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API例子:用Python驱动Firefox采集网页数据

作者:fullerhua  原文链接:https://segmentfault.com/a/1190000005817712

API例子:用Python驱动Firefox采集网页数据

1,引言

本文讲解怎样用Python驱动Firefox浏览器写一个简易的网页数据采集器。开源Python即时网络爬虫项目将与Scrapy(基于twisted的异步网络框架)集成,所以本例将使用Scrapy采集淘宝这种含有大量ajax代码的网页数据,但是要注意本例一个严重缺陷:用Selenium加载网页的过程发生在Spider中,破坏了Scrapy的架构原则。所以,本例只是为了测试Firefox驱动和ajax网页数据采集这两个技术点,用于正式运行环境中必须予以修改,后续的文章将专门讲解修正后的实现。

请注意,本例用到的xslt文件是通过MS谋数台保存提取器后,通过API接口获得,一方面让python代码变得简洁,另一方面,节省调试采集规则的时间。详细操作请查看 Python即时网络爬虫:API说明

2,具体实现

2.1,环境准备

需要执行以下步骤,准备Python开发和运行环境:

  • 安装Python– 官网 下载安装并部署好环境变量 (本文使用Python版本为3.5.1)
  • 安装lxml– 官网库 下载对应版本的.whl文件,然后命令行界面执行 “pip install .whl文件路径”
  • 安装Scrapy–命令行界面执行 “pip install Scrapy”,详细请参考 Scrapy:Python3下的第一次运行测试
  • 安装selenium–命令行界面执行 “pip install selenium”
  • 安装Firefox– 官网 下载安装

上述步骤展示了两种安装:1,安装下载到本地的wheel包;2,用Python安装管理器执行远程下载和安装。

2.2,开发和测试过程

以下代码默认都是在命令行界面执行

1),创建scrapy爬虫项目simpleSpider

E:/python-3.5.1>scrapystartprojectsimpleSpider   

2),修改settings.py配置

有些网站会在根目录下放置一个名字为robots.txt的文件,里面声明了此网站希望爬虫遵守的规范,Scrapy默认遵守这个文件制定的规范,即ROBOTSTXT_OBEY默认值为True。在这里需要修改ROBOTSTXT_OBEY的值,找到E:python-3.5.1simpleSpidersimpleSpider下文件settings.py,更改ROBOTSTXT_OBEY的值为False。

3),导入API模块

在项目目录E:python-3.5.1simpleSpider下创建文件gooseeker.py(也可以在开源Python即时网络爬虫GitHub源 的core文件夹中直接下载),代码如下:

#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- # 模块名: gooseeker # 类名: GsExtractor # Version: 2.0 # 说明: html内容提取器 # 功能: 使用xslt作为模板,快速提取HTML DOM中的内容。 # released by 集搜客(http://www.gooseeker.com) on May 18, 2016 # github: https://github.com/FullerHua/jisou/core/gooseeker.py   from urllib import request from urllib.parseimport quote from lxmlimport etree import time   class GsExtractor(object):     def _init_(self):         self.xslt = ""     # 从文件读取xslt     def setXsltFromFile(self , xsltFilePath):         file = open(xsltFilePath , 'r' , encoding='UTF-8')         try:             self.xslt = file.read()         finally:             file.close()     # 从字符串获得xslt     def setXsltFromMem(self , xsltStr):         self.xslt = xsltStr     # 通过GooSeeker API接口获得xslt     def setXsltFromAPI(self , APIKey , theme, middle=None, bname=None):         apiurl = "http://www.gooseeker.com/api/getextractor?key="+ APIKey +"&theme="+quote(theme)         if (middle):             apiurl = apiurl + "&middle="+quote(middle)         if (bname):             apiurl = apiurl + "&bname="+quote(bname)         apiconn = request.urlopen(apiurl)         self.xslt = apiconn.read()     # 返回当前xslt     def getXslt(self):         return self.xslt     # 提取方法,入参是一个HTML DOM对象,返回是提取结果     def extract(self , html):         xslt_root = etree.XML(self.xslt)         transform = etree.XSLT(xslt_root)         result_tree = transform(html)         return result_tree 

4),创建SimpleSpider爬虫类

在项目目录E:python-3.5.1simpleSpidersimpleSpiderspiders下创建文件simplespider.py,代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*- import time import scrapy from lxmlimport etree from seleniumimport webdriver from gooseekerimport GsExtractor   class SimpleSpider(scrapy.Spider):     name = "simplespider"     allowed_domains = ["taobao.com"]     start_urls = [         "https://item.taobao.com/item.htm?spm=a230r.1.14.197.e2vSMY&id=44543058134&ns=1&abbucket=10"     ]       def __init__(self):         # use any browser you wish         self.browser = webdriver.Firefox()          def getTime(self):         # 获得当前时间戳         current_time = str(time.time())         m = current_time.find('.')         current_time = current_time[0:m]         return current_time            def parse(self, response):         print("start...")         #start browser         self.browser.get(response.url)         #loading time interval         time.sleep(3)         #get xslt         extra = GsExtractor()         extra.setXsltFromAPI("API KEY" , "淘宝天猫_商品详情30474")         # get doc         html = self.browser.execute_script("return document.documentElement.outerHTML");         doc = etree.HTML(html)         result = extra.extract(doc)         # out file         file_name = 'F:/temp/淘宝天猫_商品详情30474_' + self.getTime() + '.xml'         open(file_name,"wb").write(result)         self.browser.close()         print("end") 

5),启动爬虫

在E:python-3.5.1simpleSpider项目目录下执行命令

E:/python-3.5.1/simpleSpider>scrapycrawlsimplespider   

6),输出文件

采集到的网页数据结果文件是:淘宝天猫_商品详情30474_1466064544.xml

API例子:用Python驱动Firefox采集网页数据

3,展望

调用Firefox,IE等全特性浏览器显得有点太重量级,很多场合可以考虑轻量级的浏览器内核,比如,casperjs和phantomjs等。同时运行在没有界面的浏览器(headless browser,无头浏览器)模式下,也许可以对网页数据采集性能有所提升。

然后,最重要的一点是要写一个 Scrapy 的下载器,专门驱动这些浏览器采集网页数据,也就是把这个功能从Spider中迁移出来,这样才符合Scrapy的整体框架原则,实现事件驱动的工作模式。

4,相关文档

1, Python即时网络爬虫:API说明

2, API例子:用Java/JavaScript下载内容提取器

5,集搜客GooSeeker开源代码下载源

1, 开源Python即时网络爬虫GitHub源

6,文档修改历史

1,2016-06-28:V1.02,2016-06-28:V1.1,在第一段明显位置注明本案例的缺陷

原文  http://dataunion.org/25084.html
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