深析filemap.js——关于JS的算法及优化的实践

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关于项目的用法和介绍可以查看上面的两个链接，这篇文章主要内容是对 filemap.js 的代码进行一步一步的分析，详细介绍其运行原理和优化策略。

知识点准备：

1. NodeJS 的基本使用方法（主要是 fs 文件系统）；

2. ES6 特性及语法（ let , const , for...of , arrow function ...）

3. n叉树先序遍历算法 。

知识点1和2请自行查阅资料，现在对知识点3进行分析。

N叉树先序遍历算法

首先明白什么是树。引用 数据结构与算法JavaScript描述 ：

一个树结构包含一系列存在父子关系的节点。每个节点都有一个父节点（除了顶部的第一个节点）以及零个或多个子节点：

位于树顶部的节点叫作根节点（11）。它没有父节点。树中的每个元素都叫作节点，节点分为内部节点和外部节点。至少有一个子节点的节点称为内部节点（7、5、9、15、13和20是内部节点）。没有子元素的节点称为外部节点或叶节点（3、6、8、10、12、14、18和25是叶节点）。

一个节点可以有祖先和后代。一个节点（除了根节点）的祖先包括父节点、祖父节点、曾祖父节点等。一个节点的后代包括子节点、孙子节点、曾孙节点等。例如，节点5的祖先有节点7和节点11，后代有节点3和节点6。

有关树的另一个术语是子树。子树由节点和它的后代构成。例如，节点13、12和14构成了上图中树的一棵子树。

节点的一个属性是深度，节点的深度取决于它的祖先节点的数量。比如，节点3有3个祖先节点（5、7和11），它的深度为3。

树的高度取决于所有节点深度的最大值。一棵树也可以被分解成层级。根节点在第0层，它的子节点在第1层，以此类推。上图中的树的高度为3（最大高度已在图中表示——第3层）。

对于一棵树的遍历，有 先序 ， 中序 和 后序 三种遍历方式，在本例中使用的是 先序遍历 的方式。至于三种遍历方式的异同，请阅读 数据结构与算法JavaScript描述 ，里面有详细的介绍。

首先我们创建一棵树：

let treeObj = {     '1': [         { '2': [{ '5': [{ '11': '11' }, { '12': '12' }, { '13': '13' }, { '14': '14' }] }] },         { '3': [{ '6': '6' }, { '7': '7' }] },         { '4': [{ '8': '8' }, { '9': '9' }, { '10': '10' }] }     ] }

为了简单方便，我把它的key和value都设置成了相同的值。在例子中我们使用的都是key值。

然后分析 先序遍历 的原理：

虚线为遍历顺序，可以看出 先序遍历 可以得到整棵树的结构，这正是我们所需要的。接下来看代码如何实现。先看完整代码：

let traverseNode = (node, deep) => {     if (typeof node !== 'string') {         let key = Object.keys(node)         console.log(key, deep)         for (let i = 0; i < node[key].length; i++) {             traverseNode(node[key][i], deep + 1)         }     } }  traverseNode(treeObj, 1)

我们创建了一个 traverseNode() 函数，它接收两个对象作为参数。 node 参数为传入的节点， deep 参数为节点的起始深度。

首先使用 Object.keys(obj) 方法取得节点的key值，同时输出深度值：

let key = Object.keys(node) console.log(key, deep)

运行，在控制台将会输出 [ '1' ] 1 。接下来我们使用递归来重复这个过程，进行完整的遍历运算：

for (let i = 0; i < node[key].length; i++) {     traverseNode(node[key][i], deep + 1) }

这个递归就是我们前文一直在说的 先序遍历 。对于 二叉树 ：

先序遍历是以优先于后代节点的顺序访问每个节点的。先序遍历的一种应用是打印一个结构化的文档。

先序遍历会先访问节点本身，然后再访问它的左侧子节点，最后是右侧子节点。

在理解完上面这段话以后，不难把 先序遍历 的思路扩展到 n叉树 ：先访问节点本身，然后从左到右访问它的n个子节点。

每一次完整的for循环都意味着“往下走一层”，所以只需要 deep + 1 即可知道每一个节点对应的深度。

在本例子的遍历过程中， node 都是一个个的对象而非字符串。如果检测到 node 为字符串，证明其已经到了最后一层，需要停止，否则会无限循环导致溢出，所以我们需要添加一个判断：

if (typeof node !== 'string')

大功告成，现在我们尝试运行一下：

[ '1' ] 1 [ '2' ] 2 [ '5' ] 3 [ '11' ] 4 [ '12' ] 4 [ '13' ] 4 [ '14' ] 4 [ '3' ] 2 [ '6' ] 3 [ '7' ] 3 [ '4' ] 2 [ '8' ] 3 [ '9' ] 3 [ '10' ] 3

完美。

filemap.js原理

filemap.js 通过遍历一个文件夹内部的所有子文件和子文件夹，输出其目录结构。我们使用 fs 文件系统来进行。

const fs = require('fs')

然后来构造核心部分代码：

// 判断类型。若该路径对应的是文件夹则返回true，否则返回false let isDic = (url) => fs.statSync(url).isDirectory()  const traverseFiles = (path, deep) => {   let files = fs.readdirSync(path)   for (let i = 0, len = files.length; i < len; i++) {     if (files[i] !== 'filemap.js') console.log(deep, files[i], '/n') // 忽略filemap.js本身     let dirPath = path + '//' + files[i]     // 当且仅当是文件夹时才进行下一轮遍历     if (isDic(dirPath)) traverseFiles(dirPath, deep + 1)   } }

