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【MySQL】5.7新特性之五

一写在前面
本系列文章基于 5.7.12 版本讲述MySQL的新特性。从安装，文件结构，SQL ,优化，运维层面复制，GITD等几个方面展开介绍 5.7 的新特性和功能。同时也建议大家跟踪官方blog和官方文档，以尽快知悉其新的变化。本文将重点介绍新版本对JSON格式的支持。
5.1 支持JSON
从MySQL 5.7.8 开始，MySQL支持原生的JSON格式，即有独立的json类型，用于存放 json格式的数据。JSON 格式的数据并不是以string格式存储于数据库而是以内部的binary 格式，以便于快速的定位到json 格式中值。
在插入和更新操作时MySQL会对JSON 类型做校验，已检查数据是否符合json格式，如果不符合则报错。同时5.7.8 版本提供了四种JSON相关的函数，从而不用遍历全部数据。
a 创建: JSON_ARRAY(), JSON_MERGE(), JSON_OBJECT()
b 修改: JSON_APPEND(), JSON_ARRAY_APPEND(), JSON_ARRAY_INSERT(), JSON_INSERT(), JSON_QUOTE(), JSON_REMOVE(), JSON_REPLACE(), JSON_SET(), and JSON_UNQUOTE()
c 查询: JSON_CONTAINS(), JSON_CONTAINS_PATH(), JSON_EXTRACT(), JSON_KEYS(),JSON_SEARCH().
d 属性: JSON_DEPTH(), JSON_LENGTH(), JSON_TYPE() JSON_VALID().
我们通过简单的例子来对json有一定的认识。
创建

mysql> SELECT JSON_ARRAY('id', 1, 'name', 'dba@youzan');
+-------------------------------------------+
| JSON_ARRAY('id', 1, 'name', 'dba@youzan') |
+-------------------------------------------+
| ["id", 1, "name", "dba@youzan"] |
+-------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT JSON_OBJECT('id', 1, 'name', 'dba@youzan');
+--------------------------------------------+
| JSON_OBJECT('id', 1, 'name', 'dba@youzan') |
+--------------------------------------------+
| {"id": 1, "name": "dba@youzan"} |
+--------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

初始化

create table json_test (
id int(11) PRIMARY KEY NOT NULL auto_increment,
data json
) engine=innodb default charset=utf8;
insert into json_test values (1,'{ "DBA": [ { "firstName": "yi", "lastName":"yang", "email": "dba@youzan.com" }],
"SA": [{ "firstName": "you", "lastName": "zan", "email": "sa@youzan.com" }],
"PE": [{ "firstName": "xiao", "lastName": "xiao", "email": "pe@youzan.com" }] }')

修改

mysql> select * from json_test /G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
data: {"PE": [{"email": "pe@youzan.com", "lastName": "xiao", "firstName": "xiao"}], "SA": [{"email": "sa@youzan.com", "lastName": "zan", "firstName": "you"}], "DBA": [{"email": "dba@youzan.com", "lastName": "yang", "firstName": "yi"}]}
1 row in set (0.00 sec)
mysql> update json_test set data=json_array_append(data,'$.DBA','{"email": "dba@youzan.com", "lastName": "yang", "firstName": "qilong"}') where id=1;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

mysql> select * from json_test /G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
data: {"PE": [{"email": "pe@youzan.com", "lastName": "xiao", "firstName": "xiao"}], "SA": [{"email": "sa@youzan.com", "lastName": "zan", "firstName": "you"}], "DBA": [{"email": "dba@youzan.com", "lastName": "yang", "firstName": "yi"}, "{/"email/": /"dba@youzan.com/", /"lastName/": /"yang/", /"firstName/": /"qilong/"}"]}
1 row in set (0.00 sec)

删除

mysql> update json_test set data=json_remove(data,'$.DBA[1]') where id=1;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> select * from json_test /G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
data: {"PE": [{"email": "pe@youzan.com", "lastName": "xiao", "firstName": "xiao"}], "SA": [{"email": "sa@youzan.com", "lastName": "zan", "firstName": "you"}], "DBA": [{"email": "dba@youzan.com", "lastName": "yang", "firstName": "yi"}]}
1 row in set (0.00 sec)

查看 json的key

mysql> SELECT id,json_keys(data) as "keys" FROM json_test;
+----+---------------------+
| id | keys |
+----+---------------------+
| 1 | ["PE", "SA", "DBA"] |
+----+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
查看DBA对应的值
mysql> SELECT id,json_extract(data,'$.DBA[0]') from json_test;
+----+--------------------------------------------------------------------+
| id | json_extract(data,'$.DBA[0]') |
+----+--------------------------------------------------------------------+
| 1 | {"email": "dba@youzan.com", "lastName": "yang", "firstName": "yi"} |
+----+--------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

其他函数的用法请感兴趣的读者朋友自行参考《官方文档》
MySQL 5.7 版本提供的json格式以及对应的操作函数极丰富了MySQL的存储格式,可以在一定程度上和Mongodb和pg竞争，对于经常使用MySQL varchar 存储json的业务是一个福音。同时再强调一下对于OLTP业务的表结构设计尽可能的避免大字段存储。一来是减少不必要的查询带来的IO，带宽，内存方面的影响二来是避免因为表大小太大导致的ddl 时间成本增加系统风险。
5.2 sys schema
MySQL 5.7 版本新增了sys 数据库,该库通过视图的形式把information_schema 和performance_schema结合起来，查询出更加令人容易理解的数据，帮助DBA快速获取数据库系统的各种纬度的元数据信息，帮助DBA和开发快速定位性能瓶颈。详细的信息请参考《官方文档》，这里给两个例子能直观的了解sys 功能的强大。