Oracle优化配置指南(3.2.3)-共享池
3.2.3 共享池
共享池是对SQL，PL/SQL程序进行语法分析，编译，执行的内存区域。
它包含三个部分：
² 库缓冲区(Library Cache)包含SQL，PL/SQL语句的分析码，执行计划；
² 数据字典缓冲区(Data Dictionary Cache)表，列定义，权限；
² 用户全局区(Usr Global Area)用户MTS会话信息。
这三个部分都不可单独定义大小，必须通过共享池间接定义。
你可能会问，为什么要缓存SQL语句呢？不缓存又能怎么样呢？要想搞清楚这个问题，我们要先了解一个SQL在Oracle里的执行过程。
3.2.3.1 SQL执行过程
在Oracle里执行一个SQL语句，一般都要经过下面几个步骤：
² Create a Cursor 创建游标；
² Parse the Statement 解析语句；
² Bind Any Variables 绑定变量；
² Run the Statement 运行语句；
² Close the Cursor 关闭游标；
如果是一个查询SQL，则还要经过下面的步骤：
² Describe Results of a Query 描述查询的结果集；
² Define Output of a Query 定义查询的输出数据；
² Fetch Rows of a Query 获取查询出来的行。
3.2.3.2 SQL解析过程
从上面的步骤可以看出，每执行一个SQL，都需要对它进行解析（Parse），而一个解析过程，需要完成下面的工作：
² 语法检查，验证它是否是合法的语句，有没有语法错误；
² 语义检查，实现数据字典的查找，以验证是否符合表和列的定义，类型是否正确；
² （如果是CBO优化模式，关于CBO，请看后面Oracle的优化器一章）收集参考对象的统计；
² 在所要求的对象上获取语法分析锁，使得在语句的语法分析过程中不改变这些对象的定义；
² 检查用户的权限是否足够；
² 从许多可能的执行路径中选择此语句最佳的执行计划；
² 将它装入共享SQL区；
² 生成语句的编译版本（P-CODE）。
解析是一个昂贵的操作，因为解析过程中需要消耗许多资源，而且费时，正因为如此，Oracle创造了共享池的概念，共享池会自动将解析过的SQL缓存起来，以后碰到相同的SQL，就不用再解析了，这样可以大大提高SQL的执行速度。
3.2.3.3 缓存SQL的原理
ORACLE执行SQL语句时，先将SQL语句的字串通过一个hash算法得出一个hash值，然后检查共享池中是否已存在这个哈希值，若有就用已缓存的执行计划来执行这个语句（即缓存命中，后面我们会提到共享池的命中率，就是这个概念），若没有（即缓存缺失）则需进行解析。
由于Oracle是通过SQL字符的hash值来判断是否为相同的SQL语句，因此，如果你的SQL有一点小小的变换，在Oracle看来，就是另外一个SQL了，会对它进行重新解析。
例如：
select id, name from members where id = 1403
select id, name From members where id = 1403
select name, id from members where id = 1403
select id, name from members where id = 1207
select id, name from members where id = 1208
select id, name from members where id = 1209
前面说过了，这样的SQL其实是三条不同的SQL，因为它们的字符明显不一样。那我们该怎么样才能让它们成为同一条SQL呢？可以通过绑定变量来实现。
下面是一条含绑定变量的
正文到此结束
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版本号是多少，你可以下载哪个代码仓库，jdk选1.8 直接跑就行
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