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<![CDATA[针对职业高尔夫和网球比赛的 Predictive Cloud Computing 项目，第 4部分: 静止的大数据]]>

本系列的第 4 部分介绍 Predictive Cloud Computing (PCC) 如何使用 IBM® InfoSphere® BigInsights® 从大量日志和高尔夫球及网球的职业比赛所产生的干扰数据中提取有意义的信息。我们将数据集与网络爬行器所生成的额外元数据进行交叉比对，让 BigInsights 分析的流量数据的含义更加明确。使用 InfoSphere BigInsights 和网络爬行器，针对我们的体育网站的特定内容的受欢迎程度创建一个有意义的视图，这对于整体流量模式和未来的流量预测都是一个重要指标。

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, 高级技术人员, IBM

<![CDATA[针对职业高尔夫和网球比赛的 Predictive Cloud Computing 项目，第 4部分: 静止的大数据]]> Aaron 的研究重点是认知云、高级分析、软件定义的环境，以及针对职业体育运动的大数据，这些职业体育运动包括美国名人赛、美国高尔夫协会、温布尔登网球公开赛、美国网球协会、法国网球公开赛和澳大利亚网球公开赛。从 2011 年至 2013 年，Aaron 一直担任一个 DeepQA (Jeopardy!) 项目的领导，他还是 IBM Research DeepQA 嵌入团队的原始成员。他发表了知识发现、数据挖掘、生物和医疗方面的一些论文。Aaron 还通过施普林格出版社出版了一本名为 “多媒体数据挖掘与分析” 的书籍，该书基于他自 2011 年起和其他人共同主持的 ACM 多媒体数据挖掘研讨会。Aaron 拥有乔治亚理工大学的学士学位，约翰霍普金斯大学颁发的计算机科学硕士学位，以及沃尔特迪斯尼研究所颁发的两本证书。Aaron 是一位 IBM Master Inventor、IBM Academy of Technology 成员、Corporate Service Corps 校友和 INFORMS Franz Edelman 奖的得主。

, 软件开发人员, IBM

<![CDATA[针对职业高尔夫和网球比赛的 Predictive Cloud Computing 项目，第 4部分: 静止的大数据]]> Cameron McAvoy 的研究重点是 DevOps 在连续可用性服务中扮演的角色，贡献并自动化了一个持续交付和集成管道，该管道用于配置、部署和管理云服务。在 2014 年，Cameron 获得了 IBM 全职工作，主要研究连续可用性服务 Predictive Cloud 项目，专门开发 Hadoop 和从事 BigData 分析。在 Cameron 的 “2012 青出于蓝” 项目暑假实习期间，他曾与其他一小队实习生合作，成立了持续可用性小组。该实习生团队创建并开发了 Predictive Cloud 项目的最初原型和设计，这是一个预测服务器需求的系统，以便为高可用性网站提供及时的云资源调配。作为实习小组的一名成员，Cameron 帮助将该项目呈现在位于纽约州艾默克的一名 IBM 高管的面板上。该项目还成功申请了在网络环境中进行资源调配方面的专利。在 2013 年，Cameron 再次作为一名暑假实习生回到 IBM，帮助进一步开发和扩展 Predictive Cloud Computing 项目。在加入 IBM 之前，Cameron 贡献了几个开源项目。他的主要贡献是 Bukkit，这是针对开发人员的一个 Minecraft 插件系统，后来，他成立了 Spout，这是开源 Minecraft 的一个复制品。Cameron McAvoy 于 2014 年毕业于中央密歇根大学，从那里获得了计算机科学和气象学的学士学位。Cameron 在 IBM 工作期间贡献了多项专利，而且他还是 Franz Edelman 奖的得主。

, 新技术支持和集成架构师, IBM

Nik 拥有超过 20 年的 IT 业务经验，曾获得过许多头衔。作为一名技术解决方案架构师，Nik 为许多大型 Internet 网站开发了 Internet 基础架构解决方案。作为解决方案经理，他在参与周期内跨 IT 行业领导着许多领域内的一些解决方案设计师团队。他目前的职位允许他利用自己的商业头脑、逻辑和创造力来为 IBM 的新产品和服务开发产品。他的项目包括大数据、混合云和社交媒体。

, 高级技术人员, IBM

<![CDATA[针对职业高尔夫和网球比赛的 Predictive Cloud Computing 项目，第 4部分: 静止的大数据]]> Brian O'Connell 领导的团队专注于 DevOps、预测分析、大数据和云技术。

从 2007 年至 2011 年，Brian 是为全球赞助营销（World Wide Sponsorship Marketing，WWSM）客户端的首席基础架构技术倡导者和设计者。他把握战略技术方向，评估技术试点，并管理受到高度关注的 Web 活动的端到端技术交付。在这个职位上，他成功地交付所有 IBM 赞助的网站，包括美国名人赛、温布尔登网球公开赛、法国网球公开赛和美国网球公开赛、美国高尔夫公开赛、澳大利亚公开赛和托尼奖。

自 2011 年以来，Brian 一直专注于在云计算中提供创新。Brian 领导了 Predictive Cloud Computing 项目，该项目结合使用社交媒体和大数据技术来预测 Web 流量，并自动调整云计算资源。

Brian 拥有超过 250 项专利，是 IBM 指定的 Master Inventor、IBM Academy of Technology 成员和 Franz Edelman 奖的得主。

2016 年 5 月 23 日

原文 http://www.ibm.com/developerworks/cn/analytics/library/ba-bluemix-predictive-cloud-computing-bigdata-rest-trs/index.html?ca=drs-

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