqlsession就真正的关联起来了。

  /**
   * 看着代码不少，不过其实就是先判断CRUD类型，然后根据类型去选择到底执行sqlSession中的哪个方法，绕了一圈，又转回sqlSession了
   * @param sqlSession
   * @param args
   * @return
   */
  public Object execute(SqlSession sqlSession, Object[] args) {
    Object result;
    if (SqlCommandType.INSERT == command.getType()) {
      Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
      result = rowCountResult(sqlSession.insert(command.getName(), param));
    } else if (SqlCommandType.UPDATE == command.getType()) {
      Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
      result = rowCountResult(sqlSession.update(command.getName(), param));
    } else if (SqlCommandType.DELETE == command.getType()) {
      Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
      result = rowCountResult(sqlSession.delete(command.getName(), param));
    } else if (SqlCommandType.SELECT == command.getType()) {
      if (method.returnsVoid() && method.hasResultHandler()) {
        executeWithResultHandler(sqlSession, args);
        result = null;
      } else if (method.returnsMany()) {
        result = executeForMany(sqlSession, args);
      } else if (method.returnsMap()) {
        result = executeForMap(sqlSession, args);
      } else {
        Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
        result = sqlSession.selectOne(command.getName(), param);
      }
    } else {
      throw new BindingException("Unknown execution method for: " + command.getName());
    }
    if (result == null && method.getReturnType().isPrimitive() && !method.returnsVoid()) {
      throw new BindingException("Mapper method '" + command.getName() 
          + " attempted to return null from a method with a primitive return type (" + method.getReturnType() + ").");
    }
    return result;
  }

既然又回到SqlSession了，前面提到过，sqlsession只是一个门面，真正发挥作用的是executor，对sqlsession方法的访问最终都会落到executor的相应方法上去。Executor分成两大类，一类是CacheExecutor，另一类是普通Executor。Executor的创建前面已经介绍了，那么咱们就看看SqlSession的CRUD方法了，为了省事，还是就选择其中的一个方法来做分析吧。这儿，咱们选择了selectList方法：

  public <E> List<E> selectList(String statement, Object parameter, RowBounds rowBounds) {
    try {
      MappedStatement ms = configuration.getMappedStatement(statement);
      //CRUD实际上是交给Excetor去处理， excutor其实也只是穿了个马甲而已，小样，别以为穿个马甲我就不认识你嘞！
      return executor.query(ms, wrapCollection(parameter), rowBounds, Executor.NO_RESULT_HANDLER);
    } catch (Exception e) {
      throw ExceptionFactory.wrapException("Error querying database.  Cause: " + e, e);
    } finally {
      ErrorContext.instance().reset();
    }
  }

CacheExecutor：CacheExecutor有一个重要属性delegate，它保存的是某类普通的Executor，值在构照时传入。执行数据库update操作时，它直接调用delegate的update方法，执行query方法时先尝试从cache中取值，取不到再调用delegate的查询方法，并将查询结果存入cache中。代码如下：

public List query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds,ResultHandler resultHandler) throws SQLException {  
    if (ms != null) {  
        Cache cache = ms.getCache();  
        if (cache != null) {  
            flushCacheIfRequired(ms);  
            cache.getReadWriteLock().readLock().lock();  
            try {  
                if (ms.isUseCache() && resultHandler ==null) {  
                    CacheKey key = createCacheKey(ms, parameterObject, rowBounds);  
                    final List cachedList = (List)cache.getObject(key);  
                    if (cachedList != null) {  
                        return cachedList;  
                    } else {  
                        List list = delegate.query(ms,parameterObject, rowBounds, resultHandler);  
                        tcm.putObject(cache,key, list);  
                        return list;  
                    }  
                } else {  
                    return delegate.query(ms,parameterObject, rowBounds, resultHandler);  
                }  
            } finally {  
                cache.getReadWriteLock().readLock().unlock();  
            }
        }  
    }  
    return delegate.query(ms,parameterObject, rowBounds, resultHandler);  
}

普通Executor：有3类，他们都继承于BaseExecutor，

BatchExecutor专门用于执行批量sql操作，ReuseExecutor会重用statement执行sql操作，SimpleExecutor只是简单执行sql没有什么特别的

。下面以SimpleExecutor为例：

public List doQuery(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds,ResultHandler resultHandler) throws SQLException {  
    Statement stmt = null;  
    try {  
        Configuration configuration = ms.getConfiguration();  
        StatementHandler handler = configuration.newStatementHandler(this, ms,parameter, rowBounds,resultHandler);  
        stmt =prepareStatement(handler);  
        returnhandler.query(stmt, resultHandler);  
    } finally {  
        closeStatement(stmt);  
    }  
}

