谷歌推荐的计算机科学学习路线
来源： Google Education
要成为一名成功的软件工程师，你必须具备扎实的计算机科学基础。本自学指南适用于想要学习编程的大学生们，分为专业方向和非专业方向两个系列。你可以借助这个指南进行自学，但请首先修够你的专业学分，以保证顺利毕业。
本课程表中的课程不能代替大学课程，但它们能够帮助你进一步学习计算机科学，或者对这个领域建立初步理解。
关于如何使用本学习指南的4点建议：
请考虑自己的实际情况进行学习。
如果你还想学习《指南》之外的其他课程，尽管上吧！
本指南仅供参考，即使学完这上面的所有课程，也不能保证你一定能进入谷歌工作。
本指南不定期更新。你可以在Google +上关注 Google for Students +Page，随时获取更多资讯。
【计算机专业方向的课程】
计算机科学导论课程
你可以选择提供在线编程工具的计算机导论课程。
课程推荐：
Udacity - intro to CS course：
https://www.udacity.com/course/cs101
Coursera - Computer Science 101【斯坦福大学：计算机科学入门】:
https://www.coursera.org/course/cs101
学习至少一种面向对象编程语言，如C++，Java 或Python
入门课程：
Coursera - Learn to Program: The Fundamentals【多伦多大学：学习编程 - 基础】：
https://www.coursera.org/course/programming1
MIT Intro to Programming in Java（注：这是他们的公开课视频）
http://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-092-introduction-to-programming-in-java-january-iap-2010/index.htm
Google's Python Class（注：Google Developers出品！）
https://developers.google.com/edu/python/
Coursera - Introduction to Python【莱斯大学：Python交互编程入门】:
https://www.coursera.org/course/interactivepython
Python Open Source E-Book（注：Python教材免费在线看！）
http://www.openbookproject.net/thinkcs/python/english2e/
中级课程：
Udacity's Design of Computer Programs：
https://www.udacity.com/course/cs212
Coursera - Learn to Program: Crafting Quality Code【多伦多大学：学习编程 - 写出高质量的代码】：
https://www.coursera.org/course/programming2
Coursera - Programming Languages【华盛顿大学：编程语言】：
https://www.coursera.org/course/proglang
Brown University - Introduction to Programming Languages （注：这是布朗大学公开课的课件）
http://cs.brown.edu/courses/cs173/2012/OnLine/
学习其他的编程语言
To learn list：Java Script, CSS, HTML, Ruby, PHP, C, Perl, Shell. Lisp, Scheme.相关在线学习资源：
w3school.com - HTML Tutorial；
http://www.w3schools.com/
CodeAcademy.com
http://www.codecademy.com/learn
测试和提高自己的编程能力
例如：排查故障，创建测试，破解软件
相关课程:
Udacity - Software Testing Methods
https://www.udacity.com/course/cs258
Udacity - Software Debugging
https://www.udacity.com/course/cs259
学习逻辑推理和离散数学
相关课程：
MIT Mathematics for Computer Science（注：这是MIT公开课）：
http://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-042j-mathematics-for-computer-science-fall-2010/index.htm
Coursera - Introduction to Logic【斯坦福大学：逻辑学导论】（注：《逻辑学导论》有中文字幕哟！）：
https://www.coursera.org/course/intrologic
Coursera - Linear and Discrete Optimization 【洛桑联邦理工学院：线性和离散优化】：
https://www.coursera.org/course/linearopt
Coursera - Probabilistic Graphical Models【斯坦福大学：概率图模型】
https://www.coursera.org/course/pgm
Coursera - Game Theory（注：斯坦福精品课程，还有续集《 博弈论2 》！）：
https://www.coursera.org/course/gametheory
深入理解算法和数据结构
学习基本的数据类型，如堆栈、队列和数据包；
了解排序演算法，如快速排序，二路归并排序和堆排序；
了解数据结构，如二叉搜索树，红黑树和哈希表。
相关课程：
MIT Introduction to Algorithms,
http://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-006-introduction-to-algorithms-spring-2008/index.htm
Coursera Introduction to Algorithms Part 1 & Part 2【普林斯顿大学：算法】
第一部分：
https://www.coursera.org/course/algs4partI
第二部分：
http://mooc.guokr.com/course/403/Algorithms--Part-II/
List of Algorithms
（注：这是英文维基给出的所有算法的列表，看看你完成了多少？）
http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_algorithms
List of Data Structures（注：数据结构，同上）
http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_data_structures
参考书籍: The Algorithm Design Manual 【算法设计手册】
（注：这是美国亚马逊的购买链接，有中文版）
http://www.amazon.com/Algorithm-Design-Manual-Steven-Skiena/dp/1849967202/ref=sr_1_5?s=books&ie=UTF8&qid=1360133842&sr=1-5&keywords=algorithms
中文版：
http://book.douban.com/subject/4048566/
深入了解操作系统
相关课程： UC Berkeley Computer Science 162
（ppt等课件请看学校网站的资源： http://cs162.eecs.berkeley.edu/ ）
https://www.youtube.com/watch?v=XgQo4JkN4Bw&list=PL3289DD0D0F0CD4A3
目前只有墙外的油管。囧。
人工智能相关课程
Stanford University：
Introduction to Robotics,
http://see.stanford.edu/see/courseinfo.aspx?coll=86cc8662-f6e4-43c3-a1be-b30d1d179743
Natural Language Processing
http://see.stanford.edu/see/courseinfo.aspx?coll=63480b48-8819-4efd-8412-263f1a472f5a
Machine Learning
http://see.stanford.edu/see/courseinfo.aspx?coll=348ca38a-3a6d-4052-937d-cb017338d7b1
（注：以上全是斯坦福的课程！人工智能哪家强！）
如何开发一个编译器
相关课程：Coursera - Compilers 【斯坦福大学：编译器】
https://www.coursera.org/course/compilers
密码学
Coursera - Cryptography【还是斯坦福大学的，o(╯□╰)o】
https://www.coursera.org/course/crypto
Udacity - Applied Cryptography
https://www.udacity.com/course/cs387
并行编程
相关课程：Coursera - Heterogeneous Parallel Programming 【伊利诺伊大学香槟分校：异构并行编程】
https://www.coursera.org/course/hetero
【如果你侧重应用方向】
项目开发相关课程
这方面的内容包括创建和维护一个网站，建立自己的服务器，或开发一个机器人。
相关课程：
Apache List of Projects（注：这是apache.org提供的教程）
http://projects.apache.org/
Google Summer of Code
http://www.google-melange.com/gsoc/homepage/google/gsoc2013
Google Developer Group
https://developers.google.com/
如果你想了解一个大型系统的一部分（如代码库），阅读和理解代码，或跟踪文档和排查故障，那么你可以到Github上围观和学习别人的代码，并尝试开发自己的项目。相关资源： Github ， Kiln
如果你想通过学习提高与程序员合作的能力，那么你可以先尝试和程序员们共同完成一个项目。
如果你想补充算法知识，练习编程技巧，可以参加CodeJam、ACM举办的国际编程大赛等活动。相关资源： CodeJam , ACM ICPC
如果你通过教学加深自己对计算机的理解，获得软件工程等相关领域的实习经验，那么你可以申请担任相关课程的助教。注意要在实习期开始前提前申请哟！
在美国，学生通常在五月到九月参加实习，一般需要提前几个月进行申请。
相关资源-到谷歌的招聘页面看看吧： google.com/jobs
正文到此结束
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