locking
Pessimistic Concurrency Control
悲观锁是假设数据冲突的可能性很大，每次更新数据都会锁定数据，直到更新操作完成。
在对数据进行更新之前，需要对数据添加排他锁，如果成功，执行更新操作，否则，抛出异常提示执行失败，表明该数据正在被修改。更新成功后，释放排他锁，该数据可用于其他更新操作。
乐观锁
Optimistic Concurrency Control
乐观锁是假设数据一般不会造成冲突，只有在数据进行提交更新的时候，才会对数据的冲突与否进行验证，如果冲突返回错误信息，待用户进一步处理。
为数据增加一个新的属性版本标识，每当读取数据时，都会把数据的版本信息同时读取出来，每当需要更新数据时，都会数据对应的版本信息与上一次读取的版本信息做对比，只有版本信息相同（数据未被更改）时，才予以更新，否则认为数据已过期。
应用
由于乐观锁的版本对比特性，每次更新都需要进行版本检查，造成了开销，所以它更适合多读得场景，也就是冲突较少的情况（避免过多的版本对比的开销）；反之，写操作较多，冲突较多的场景，更适合使用悲观锁，这样不需要重复的对比开销。
memcached使用CAS（compare and set）乐观锁来解决冲突问题。
redis使用乐观锁来实现事务操作（redis中的事务是把事务中的操作加入到一个执行队列中，直到exec命令开始执行）。
传统关系型数据库中的行锁、表锁都属于悲观锁。
locking in MySQL
mysql中常见的锁：行锁、表锁、页锁。
行锁
row-level locking
行级锁是mysql中锁的力度最小的一种，只会当前操作的行进行加锁，但它开销大，加锁慢。
Innodb支持行级锁，但它的实现是通过对索引加锁来实现的，因此只有通过索引来检索数据才会触发行级锁。
由于innodb中的行级锁是逐步获取的，那么有可能造成死锁。
表锁
table-level locking
表级锁是对当前操作的整个数据表加锁，它的实现就比较简单，开销小。
它包括：排他锁和共享锁。
InnoDB和MyISAM都支持表级锁。
页级锁
page-level locking
页级锁是介于行锁和表锁粒度之间的一种锁，BDB支持，但可能造成死锁。
正文到此结束
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近期评论
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文章和留言都翻到11页了 没有OOM
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朋友，翻页到11页，及以后，会出现OOM，无法访问
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版本号是多少，你可以下载哪个代码仓库，jdk选1.8 直接跑就行
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