然后，通过一层一层的调用，最终会来到doQuery方法，这儿咱们就随便找个Excutor看看doQuery方法的实现吧，我这儿选择了SimpleExecutor:

  public <E> List<E> doQuery(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql) throws SQLException {
    Statement stmt = null;
    try {
      Configuration configuration = ms.getConfiguration();
      StatementHandler handler = configuration.newStatementHandler(wrapper, ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
      stmt = prepareStatement(handler, ms.getStatementLog());
      //StatementHandler封装了Statement, 让 StatementHandler 去处理
      return handler.<E>query(stmt, resultHandler);
    } finally {
      closeStatement(stmt);
    }
  }

Mybatis内置的ExecutorType有3种，默认的是simple，该模式下它为每个语句的执行创建一个新的预处理语句，单条提交sql；而batch模式重复使用已经预处理的语句，并且批量执行所有更新语句，显然batch性能将更优；但batch模式也有自己的问题，比如在Insert操作时，在事务没有提交之前，是没有办法获取到自增的id，这在某型情形下是不符合业务要求的；通过走码和研读spring相关文件发现，在同一事务中batch模式和simple模式之间无法转换，由于本项目一开始选择了simple模式，所以碰到需要批量更新时，只能在单独的事务中进行； 在代码中使用batch模式可以使用以下方式：

//从spring注入原有的sqlSessionTemplate
@Autowired
private SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate;

public void testInsertBatchByTrue() {
    //新获取一个模式为BATCH，自动提交为false的session
    //如果自动提交设置为true,将无法控制提交的条数，改为最后统一提交，可能导致内存溢出
    SqlSession session = sqlSessionTemplate.getSqlSessionFactory().openSession(ExecutorType.BATCH, false);
    //通过新的session获取mapper
    fooMapper = session.getMapper(FooMapper.class);
    int size = 10000;
    try {
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            Foo foo = new Foo();
            foo.setName(String.valueOf(System.currentTimeMillis()));
            fooMapper.insert(foo);
            if (i % 1000 == 0 || i == size - 1) {
                //手动每1000个一提交，提交后无法回滚
                session.commit();
                //清理缓存，防止溢出
                session.clearCache();
            }
        }
    } catch (Exception e) {
        //没有提交的数据可以回滚
        session.rollback();
    } finally {
        session.close();
    }
}

上述代码没有使用spring的事务，改手动控制，如果和原spring事务一起使用，将无法回滚，必须注意，最好单独使用；

4 StatementHandler

可以看出，Executor本质上也是个甩手掌柜，具体的事情原来是StatementHandler来完成的。当Executor将指挥棒交给StatementHandler后，接下来的工作就是StatementHandler的事了。我们先看看StatementHandler是如何创建的：

public StatementHandler newStatementHandler(Executor executor, MappedStatementmappedStatement,  
        ObjectparameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) {  
    StatementHandler statementHandler = new RoutingStatementHandler(executor, mappedStatement,parameterObject,rowBounds, resultHandler);  
    statementHandler = (StatementHandler) interceptorChain.pluginAll(statementHandler);  
    return statementHandler;
}

可以看到每次创建的StatementHandler都是RoutingStatementHandler，它只是一个分发者，他一个属性delegate用于指定用哪种具体的StatementHandler。可选的StatementHandler有SimpleStatementHandler、PreparedStatementHandler和CallableStatementHandler三种。选用哪种在mapper配置文件的每个statement里指定，默认的是PreparedStatementHandler。同时还要

注意到StatementHandler是可以被拦截器拦截的，和Executor一样，被拦截器拦截后的对像是一个代理对象

。由于mybatis没有实现数据库的物理分页，众多物理分页的实现都是在这个地方使用拦截器实现的，本文作者也实现了一个分页拦截器，在后续的章节会分享给大家，敬请期待。 StatementHandler创建后需要执行一些初始操作，比如statement的开启和参数设置、对于PreparedStatement还需要执行参数的设置操作等。代码如下：

private Statement prepareStatement(StatementHandler handler) throws SQLException {  
    Statement stmt;  
    Connection connection = transaction.getConnection();  
    stmt =handler.prepare(connection);  
    handler.parameterize(stmt);  
    return stmt;  
}

statement的开启和参数设置没什么特别的地方，handler.parameterize倒是可以看看是怎么回事。handler.parameterize通过调用ParameterHandler的setParameters完成参数的设置，ParameterHandler随着StatementHandler的创建而创建，默认的实现是DefaultParameterHandler：

public ParameterHandler newParameterHandler(MappedStatement mappedStatement, Object parameterObject, BoundSql boundSql) {  
   ParameterHandler parameterHandler = new DefaultParameterHandler(mappedStatement,parameterObject,boundSql);  
   parameterHandler = (ParameterHandler) interceptorChain.pluginAll(parameterHandler);  
   return parameterHandler;  
}

