FROM http://kamushin.github.io/debug/python.html
这几天一直在查一个线上程序 hang 住的问题. 这个程序总是在运行50分钟后 hang 住, 通过以下的一些调试手段,发现是打日志的时候因为 buffer 满被 block 了.
Python 日志是默认打到 stderr 的, 无论日志级别. 而我这个程序是被另一个程序调起的, 父进程没有接收子进程的 stderr, 导致了 buffer 被打满.
在调试的过程中, 用到了以下几种 Python 调试手段, 于是记录以下.
GDB是一个广为人知的调试器, 而且线上可用, 非常赞. 但是默认配置的 GDB 并不能打印 Python 当前调用栈. 我们需要对其做些配置.
首先进行gdb的安装, 需要gdb7以上版本
sudo yum install gdb python-debuginfo
然后下载这份 gdb 配置文件 http://svn.python.org/projects/python/trunk/Misc/gdbinit
到 ~/.gdbinit
对于一个线上已经hang住的程序来说, 可以用 gdb -p pid
的形式进行 attach, 打印出当前调用栈.
一般来说, 必须是带 debug symbol
的Python 编译版本才能打印出足够多的信息, 但是线上的 Python 版本往往是不带 debug symbol
的, 于是我们要修改下上述的配置文件
<<<< if $pc > PyEval_EvalFrameEx && $pc < PyEval_EvalCodeEx >>>> if $pc > PyEval_EvalFrameEx && $pc < PyEval_EvalCodeEx && $fp != 0
对 ~/.gdbinit
进行上述修改, 即可成功打印出当前 hang住进程的调用栈.
具体到我这次遇到的问题, 在打出调用栈后发现是卡死在 log 模块的 emit 上, 于是 strace 下看到果然是卡死在 write 的系统调用上, 顺利找到了原因.
更多的用法可以看 https://wiki.python.org/moin/DebuggingWithGdb, 不过大部分的用法依然需要 debug symbol
, 按照 wiki 来,不一定可以顺利实现.
PDB是 Python 自带的一个调试模块. 可以以 python -m pdf xxx.py
的形式, 以调试模式启动一个 Python 进程.
虽然似乎不能 attach 到已运行的进程上, 但是提供了一个简单快速的调试方式.
上述的方式都是不需要侵入代码的, 这里再提供一种侵入代码的方式.
import code, traceback, signal def debug(sig, frame): """Interrupt running process, and provide a python prompt for interactive debugging.""" d={'_frame':frame} # Allow access to frame object. d.update(frame.f_globals) # Unless shadowed by global d.update(frame.f_locals) i = code.InteractiveConsole(d) message = "Signal received : entering python shell./nTraceback:/n" message += ''.join(traceback.format_stack(frame)) i.interact(message) def listen(): signal.signal(signal.SIGUSR1, debug) # Register handler
基本原理是给 SIGUSR1
信号加上一个handler, handler 执行时会把当前的变量加载到一个交互式窗口, 然后开启交互式console, 接下来就像打开一个 REPL 一样了, 可以查看当前的变量值, 可以改变变量值, 可以调用函数看看结果是什么, 查看完后 ^d
离开, 就可以让程序继续执行下去.
在加好 handler 后, 我们可以用 os.kill(pid, signal.SIGUSR1)
的方式, 调起 handler, 进行调试.
值得注意的是, 由于和console 的交互需要 stdout 的支持, 而父子进程默认是不共享 stdout 的,所以当要调试子进程的时候, 需要重定向子进程的 stdout 到父进程的 stdout, 这个很简单,就不贴代码了.