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技术驱动婚恋，百合网的混合云、大数据与机器学习实践

技术驱动越来越成为企业打造核心竞争力的标准战略。日前，百合网CTO杨溢欣接受《腾讯云会客厅》及CSDN记者采访，介绍了百合网在云计算、大数据、机器学习方面的技术实践和心得，以及未来的一些规划。

目标与挑战

百合网是一家实名认证的婚恋网站，创立至今十年，目前注册用户9500万。担任百合网CTO的杨溢欣，负责百合网的线上技术，以及部分项目的产品、运营等工作，下辖团队成员100多人，包括客户端、服务端的研发工程师，算法研究员，测试、运维团队，产品、运营团队等。

目前，百合网在探索如何将品牌扩展到整个婚恋生态圈，除了婚纱照、婚礼、情感咨询、婚介等，甚至还有金融、理财、婚礼成本相关的规划。

业务的快速扩张也意味着技术部门的新挑战。杨溢欣认为，对于百合网，基于良好的技术视野设计架构、采用敏捷开发控制进度、优化团队间沟通等方面都很重要。基于公司亿级的用户群和婚恋产业链领导者的定位，百合网技术部门强调数据驱动，要求团队勇于创新：

用快速、敏捷的方式完成产品需求，并注意各种技术积累，以让各功能、算法和模块在不同的项目里可以复用，提升开发效率；
通过技术驱动的方式，尝试在婚恋、情感这种领域，用互联网、机器学习、多媒体的技术去创新。

目标的实现并不容易。具体而言，挑战主要来自以下几个方面：

用户量大、活跃度高引起的各种服务器的性能和稳定性问题，尤其是双11、情人节这样的时间节点；
作为严肃交友应用，用户画像、匹配度和双向选择相关的算法问题；
产品需求的快速迭代问题。

问题的最终解决，也意味着云计算和大数据技术从开始探索到成熟应用。杨溢欣将百合网解决问题的技术架构分三个阶段：

业务决定技术的架构，业务变更频繁，技术与业务的耦合度很高，但是很少的人就可以维护一个大型业务；
分层分平台的架构，将共性功能抽象成组件，多个组件组成平台，与业务层分离，这样前端业务开发更灵活，后端管理也集中，可以做到服务治理，业务负载随时可扩容；
大数据及虚拟化的架构，数据体量促使架构必须升级，基于大数据的计算融汇到各个业务中，系统部署的复杂度增大，所以采用虚拟化技术，实现程序构建，打包，发布，部署，容错自动化，基础层引入云，实现弹性部署。

百合网混合云实践

在杨溢欣看来，云计算在最近两三年已经进入成熟期，现在的云计算可以成为开展新业务的很好的技术平台，成为百合网婚恋生态圈的一个基石。

百合网各种业务的发展非常快，对快速部署、对可扩展性的要求非常高。云计算支持极快地完成从开发到部署的工作，能聚焦到真正的算法、架构上，不用太操心底层的东西。
云计算提供一种很灵活地分配资源的方式，特别是新的业务开始的时候，可以先分配一些比较小的资源，随着业务的扩张，可以迅速扩展到很大的服务容量，既可以优化成本结构，又无需担心突发的高并发流量导致业务中断。

云计算可以说是成长型公司业务发展的一个基石，会为运维和各种算法、技术上的实现提供很扎实的基础，在未来的三到五年之内，绝大部分的互联网应用且使用云计算。

技术选型

实践阶段，综合考虑技术稳定性、服务品质、成本、主机以外的附加服务等因素，百合网调研测试过国内外所有主流的云计算技术，最终认为腾讯云能提供稳定的技术、高质量的服务，综合水平位于行业的顶级位置。另一方面，百合网经营多年，已经有大量的服务器、存储资源以及数据，所以需要对混合云部署和应用的支持。

腾讯云发布的“黑石”产品非常适合已有大量托管服务器、又希望拥抱云计算的公司。此外腾讯还开放了内部使用的一些技术和基础设施，以及一些SaaS服务。由于腾讯和百合都是社交类应用，面对类似的技术问题，我们的技术和基础设施复用很方便，比如IM消息、安全、反垃圾、多媒体、CDN等方面都有合作。

在杨溢欣看来，腾讯云的一个特色是社交出身，百合也是做社交出身的，所以双方应用的底层有一部分技术是相通的。以CDN为例，腾讯有大量看图片跟视频的需求，百合也是一样，腾讯在全国布了大量的节点，终端节点离用户是很近，将节点以及积累的图片/视频加速技术开放出来成为CDN服务，既可以节约成本，也可以为用户提供更好的网络。

上云挑战与解决

当然，由于具体业务的差异性，上云的挑战不可避免，这就需要云服务团队专业的技术支持。杨溢欣介绍了两个例子。

在最早讨论云服务迁移方案时，百合网发现考虑到已有服务器和托管机房，引入云服务时在网络架构上有很大的挑战——可能导致增加大量成本、或者导致网络品质下降，并增加单点故障率。百合网要求整个迁移过程稳定、可逆，保证现场出问题可以回滚。后来双方的架构师开了一天会，做头脑风暴，并在深夜确定了一套稳健而高效的方案，其中的部分需求也融入到了腾讯云后来的产品里。
百合网使用了腾讯云的CDN服务，以让全国各地都能有最快的网络连接速度。而同时，百合使用了WebP压缩编码，其效率比传统的JPEG高30%。但WebP格式比较新，腾讯云一开始并不支持。双方又一次技术合作，腾讯云在很短的时间内完成了相关的开发、支持和部署。解决这些挑战，不仅提升了百合的服务质量和开发效率，也通过腾讯云的技术演进，对所有的互联网公司提供了潜在的便利。

