2016年，我们为什么要学习C++？
原文链接： Why would you learn C++ in 2016?
作者：Krzysztof Szatan
译者：孙薇
选自《程序员》杂志
学习C++的一大好处在于，它可以帮助我们理解生命周期（Lifetime）和所有权（Ownership）的概念，以及类型的抽象，还可了解到怎样利用类型保持API的使用方式不变。除此之外，为何各种高级语言层出的今天，学习C++仍颇有价值？本文将为你道来。
大学时代，我就听过这样的说法——差不多十年前的事儿了。那时候至少在美国，Java已经成了各公司的主流语言。程序员也许都很熟悉Joel Spolsky在2005年12月对JavaSchools发起的批驳。此外，作为微软应对Java的手段，2000年左右推出的C#也有C++杀手的称号。这之后，动态语言风靡一时，Ruby和Python开始流行起来。那么，既然有了这些好用的语言，我们为什么还要选择C++语言呢？它难道不是C语言进阶版吗，就像当初的汇编语言进阶版一样？如果有时间，建议大家听一下Herb Sutter的演讲，讲得很好；时间有限的话也可以只看这个较短的视频演讲，其中包含有具体案例。从TIOBE语言排行榜中我们可以发现，在过去逾15年的时间里，C++一直稳居最受欢迎语言列表的第三名。对一个老牌语言来说，这个成绩不算差了。这让我想到了另一个问题……
大家怎么看待指针？大多立即将C++与指针关联起来的人都学错了。“带类的C语言”已经是老一套了。根据我个人经验，它糟糕透了。在C语言中，将多维数组作为函数参数传送、执行指针运算、以手动方式管理内存（就好像没有容器与智能指针一样）、实现双向链表等等，所有这些都是我们应当在C语言的课程上学过的。也许通过这种方式来学习C++并没有什么错？好吧，再想想。
当然，专业的程序员应当理解指针的工作方式，但它已经不是现代C++的主旨了。C++一直持续不断地发展，昨天正确的代码，到了今天可能就成了糟糕的编程风格。
C++持续完善过程（图片来源：https://isocpp.org/std/status）
该语言正在经历大浪淘沙的过程，套用Bjarne Stroustrup博士的一句话，“C++就像一种新语言，各部分组合较之前更为顺畅。其更高层次的编程风格较之前更为自然，也一如既往的高效。”现在，C++有了Lambda表达式、内存模型（Memory Model）、Range-based for loops、移动语义（Move Semantics）、可变参数模板（Variadic Template）以及所有其他类似的高级功能，这些都能协助我们完成手上的工作。你是否也有一些旧代码需要按新标准来更新呢？ 不要担心，Clang-tidy就是你的救星！这个工具非常酷，可以通过静态分析找出老式风格代码，并给出修改建议。在使用C++时，工具的缺乏一直很令人头疼，不过这种情况正在改变。你以为只有Java才有自动重构功能？谷歌的Chandler Carruth在演讲中提到了使用Ninja编译LLVM/clang的问题，现在它们都能运用自动重构，立即生成1亿行的C++代码了。
企业代码库的现实场景很多计算机科学专业的本科生以为自己将会走上像摇滚明星、忍者或者超级英雄那样的事业之路：“只管等着让世界看到我的能力！”这种想法源于他们自认为“是优秀人才，并非常人”。本来抱着一腔期待，准备投身于长时间的设计，以及实现复杂的算法（至少我以前是这么想的），然后获得了第一份工作，结果很快就被20年的老代码给打垮了。有着固定缓存的strcpy函数分散在数百个文件、上千行函数、五个版本的手写linked lists中——请感受一下。于是你卷起袖子，动手收拾这个烂摊子。结果你的主管对你说道：“不要着急，年轻人，公司老早就要求实现这个功能了。不，我们不准备使用新的GCC编译器，别的团队都还没准备好呢。”现在你开始思考：“我哪里犯错了呢……”
这个问题可不是C++所特有的，还会出现在调试一些由Reflection的爱好者所创建老旧的Java代码时。如果你是一名Web开发者，很可能会遇到一些PHP的问题。即便使用Ruby，Python或者一些较新的语言，那些枯燥的工作也都会榨干你的精力。
“你能把那个按钮挪到右边并改成粉色吗？”这就是大多数公司在工作中的现实场景。我想说的是：除了大量遗留问题，或者无聊的代码之外，还存在着少量既有挑战性，又有趣味性的工作，而这些工作有些刚好是C++能发光发热的领域。
C++称霸的领域：游戏、HPC、编译器、金融财务领域等等如果不想把时间全用在增删改查之类的实现上，也许你可以考虑学习C++语言，并选择一个领域。下面我会给出一些建议。
游戏行业：几乎所有3A游戏都是使用C++编写的。大众公认电子游戏的开发者是软件行业里回报最高的工作之一，也是需求量最大的领域之一。因为速度非常重要，所以编写高效的代码就是最基本的要求。除了要懂C++之外，精通游戏开发更应注重理论与模式的钻研，而不限于特定的API或者Library。通常还必须具备高超的图形与数学技能，这些知识足够你活到老学到老。
HPC：以极限速度处理数据，要求对底层硬件有深刻的理解，这类知识可以直接应用在语言中。通用图形处理器（GPGPU）及CUDA、OpenCL之类的并行计算框架的出现，引发了对有这类技术的C++程序员的需求。如果深入到科学计算领域，还有很多能做的工作。不知你是否听说过机器学习？这是当今的热门话题。
编译器：这是我最喜欢的领域，LLVM项目如此成功，以致于很难找到一种既未使用LLVM库编写前端，也没有使用LLVM生成字节码的流行语言，而这些全都是C++。尽管编译器是以各种语言编写而成，但其背后的实现原理是相同的。我们使用优化器、静态分析程序、调试程序、标准库、链接器以及所有其他相关的工具来工作。
除此之外，金融领域也有很多工作需要有能力编写低延迟代码的程序员。在这个领域，数学背景也是一大加分亮点。该领域的大多工作可能都涉及到开发与维护高频使用的交易平台。另外如果不想挂着程序员的名头，这个领域也是很棒的选择。可以说负责设计并实现金融数学模型的宽客（Quant）职位是所有程序员中最有可能获得高额奖励的。
以上只是我的几个建议，这些领域的共通点在于：无法通过数量取胜——让一大堆Java新手去解决问题，还指望他们得出有效、可维护的解决方案是不可能的。这里面需要很多行业内部的知识门道，只有跟这方面的前辈共过事后才能了解到，也就是说，这些人的可替换性很低。公司必须付给他们更高的薪水，并让他们解决自己感兴趣的问题，才能把人留住。当然，到处都有简单而枯燥的工作，但如果从事的是自己真心喜爱的工作，我们一般也会更有耐性。
正文到此结束
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