数据分析实战之【数据地图】
自从用了recharts3包以后，做数据地图只需要3行R语言：
library(recharts3)
dts = read.csv("E://data.csv")
mapc(dts, titletext="各省KPI完成率")
其中保存在E盘的data.csv文件总共有2列，第一列是省份的名称，第二列是各省份KPI完成率数据。mapc函数封装了数据地图的实现代码，数据化分析在写这个函数时，参考了 http://echarts.baidu.com/demo.html#map-china-dataRange 并做了大量的简化处理，由于Echarts 3将地图的js文件分离出来了，所以需要将 china.js 引入到 echarts3.yaml 文件中。
和以前用Excel制作数据地图相比，使用R语言确实便捷了许多，而且将鼠标悬停在地图上方时能够显示数据明细，通过拖动鼠标能够改变最大最小值，相应的地图区域会动态显示或隐藏，这些特点要在Excel中实现估计相当麻烦。
下面这个是我以前利用Excel制作的数据地图应用案例，主要功能：
（1）热力数据地图的分档填色
（2）地图选择的动态图表展现
（3）条形图源数据的自动排序
用微信给数据化分析公众平台回复“地图”两个字，可以获取该Excel数据地图应用案例源文件下载链接。
正文到此结束
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