同Executor和StatementHandler一样，ParameterHandler也是可以被拦截的。DefaultParameterHandler里设置参数的代码如下：

public void setParameters(PreparedStatement ps) throws SQLException {  
    ErrorContext.instance().activity("settingparameters").object(mappedStatement.getParameterMap().getId());  
    List<ParameterMapping> parameterMappings = boundSql.getParameterMappings();  
    if(parameterMappings != null) {  
        MetaObject metaObject = parameterObject == null ? null :configuration.newMetaObject(parameterObject);  
        for (int i = 0; i< parameterMappings.size(); i++) {  
            ParameterMapping parameterMapping = parameterMappings.get(i);  
            if(parameterMapping.getMode() != ParameterMode.OUT) {  
                Object value;  
                String propertyName = parameterMapping.getProperty();  
                PropertyTokenizer prop = newPropertyTokenizer(propertyName);  
                if (parameterObject == null) {  
                    value = null;  
                } else if (typeHandlerRegistry.hasTypeHandler(parameterObject.getClass())){  
                    value = parameterObject;  
                } else if (boundSql.hasAdditionalParameter(propertyName)){  
                    value = boundSql.getAdditionalParameter(propertyName);  
                } else if(propertyName.startsWith(ForEachSqlNode.ITEM_PREFIX)  
                        && boundSql.hasAdditionalParameter(prop.getName())){  
                    value = boundSql.getAdditionalParameter(prop.getName());  
                    if (value != null) {  
                        value = configuration.newMetaObject(value).getValue(propertyName.substring(prop.getName().length()));  
                    }  
                } else {  
                    value = metaObject == null ? null :metaObject.getValue(propertyName);  
                }  
                TypeHandler typeHandler = parameterMapping.getTypeHandler();  
                if (typeHandler == null) {  
                   throw new ExecutorException("Therewas no TypeHandler found for parameter " + propertyName  + " of statement " + mappedStatement.getId());  
                }  
                typeHandler.setParameter(ps, i + 1, value,parameterMapping.getJdbcType());  
            }  

        }  

    }  
}

这里面最重要的一句其实就是最后一句代码，它的作用是用合适的TypeHandler完成参数的设置。那么什么是合适的TypeHandler呢，它又是如何决断出来的呢？BaseStatementHandler的构造方法里有这么一句：

this.boundSql= mappedStatement.getBoundSql(parameterObject);

它触发了sql 的解析，在解析sql的过程中，TypeHandler也被决断出来了，决断的原则就是根据参数的类型和参数对应的JDBC类型决定使用哪个TypeHandler。比如：参数类型是String的话就用StringTypeHandler，参数类型是整数的话就用IntegerTypeHandler等。参数设置完毕后，执行数据库操作（update或query）。如果是query最后还有个查询结果的处理过程。接下来，咱们看看StatementHandler 的一个实现类 PreparedStatementHandler（这也是我们最常用的，封装的是PreparedStatement）, 看看它使怎么去处理的：

  public <E> List<E> query(Statement statement, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
    // 到此，原形毕露， PreparedStatement, 这个大家都已经滚瓜烂熟了吧
    PreparedStatement ps = (PreparedStatement) statement;
    ps.execute();
    // 结果交给了ResultSetHandler 去处理
    return resultSetHandler.<E> handleResultSets(ps);
  }

结果处理使用ResultSetHandler来完成，默认的ResultSetHandler是FastResultSetHandler，它在创建StatementHandler时一起创建，代码如下：

public ResultSetHandler newResultSetHandler(Executor executor, MappedStatement mappedStatement,  
RowBounds rowBounds, ParameterHandler parameterHandler, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql) {  
   ResultSetHandler resultSetHandler = mappedStatement.hasNestedResultMaps() ? newNestedResultSetHandler(executor, mappedStatement, parameterHandler, resultHandler, boundSql, rowBounds): new FastResultSetHandler(executor,mappedStatement, parameterHandler, resultHandler, boundSql, rowBounds);  
   resultSetHandler = (ResultSetHandler) interceptorChain.pluginAll(resultSetHandler);  
   return resultSetHandler;  
}

可以看出ResultSetHandler也是可以被拦截的，可以编写自己的拦截器改变ResultSetHandler的默认行为

。ResultSetHandler内部一条记录一条记录的处理，在处理每条记录的每一列时会调用TypeHandler转换结果，如下：

protected boolean applyAutomaticMappings(ResultSet rs, List<String> unmappedColumnNames,MetaObject metaObject) throws SQLException {  
    boolean foundValues = false;  
    for (String columnName : unmappedColumnNames) {  
        final String property = metaObject.findProperty(columnName);  
        if (property!= null) {  
            final ClasspropertyType =metaObject.getSetterType(property);  
            if (typeHandlerRegistry.hasTypeHandler(propertyType)) {  
                final TypeHandler typeHandler = typeHandlerRegistry.getTypeHandler(propertyType);  
                final Object value = typeHandler.getResult(rs,columnName);  
                if (value != null) {  
                    metaObject.setValue(property, value);  
                    foundValues = true;  
                }  
            }  
        }  
    }  
    return foundValues;  
}