随着时间的积累,应用的使用用户不断增加,数据规模也越来越大,往往数据库查询操作会成为影响用户使用体验的瓶颈,此时使用缓存往往是解决这一问题非常好的手段之一。Spring 3开始提供了强大的基于注解的缓存支持,可以通过注解配置方式低侵入的给原有Spring应用增加缓存功能,提高数据访问性能。
在Spring Boot中对于缓存的支持,提供了一系列的自动化配置,使我们可以非常方便的使用缓存。下面我们通过一个简单的例子来展示,我们是如何给一个既有应用增加缓存功能的。
首先,下载样例工程 chapter3-2-2 。本例通过spring-data-jpa实现了对User用户表的一些操作,若没有这个基础,可以先阅读 《使用Spring-data-jpa简化数据访问层》 一文对数据访问有所基础。
为了更好的理解缓存,我们先对该工程做一些简单的改造。
application.properties
文件中新增 spring.jpa.properties.hibernate.show_sql=true
,开启hibernate对sql语句的打印
修改单元测试 ApplicationTests
,初始化插入User表一条用户名为AAA,年龄为10的数据。并通过findByName函数完成两次查询。
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @SpringApplicationConfiguration(Application.class) public class ApplicationTests { @Autowired private UserRepository userRepository; @Before public void before() { userRepository.save(new User("AAA", 10)); } @Test public void test() throws Exception { User u1 = userRepository.findByName("AAA"); System.out.println("第一次查询:" + u1.getAge()); User u2 = userRepository.findByName("AAA"); System.out.println("第二次查询:" + u2.getAge()); } }
Hibernate: insert into user (age, name) values (?, ?) Hibernate: select user0_.id as id1_0_, user0_.age as age2_0_, user0_.name as name3_0_ from user user0_ where user0_.name=? 第一次查询:10 Hibernate: select user0_.id as id1_0_, user0_.age as age2_0_, user0_.name as name3_0_ from user user0_ where user0_.name=? 第二次查询:10
在测试用例执行前,插入了一条User记录。然后每次findByName调用时,都执行了一句select语句来查询用户名为AAA的记录。
pom.xml
中引入cache依赖,添加如下内容: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency>
@EnableCaching
注解开启缓存功能,如下: @SpringBootApplication @EnableCaching public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } }
@CacheConfig(cacheNames = "users") public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> { @Cacheable User findByName(String name); }
Hibernate: insert into user (age, name) values (?, ?) Hibernate: select user0_.id as id1_0_, user0_.age as age2_0_, user0_.name as name3_0_ from user user0_ where user0_.name=? 第一次查询:10 第二次查询:10
到这里,我们可以看到,在调用第二次findByName函数时,没有再执行select语句,也就直接减少了一次数据库的读取操作。
为了可以更好的观察,缓存的存储,我们可以在单元测试中注入cacheManager。
@Autowired private CacheManager cacheManager;
使用debug模式运行单元测试,观察cacheManager中的缓存集users以及其中的User对象的缓存加深理解。
回过头来我们再来看,这里使用到的两个注解分别作了什么事情。
@CacheConfig
:主要用于配置该类中会用到的一些共用的缓存配置。在这里 @CacheConfig(cacheNames = "users")
:配置了该数据访问对象中返回的内容将存储于名为users的缓存对象中,我们也可以不使用该注解,直接通过 @Cacheable
自己配置缓存集的名字来定义。
@Cacheable
:配置了findByName函数的返回值将被加入缓存。同时在查询时,会先从缓存中获取,若不存在才再发起对数据库的访问。该注解主要有下面几个参数:
value
、 cacheNames
:两个等同的参数( cacheNames
为Spring 4新增,作为 value
的别名),用于指定缓存存储的集合名。由于Spring 4中新增了 @CacheConfig
,因此在Spring 3中原本必须有的 value
属性,也成为非必需项了 key
:缓存对象存储在Map集合中的key值,非必需,缺省按照函数的所有参数组合作为key值,若自己配置需使用SpEL表达式,比如: @Cacheable(key = "#p0")
:使用函数第一个参数作为缓存的key值,更多关于SpEL表达式的详细内容可参考 官方文档 condition
:缓存对象的条件,非必需,也需使用SpEL表达式,只有满足表达式条件的内容才会被缓存,比如: @Cacheable(key = "#p0", condition = "#p0.length() < 3")
,表示只有当第一个参数的长度小于3的时候才会被缓存,若做此配置上面的AAA用户就不会被缓存,读者可自行实验尝试。 unless
:另外一个缓存条件参数,非必需,需使用SpEL表达式。它不同于 condition
参数的地方在于它的判断时机,该条件是在函数被调用之后才做判断的,所以它可以通过对result进行判断。 keyGenerator
:用于指定key生成器,非必需。若需要指定一个自定义的key生成器,我们需要去实现 org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator
接口,并使用该参数来指定。需要注意的是: 该参数与 key
是互斥的 cacheManager
:用于指定使用哪个缓存管理器,非必需。只有当有多个时才需要使用 cacheResolver
:用于指定使用那个缓存解析器,非必需。需通过 org.springframework.cache.interceptor.CacheResolver
接口来实现自己的缓存解析器,并用该参数指定。 除了这里用到的两个注解之外,还有下面几个核心注解:
@CachePut
:配置于函数上,能够根据参数定义条件来进行缓存,它与 @Cacheable
不同的是,它每次都会真是调用函数,所以主要用于数据新增和修改操作上。它的参数与 @Cacheable
类似,具体功能可参考上面对 @Cacheable
参数的解析 @CacheEvict
:配置于函数上,通常用在删除方法上,用来从缓存中移除相应数据。除了同 @Cacheable
一样的参数之外,它还有下面两个参数: allEntries
:非必需,默认为false。当为true时,会移除所有数据 beforeInvocation
:非必需,默认为false,会在调用方法之后移除数据。当为true时,会在调用方法之前移除数据。 完成了上面的缓存实验之后,可能大家会问,那我们在Spring Boot中到底使用了什么缓存呢?
在Spring Boot中通过 @EnableCaching
注解自动化配置合适的缓存管理器(CacheManager),Spring Boot根据下面的顺序去侦测缓存提供者:
除了按顺序侦测外,我们也可以通过配置属性 spring.cache.type
来强制指定。我们可以通过debug调试查看cacheManager对象的实例来判断当前使用了什么缓存。
本文中不对所有的缓存做详细介绍,下面以常用的EhCache为例,看看如何配置来使用EhCache进行缓存管理。
在Spring Boot中开启EhCache非常简单,只需要在工程中加入 ehcache.xml
配置文件并在pom.xml中增加ehcache依赖,框架只要发现该文件,就会创建EhCache的缓存管理器。
src/main/resources
目录下创建: ehcache.xml
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd"> <cache name="users" maxEntriesLocalHeap="200" timeToLiveSeconds="600"> </cache> </ehcache>
pom.xml
中加入 <dependency> <groupId>net.sf.ehcache</groupId> <artifactId>ehcache</artifactId> </dependency>
完成上面的配置之后,再通过debug模式运行单元测试,观察此时CacheManager已经是EhCacheManager实例,说明EhCache开启成功了。
对于EhCache的配置文件也可以通过 application.properties
文件中使用 spring.cache.ehcache.config
属性来指定,比如:
spring.cache.ehcache.config=classpath:config/another-config.xml
完整示例: Chapter-4-4-1