Android架构初探
一 背景
点评美团合并之后，业务需要整合，我们部门的几条业务需要往美团平台迁移，为了降低迁移成本，开发和维护成本，以及将来可能要做的单元测试，需要对架构进行相应的调整。之前的代码都堆在Activity或Fragment里面，UI，业务，数据混合在一起，就使得难以单独的复用和扩展、测试。
二 目标
- 代码复用
- UI独立
- 业务独立
- 数据独立
- 可测试
三 简洁架构
这里先引入简洁架构的概念，该架构由Uncle Bob提出，他认为一个架构应该具有以下特性
-
框架独立性
架构不应该依赖于现有的library，这样可以让你像工具一样去使用架构，而不是对你的系统添加约束
-
可测试
业务逻辑可以在不依赖UI，数据库，网络服务等其它外部因素的情况下进行测试
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UI独立性
在不变动系统其它部分的情况下，可以很方便的改变UI，比如，在没有变动任何业务逻辑的情况下web ui可以被替换成console ui
-
数据库独立性
可以很自如的在Oracle，SQL Server之间切换，而不涉及业务逻辑
-
任何外部代理模块的独立性
业务逻辑应该不需要知道外部世界的任何事情
下图阐述了一个简洁架构的各个层之间的关系
- 内层不应该知道外层的任何情况
- 各层之间通过接口交互
- 上层依赖下层，但依赖于接口
应用中最重部分就是业务逻辑层。它负责解决应用所真正想解决的问题。该层不包含任何框架相关的代码，因此其代码应该可以在没有模拟器的情况下独立运行。这样，测试、开发和维护业务逻辑代码就要容易很多。而这就是干净架构的主要优势。
下面简单对以上几个概念进行简单的介绍
Entities
数据部分，一个Entity可以是一个带有方法的对象，或者一个数据结构和方法的集合
Use Cases
该层包含了应用特定的业务规则，封装了应用中所有的use cases。这些use cases从entities组装数据流，传递给业务使用。
该层的变更不应该影响到Entities，也不希望该层会被database，UI，或者其它通用框架的外部变化所影响到，该层应该独立于这些部分。
Interface Adapters
该层是一些为了便于use cases和entities的数据转换的适配器。这一层包含GUI的MVC架构，展示层，Views和Controllers都属于该层。models更倾向于在controllers和use cases之间传递的数据结构，然后从use cases传递给Presenter和Views。
上面的这些原则足以构建高内聚，低耦合，可扩展的应用
四 Android架构探索
一个应用基本可以划分为3个部分，UI，业务，和数据，而在移动端来说，更注重UI的展示，复杂的业务通常放在服务端。
针对这3部分，如何进行设计呢？
可以参考上面的基本原则 ，把整个项目拆分成3个不同的层级：
数据层— 业务层 — 展示层
每一层保持功能独立，上层依赖下层，但依赖于接口，而不是具体。每一层拥有自己的数据模型，做到依赖独立。
4.1 表现层（Presentation Layer）
常见的模式有MVP，MVC，MVVM
表现层除了UI相关逻辑，不应该含有任何逻辑，这一层应该很轻，数据的获取和业务处理应该交给业务层和数据层，Presenter在该层由Use Cases组装，Use Cases会在新的线程执行一个任务并使用一个带有数据的回调用于渲染view，下图是 MVP 架构模块之间的基本关系
4.2 业务层 （Business logic（Domain） Layer）
业务层可能有些模糊，哪些应该属于该层呢？
按照MVP的方式划分，很容易理解的是，所有的业务逻辑放到P中即可。但实际开发中，你会发现，稍微复杂的业务，P层的代码就会变得非常臃肿。我认为P的角色作为业务逻辑的组装更合适。业务逻辑可以进行相应的封装，比如
另外业务层应该是纯java代码，对android平台没有任何依赖，业务层向外暴露接口。
4.3 数据层（Data Layer）
数据层提供了数据源，数据层也可以包括一些简单的数据处理，比如JSON的封装，一些model的转换，外部不关心具体如何获取数据的细节，只向数据层拿数据。比如下面展示了 仓库模式（ Repository Pattern ）来实现数据层，它的策略是采用工厂模式，传递不同的条件参数，获取不同的数据。
4.4 测试 （Testing）
基于上面的架构，我们更容易进行测试，不同的分层之间完全独立，每一层也有自己相应的测试方案：
- Presentation Layer： 使用Android自带的
instrumentation和espresso做集成和功能测试。 - Domain Layer:
JUnit+mockito做单元测试。 - Data Layer:
Robolectric（这一层开始有Android相关的依赖）+junit+mockito做单元和集成测试
五 表现层架构
MVC
Model–View–Controller (MVC) is a software architectural pattern for implementing user interfaces.*
MVP，MVC，MVVM都是表现层的一种模式
这些架构相对于传统的开发方式，门槛高些，要想深入掌握和更高层次的理解各个层的职责，需要一定积累，对于一些简单的场景并不是一种好的方案，复杂的业务场景则会从中得到很多好处。
这些模式的好处
-
关注点分离，职责明确
o UI – 负责UI的渲染
o Presenter/controller – 负责响应UI事件并和Model交互
o Model – 负责业务行为和状态管理
-
代码重用性
关注点和责任分离之后，各层独立，可以增加代码的可用性
-
测试驱动
易于测试，只要写一个实现了ViewInterface的类即可测试，而不需依赖android平台
-
隐藏数据访问
使用这种模式之后，数据的访问代码就被划分到data层
-
扩展性高，可适配
将代码分离到Presenter，Controller和Model中，可以更自由的适配
5.1 MVP
这里简单的介绍下MVP的基本元素
- M：数据实体，封装数据
- V：视图的渲染，事件的响应
- P：中间层，作为与M和V通讯的桥梁，组装业务逻辑
在MVP模式里通常包含4个要素
(1) View : 负责绘制UI元素、与用户进行交互(Activity或Fragment);
(2) View interface : View需要实现的接口，View通过View interface与Presenter进行交互
(3) Model : 业务Bean
(4) Presenter : 作为View与Model交互的纽带，承载了大部分的复杂逻辑
5.2 MVP vs MVC
相同点
- 分离了不同组件之间的责任，降低了View和Model之间的耦合
不同点
- MVP中，View与model之间的耦合更低，不容许View直接访问Model，通过Presenter来交互，更加容易进行单元测试，因为View是通过接口来交互
- 通常View与Presenter的关系是一对一，复杂的View可能有多个Presenter
- MVC可以决定展示哪个View，Controller依赖于行为，而且可以被多个View共用
5.3 MVP vs MVVM
MVP单项绑定，而MVVM采用双向绑定（data-binding），View的变动，自动反映在 ViewModel，Model的变动也会反映到View中
其实MVP中Model是很轻的，数据的获取和处理属于架构中的数据层和业务层，所以这一点并不是很让人能够理解。
本篇文章主要是对android架构的探索，目前我们采用的是data+domain+MVP这种架构模式。
后期会分享在架构调整中所遇到的问题和经验。
项目
https://github.com/googlesamples/android-architecture
https://github.com/pedrovgs/EffectiveAndroidUI
https://github.com/dmilicic/Android-Clean-Boilerplate
https://github.com/android10/Android-CleanArchitecture
参考文档
Architecting Android…The clean way?
The Clean Architecture
MVC，MVP 和 MVVM 的图示
https://segmentfault.com/a/1190000003966281?utm_source=APP&utm_medium=iOS&utm_campaign=socialShare
MVC or MVP Pattern – Whats the difference?
https://www.zhihu.com/question/30976423/answer/50181505
正文到此结束
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