文件目录结构其实就是一棵典型的 n叉树 ，通过前文的例子，不难明白这段代码的原理。首先通过 fs.readdirSync(path) 同步地获取某路径对应的所有文件（夹），然后进行递归。可以把它理解为从第二层开始遍历，所以在写法上和前文例子稍有不同。

现在我们已经可以获取文件及其所在的深度了，接下来就是对这些信息进行格式化，使其输出更加直观。为了输出类似

|__folder     |__file1     |__file2

这样的树状结构，我们需要判断不同的深度对应的缩进，所以我们来定义一个 placeHolder() 函数：

const placeHolder = (num) => {   if (placeHolder.cache[num]) return placeHolder.cache[num] + '|__'   placeHolder.cache[num] = ''   for (let i = 0; i < num; i++) {     placeHolder.cache[num] += '  '   }   return placeHolder.cache[num] + '|__' } placeHolder.cache = {}

这里涉及到一个 缓存函数执行结果 的优化策略。由于该函数多次被使用，如果每一次都是从头开始进行for循环，在性能上有着巨大的浪费。所以我们可以把它的执行结果缓存起来，当以后遇到相同情况时只需要取出缓存的结果即可，无需重新运算，大大提升了性能。

现在我们把核心代码改写一下：

let isDic = (url) => fs.statSync(url).isDirectory()  const traverseFiles = (path, deep) => {   let files = fs.readdirSync(path)   for (let i = 0, len = files.length; i < len; i++) {     if (files[i] !== 'filemap.js') console.log(placeHolder(deep), files[i], '/n') // 忽略filemap.js本身     let dirPath = path + '//' + files[i]     if (isDic(dirPath)) traverseFiles(dirPath, deep + 1)   } }  traverseFiles('./', 1)

在根目录中运行 node filemap.js ，我们就能够得到完美的文件目录树状结构图了。

功能进一步扩展

现在是“无差别”地对所有文件夹进行展开。如果想要忽略某些文件夹，比如 .git 或者 node_modules 之类的文件夹，应该如何做呢？参考命令行输入参数的方法，这个需求不难实现。

首先获取需要忽略的文件夹名：

let ignoreCase = {} if(process.argv[2] === '-i'){     for (let i of process.argv.slice(3)) {       ignoreCase[i] = true     } }

ignoreCase 保存着需要忽略的文件夹名。这里使用对象而不是数组的原因是，当判断一个 item 是否被已经被保存的时候， item.indexOf(Array) 的效率并没有 Object[item] 来得高。使用 for...of 循环能够直接取得对象。

接下来我们可以在核心代码中多加一个判断：

let isDic = (url) => fs.statSync(url).isDirectory()  const traverseFiles = (path, deep) => {   let files = fs.readdirSync(path)   let con = false   for (let i = 0, len = files.length; i < len; i++) {     if (files[i] !== 'filemap.js') console.log(placeHolder(deep), files[i], '/n')     con = ignoreCase[files[i]] === undefined? true: false     let dirPath = path + '//' + files[i]     if (isDic(dirPath) && con) traverseFiles(dirPath, deep + 1)   } }

被忽略的文件夹将不会进行递归运算。最后别忘了在退出进程：

process.exit()

至此，完整的 filemap.js 已经完成，其所有代码如下：

/**  * @author Jrain Lau  * @email jrainlau@163.com  * @date 2016-07-14  */   'use strict' const fs = require('fs')  let ignoreCase = {} if(process.argv[2] === '-i'){     for (let i of process.argv.slice(3)) {       ignoreCase[i] = true     } }  console.log('/n/nThe files tree is:/n=================/n/n')  const placeHolder = (num) => {   if (placeHolder.cache[num]) return placeHolder.cache[num] + '|__'   placeHolder.cache[num] = ''   for (let i = 0; i < num; i++) {     placeHolder.cache[num] += '  '   }   return placeHolder.cache[num] + '|__' } placeHolder.cache = {}  let isDic = (url) => fs.statSync(url).isDirectory()  const traverseFiles = (path, deep) => {   let files = fs.readdirSync(path)   let con = false   for (let i = 0, len = files.length; i < len; i++) {     if (files[i] !== 'filemap.js') console.log(placeHolder(deep), files[i], '/n')     con = ignoreCase[files[i]] === undefined? true: false     let dirPath = path + '//' + files[i]     if (isDic(dirPath) && con) traverseFiles(dirPath, deep + 1)   } }  traverseFiles('./', 1)  process.exit()

使用时只需要带上参数 -i 文件夹1 文件夹2 ... 即可控制文件夹的展开与否。

后记

在学习 数据结构与算法JavaScript描述 的过程中，有时候真的觉得特别困，后来发挥自己喜欢折腾的个性，想办法把枯燥的东西进行实践，不知不觉就会变得有趣了。在 filemap.js 的早期版本中有着许多bug和性能问题，比如不合理使用三元表达式，没有缓存函数执行结果，判断文件类型考虑不周等等情况。文中所涉及到的优化策略，有很多是来自他人的指点和一次次的修改才最终得出来的，在此非常感谢给予我帮助的人。

最后感谢你的阅读。我是Jrain，欢迎关注我的专栏，将不定期分享自己的学习体验，开发心得，搬运墙外的干货。下次见啦！