摘要:将编译Hadoop所需要的依赖软件安装到Docker镜像中,然后在Docker容器中编译Hadoop,可以提高编译效率,同时避免污染主机。编译其他软件时,也可以参考这篇博客的方法。
在前一篇博客中,我介绍了 64位Ubuntu中编译Hadoop的步骤 。这篇博客将介绍基于Docker编译Hadoop的方法。
sudo docker pull kiwenlau/compile-hadoop
或者自行构建Docker镜像
sudo docker build -t kiwenlau/compile-hadoop .
export VERSION=2.7.2 wget http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-$VERSION/hadoop-$VERSION-src.tar.gz tar -xzvf hadoop-$VERSION-src.tar.gz
sudo docker run -v $(pwd)/hadoop-$VERSION-src:/hadoop-$VERSION-src kiwenlau/compile-hadoop /root/compile.sh $VERSION
这一步比较耗时,大概需要15~30分钟。
正确执行的结果如下:
[INFO] BUILD SUCCESS [INFO] ------------------------------------------------------------------------ [INFO] Total time: 23:46.056s [INFO] Finished at: Tue May 31 16:40:53 UTC 2016 [INFO] Final Memory: 210M/915M [INFO] ------------------------------------------------------------------------ comile hadoop 2.7.2 success!
编译好的二进制文件包位于
hadoop-2.7.2-src/hadoop-dist/target/hadoop-2.7.2.tar.gz
编译其他版本的Hadoop的步骤一致,仅需改变VERSION的值。
可以使用wget命令直接下载GitHub上的Hadoop二进制包:
wget https://github.com/kiwenlau/compile-hadoop/releases/download/$VERSION/hadoop-VERSION.tar.gz
编译其他软件时,也可以参考本文介绍的方法,具体细节可以参考源码 kiwenlau/compile-hadoop
编译软件往往需要安装很多依赖,而编译不同的软件有时需要不同版本的依赖,如果直接在主机上安装这些依赖会污染主机,而且也不易重复。
源码不放在Docker镜像里面,可以方便编译不同版本的软件,也可以提高构建Docker镜像的效率。
软件源码以数据卷(volume)的形式挂载的容器内,编译所得的可执行文件也将位于数据卷内。