上云经验

从与腾讯云的合作结果，百合网认为，腾讯云是一家独特的云计算技术提供商，有独特的一套技术体系，特别是社交相关的技术，能够为创业的公司会做各种各样的功能，同时也具有专业的团队和服务。

对于企业如何选择云计算技术，杨溢欣认为，最好的办法是参考各种互联网公司公开的架构，仔细思考这些架构设计的原理。因为云计算的架构跟传统的架构是不太一样的，一般传统的书或者是讲座会稍微偏落后一些，一定要看一下最新的公司，特别是创业公司，因为创业公司是最早拥抱云计算的公司，在一、两年之内快速地起来，他们的架构实现对创业公司很有帮助的。

而对于云计算技能的提升以及云计算问题的解决，杨溢欣表示，可以去参加云计算服务商的开发者大会，会有很多过来人分享在云计算使用过程的架构，以及实施中遇到的很多问题，这对于技术选型和问题解决来说都会有启发。

大数据与人工智能实践

大数据对于百合网的作用，杨溢欣用iOS之于苹果的重要性来类比。百合网提出的心灵匹配算法（可以看到两个人心灵的契合程度），不仅仅是一个心理学模型，更是一个算法模型。然而，婚恋不同于电商，要求你情我愿，双向匹配的实现难度更高。

匹配模型与实现

“心灵匹配算法”是基于百合网与北师大心理学院、中科院心理所、北京大学人格与社会心理学研究所多年的研究成果，集合机器智能学习理论，基于中国用户的心理特征、兴趣爱好以及海量行为数据，采用聚类算法结合协同过滤算法搭建的心灵匹配智能推荐引擎。

杨溢欣认为，婚恋匹配的难度是电商推荐难度的平方：如果电商基于user、item推荐成功的概率是P，则双向匹配成功的概率则是P*P。此外，电商推荐的item是严重冷热不均的，而百合需要保证item的被推荐次数处于冷热合理的区间。

对百合网来说，对用户匹配的难度和技术含量相当高。所以我们采用了一些很大量的大数据的数据挖掘和机器学习的手段，比如说我们的用户属性，直接提供的用户属性共有160多项，加上用户行为分析得出来的数据，可能是1000项左右的数，每个用户有这样的属性，包括有大量的用户行为。我们尝试这些用户行为和属性，为用户寻找到最匹配的另一半。

百合网的算法需要考虑基本的用户画像、单向推荐模型（即经典的user/item推荐，基于用户属性和用户行为），用户的活跃、沟通方式模型（基于用户行为），双方成功建立联系的模型（基于行为与一部分属性），以及用户对收发信的偏好模型等等因素。其中一部分环节可以参考标准、流行的模型，比如“单向推荐”模型结合了协同过滤、决策树等。有一部分技术是独特的，百合网正在申请专利。

谈及数据的预处理的挑战和处理，杨溢欣介绍：一来百合一直在做新功能和产品体验的改进，导致不同时期，用户的特征和行为会有天然的区别；二来百合有将近一亿用户，用户的性别、年龄段、职业和受教育程度等都决定了有不同的用户诉求和使用习惯。所以在处理的时候要采用一些分类器和离群点检测的方法，结合信息熵，针对性的调整数据、采样方式和模型。

深度学习应用

在深度学习方面，百合网也尝试了一些应用，目前主要是在图像领域，人脸识别、匹配等等，这是DL非常擅长的领域，他认为这些对婚恋应用来讲也很重要。百合网尝试了人脸识别和人脸打分，供择偶参考，同时还有美颜的尝试（取代PS），不过需要保证让网友可控，并保证不会太失真。

另外，百合网也正在设计将深度学习应用于自然语言文本方面的一些工作。杨溢欣介绍，婚恋匹配方面，深度学习处于原理论证阶段，因为涉及到的特征比较具体，并且需要考虑社会学、心理学和产品体验的一些问题。

大数据架构

大数据架构，百合网基于开源的Hadoop体系，包括HDFS、YARN、MapReduce、HBase、Hive、Pig等，实时处理的部分用Spark，这和流行的框架基本一致。

事实上，百合网使用的大部分基础设施都来自开源项目，也都是业界流行的，从LVS、HAProxy、MongoDB、Redis、Kafka、ZooKeeper、Spark、Mahout到Hadoop的一套东西，等等。正在引入Docker，最近还关注在深度学习中使用Google新开源的TensorFlow。

此外，百合网也在探索公有云上的大数据。杨溢欣认为，公有云上的大数据分析系统是非常有前途的，因为理论上讲它可以让计算和负载均匀很多，并采用专用硬件，形成较大的成本优势，还能通过弹性服务提供更快的速度和扩展性。

不过云上的大数据系统需要更加成熟——百合网在试用中发现包括AWS的EMR在内，稳定性、特别是使用较长时间之后的性能都有进步空间。