数据分析实战之【小提琴图】
先看一个【小提琴图】的示例：
如何解读分析【小提琴图】？
【小提琴图】其实是【箱线图】与【核密度图】的结合，【箱线图】展示了分位数的位置，【小提琴图】则展示了任意位置的密度，通过【小提琴图】可以知道哪些位置的密度较高。 在上图中，白点是中位数，黑色盒型的范围是下四分位点到上四分位点，细黑线表示须。外部形状即为核密度估计（在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一）。
数据化分析解读：
1.通常汽缸数量少的汽车每加仑汽油可以行驶更多里程数；
2.4缸汽车的油耗分布比较分散，6缸汽车的油耗分布相对集中，8缸汽车的油耗分布很不均匀（中间大两头小）；
3.4缸和8缸汽车的油耗都存在比较明显的离散值（上侧的须或下侧的须较长）。
如何绘制【小提琴图】？
#在R软件中安装vioplot包
install.packages("vioplot")
#载入vioplot包
library("vioplot")
#定义需要绘制的变量数据
x1 <- mtcars$mpg[mtcars$cyl==4]
x2 <- mtcars$mpg[mtcars$cyl==6]
x3 <- mtcars$mpg[mtcars$cyl==8]
#绘制小提琴图
vioplot(x1,x2,x3,names=c("4缸", "6缸", "8缸"), col="gold")
title("小提琴图：不同缸数对应每加仑汽油行驶里程数分布")
参考书目：《R语言实战》
为方便沟通互动，第一时间看到我的最新原创文章，请加我微信，在微信里面我有问必答，搜索 isjhfx 或 扫描下面的二维码，如果你觉得不错，请推荐给自己的好朋友。
正文到此结束
热门推荐
相关文章
近期评论
-
666
-
文章和留言都翻到11页了 没有OOM
-
-
朋友，翻页到11页，及以后，会出现OOM，无法访问
-
-
-
-
版本号是多少，你可以下载哪个代码仓库，jdk选1.8 直接跑就行
-
-
Loading...
![[HBLOG]公众号](https://www.liuhaihua.cn/img/qrcode_gzh.jpg)
